현재 시장의 변화와 영향
- 2010~2020년에 고위직에 진입했던 사람들이 현재 역할에서 재미를 덜 느끼고 있음
- 과거에는 고위직 관리자가 채용, 유지, 동기 부여 능력으로 평가받았음
- 현재는 세부 사항 처리, 속도 향상, 기술 전환 대응 능력이 더 중요해짐
- 현재의 고위직 리더들은 이러한 새로운 기술에 익숙하지 않거나, 이를 즐기지 못함
- 2010~2020년에 세부 사항 처리에 뛰어났던 사람들도 여전히 고위직 진입이 어려운 상태임
기반 모델 및 LLM(대규모 언어 모델) 전환의 도전
- LLM이 핵심 제품 및 개발 도구로 자리 잡으며 기존의 전략이 무효화됨
- 기존에 시장에서 우위를 점했던 회사들도 LLM 도입 실패 시 경쟁력이 약화될 위험이 있음
- 단순히 OpenAI 또는 Anthropic API를 도입하는 것으로는 충분하지 않음
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점진적 검증 설계 필요 (중요한 데이터는 인간이 직접 검증)
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빠른 도구 개선에 대응할 수 있는 아키텍처 필요
- 소프트웨어 작성 방식도 급변하고 있음
- 최근 몇 년 동안 소프트웨어 개발 방식이 크게 변화 중
- 2027년까지 개발 방식이 획기적으로 바뀔 수 있음
AI가 아닌 회사의 어려운 상황
- 비 AI 회사는 평가 및 자금 조달이 어려워짐
- 상위 엘리트 기업들은 여전히 잘 버티고 있지만, 진입 장벽이 높아짐
- 공공 시장의 도전으로 인해 매출 성장이 느려지고 자금 조달이 더 어려워짐
- 결과적으로 비 AI 회사의 직원들은 다음과 같은 어려움 겪음
- 채용 기회 감소
- 승진 기회 감소
- 급여 인상 제한
- 회사 매각이나 상장의 불확실성 증가
- AI 회사로 이직하는 경우
- 대부분의 AI 회사는 경쟁이 치열하고 높은 성과 압박이 있음
- 주식 가치가 무용지물이 될 위험이 큼
- 향후 5~7년 동안 강도 높은 업무가 요구됨
회사의 성장 압박 강화
- 자금 조달 감소로 인해 기존 팀에서 성과를 더 요구함
- 어떤 경우에는 동기부여 요인이 될 수 있음
- 그러나 원래 편안한 환경을 기대했던 사람들에게는 스트레스 요인이 됨
현재의 시장에서 전략
- 현재 시장에서는 이익과 속도가 고정됨
- 따라서 개인은 사람, 명성, 학습 사이에서 최적의 균형을 찾아야 함
- 최근 몇 년간 편안했던 직장 환경이 이제는 큰 도전이 되고 있음
구직 시장의 어려움
- 뛰어난 실력을 가진 사람들도 일자리를 찾는 데 어려움을 겪음
- 강력한 후보자도 원하는 직업이 없거나 선택의 폭이 좁아짐
- 경력에 빈틈이 있거나 이직이 잦은 경우 필터링될 가능성 높아짐
현실적인 조언
- 현재의 구직 시장에서 어려움을 겪고 있다면 이는 개인의 문제가 아님
- 현재의 직장에서 만족스럽지 않더라도 가능한 한 긍정적인 경험을 찾으려고 노력해야 함
- 지금 이직을 미루는 것은 위험할 수 있음
- 완벽한 조언은 아니지만, 현실적인 시장 상황에 대한 분석임