Digital Doubles - AI 도플갱어가 만연한 사회는 어떤 모습일까?

(modemworks.com)

"Agentic AI에 사용자 데이터까지 합쳐진 나의 Digital Double이 나를 대신해서 온라인에서 행동하게 된다면 어떻게 될까?"라는 질문에 대한 미래 시나리오 리서치
OpenAI, Google, Teenage Engineering, Snap 등과 협업한 스튜디오 MODEM과 왕립예술학교(RCA)와 임페리얼 칼리지(Imperial College London)의 연구원이 협업함
AI 모델의 발전: 차세대 AI 모델은 고도로 개인화될 것이며, 이는 단편적인 그림자 자아를 넘어 우리를 대신하여 세상과 상호 작용할 수 있는 "디지털 더블"로 발전할 수 있음을 시사함
기술 기업의 경쟁: 기술 회사들은 개인 데이터를 학습하고 일상생활에서 우리를 대신하여 행동할 수 있는 AI를 시스템 레벨에서 제품에 통합하기 위해 경쟁하고 있음
기술의 약속: 디지털 더블 기술은 이메일 답장, 문자 메시지 응답, 사진 정리, 회의 일정 조정과 같은 일상적인 업무를 자동화하여 생산성을 향상시고자 함
미래에 대한 질문: 이런 기술 발전은 미래에 우리가 개인 생활에 집중하기 위해 업무를 자동화할 것인지, 아니면 업무에 더 많은 시간을 할애하기 위해 개인 생활을 자동화할 것인지에 대한 질문을 제기함

흥미로워서 좀 더 길게 요약해봤습니다.

디지털 복제인간(Digital Doubles)

가상 회의 대체: CEO가 자신의 디지털 복제인간을 활용해 전 세계 화상 회의에 참석하는 시대
개인화된 디지털 이미지: SNS 프로필, 비즈니스 미팅, 데이팅 앱에서 각각 최적화된 디지털 자아를 선택하는 방식
AI의 생활 속 침투: Windows 11의 Recall 기능(데스크톱 스냅샷 저장), Apple의 Apple Intelligence(개인화된 AI) 도입
생산성과 자동화: Zoom CEO는 AI가 대신 회의에 참석하는 미래를 예상, Bumble CEO는 AI 데이팅 컨시어지를 제안

AI는 개인의 삶을 자동화하여 더 많은 시간을 만들어줄 것인가, 아니면 일과 삶의 균형을 무너뜨릴 것인가?

AI 복제인간이 점점 현실과 구별되지 않는 수준에 도달
딥페이크 및 AI 챗봇의 문제:
- 가짜 뉴스, 사기, 신뢰 문제
- 죽은 사람을 AI로 재현하는 윤리적 문제 (예: AI 챗봇으로 돌아온 루 리드, 살해된 딸을 본 아버지의 사례)
AI는 의식을 가진 존재가 아니지만, 사람들이 그것을 실제처럼 대할 경우 현실과 구분이 어려워질 수 있음

AI가 사용자의 과거 데이터를 학습하여 미래의 선택을 예측하는 역할 수행 가능
AI 기반 대화 시뮬레이션:
- 연애, 비즈니스 협상, 설득 전략 등을 AI를 통해 시뮬레이션 가능
- 그러나 인간 관계를 단순한 '거래'로 만들어버릴 위험성 존재
소셜 미디어의 변화:
- AI가 대신 댓글을 달고 소통하는 플랫폼 등장 (예: Aspect)
- 인간보다 AI가 많은 가짜 소셜 네트워크 환경이 만들어질 가능성
AI의 한계:
- AI는 과거 데이터를 바탕으로 예측하므로, 인간의 예상치 못한 변화(자기 발견, 새로운 경험) 반영이 어려움