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GN⁺: Anthropic Economic Index (경제 지수)

 (anthropic.com)
6P by neo 14일전 | ★ favorite | 댓글 1개
  • Anthropic은 AI 시스템이 노동 시장과 경제에 미치는 영향을 이해하기 위해 'Anthropic Economic Index'를 출시
  • 이 지수는 Claude.ai에서 수집된 수백만 건의 익명화된 대화를 기반으로 AI가 현대 경제의 실제 작업에 어떻게 통합되고 있는지에 대한 데이터를 제공
  • 또한, 연구자들이 이 분석을 확장할 수 있도록 데이터셋을 오픈 소스로 공개
  • 정책 대응을 개발하기 위해 경제학자, 정책 전문가, 기타 연구자들의 의견을 수렴하고 있음

주요 발견

  • 현재 AI 사용은 소프트웨어 개발 및 기술 문서 작성 작업에 집중되어 있음
  • 전체 직업 중 약 36%는 관련 작업의 최소 25%에서 AI를 사용하며, 약 4%의 직업은 관련 작업의 75% 이상에서 AI를 사용함
  • AI 사용은 인간의 능력을 향상시키는 보조(57%)에 더 치우쳐 있으며, 직접 작업을 수행하는 자동화(43%)보다 높음
  • 컴퓨터 프로그래머나 데이터 과학자와 같은 중간에서 고임금 직업에서 AI 사용이 더 일반적이며, 가장 낮거나 가장 높은 임금의 역할에서는 AI 사용이 적음
    • 이는 현재 AI 능력의 한계와 기술 사용의 실질적인 장벽을 반영함

노동 시장에서의 AI 사용 분석

  • 직업별 AI 사용
    • '컴퓨터 및 수학' 분야에서 AI 사용이 가장 높았으며, 이는 소프트웨어 엔지니어링 역할을 주로 포함함
    • '예술, 디자인, 스포츠, 엔터테인먼트 및 미디어' 분야가 그 다음으로 높았으며, 주로 다양한 종류의 글쓰기 및 편집 작업에 AI를 사용함
    • 육체 노동이 많은 직업, 예를 들어 '농업, 어업 및 임업' 분야에서는 AI 사용이 가장 적었음
  • 직업 내 AI 사용 깊이
    • 매우 적은 수의 직업만이 관련 작업의 대부분에서 AI를 사용하며, 약 4%의 직업만이 관련 작업의 75% 이상에서 AI를 사용함
    • 그러나 약 36%의 직업은 관련 작업의 최소 25%에서 AI를 사용하여, AI가 많은 작업에 확산되고 있음을 나타냄
  • AI 사용과 임금
    • AI 사용은 중간에서 고임금 범위의 특정 직업, 예를 들어 컴퓨터 프로그래머나 카피라이터에서 가장 높았음
    • 매우 높은 임금이나 매우 낮은 임금의 직업에서는 AI 사용이 낮았으며, 이는 이러한 역할의 물리적 작업 요구나 현재 AI 능력의 한계를 반영함
  • 자동화 대 보조
    • AI 사용은 보조(57%)에 더 치우쳐 있으며, 이는 AI가 인간과 협력하여 작업을 수행하는 경우를 의미함
    • 자동화(43%)는 AI가 직접 작업을 수행하는 경우를 나타냄

결론 및 향후 연구

  • AI 사용은 빠르게 확산되고 있으며, 모델은 점점 더 능력 있어지고 있음
  • 노동 시장의 모습은 비교적 짧은 시간 내에 상당히 다를 수 있음
  • Anthropic은 이러한 변화를 추적하기 위해 정기적으로 분석을 반복하고, 결과와 관련 데이터셋을 공개할 예정임
  • 이러한 종단 분석은 AI와 노동 시장에 대한 새로운 통찰력을 제공할 수 있음
  • 연구는 AI 사용에 대한 데이터를 제공하지만, 정책 처방을 제공하지는 않음
  • 노동 시장에 대한 AI의 영향을 준비하기 위한 답변은 증거, 가치, 경험의 조합에서 나올 것이며, Anthropic은 새로운 방법론을 사용하여 이러한 문제에 대한 더 많은 정보를 제공하기를 기대함
  • 전체 보고서와 자세한 분석 및 결과는 여기에서 확인할 수 있음
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neo 14일전  [-]
Hacker News 의견

  • ChatGPT에 대한 분석도 보고 싶음. 소비자 시장 점유율이 더 큼

    • 분석 방법에 대해 조심스러움. 예를 들어, 게임이 왜 크래시 나는지 묻는 사람을 컴퓨터 및 수학 직업군으로 분류함
    • 게임 개발자가 아닌 게임 플레이어의 질문일 가능성이 큼. 이를 직업적 과업으로 볼 수 있는지 의문임
    • 식기세척기 청소 방법을 묻는 것이 수리공이나 산업 직업군에 속한다고 할 수 없음
    • 그래도 이런 분석을 시도하는 것은 멋짐

  • AI가 주로 엔지니어들이나 엔지니어링 작업에 사용된다는 점을 확인함

    • 자동화 작업에서 얼마나 많은 트래픽이 발생하는지 궁금함
    • LLMs에 대한 ROI를 볼 수 있을지 의문임. 수백억 달러가 투자되었지만 여전히 같은 사용자층이 사용 중임
    • ChatGPT와 Co-Pilot 스타일 IDE 외에 "킬러" 앱이 아직 없음
    • 많은 사람들이 시도 중임. 최근 YC 배치도 모두 산업용 AI임
    • 경제적 현실이 걱정됨

  • Anthropic이 너무 많은 자금을 가지고 있어 소비 방법을 찾고 있는 것 같음

    • AI 스타트업이 빠르게 비대해지는 것이 놀라움
    • 보통 이런 현상은 대기업에서 발생함
    • 이 트렌드는 "평가가 너무 높다"는 것을 의미할 수 있음
    • "진보가 곧 정체될 수 있다"는 힌트를 줄 수도 있음

  • 댓글에서 많은 사람들이 기사를 좋아하지 않거나 시간 낭비로 봄

    • 이 기사의 대상이 우리가 아닐 수도 있음
    • 평균적인 사업주에게 현실적인 잠재력을 보여주려는 것일 수 있음
    • AI로 인해 변화가 일어나고 있다는 것을 인식함

  • 이 논문과 관련 데이터를 공개하는 것이 멋짐

    • 정기적으로 이런 작업을 했으면 좋겠음. 변화 추적이 가능해짐
    • 앞으로 API 사용 포함을 수정했으면 좋겠음
    • 개인적으로 Anthropic 모델을 Cursor를 통해서만 사용함. 이 사용량은 데이터에 포함되지 않음
    • Cursor 같은 전문 도구/인터페이스가 성장할 것으로 예상됨. API로의 사용 전환이 증가할 것임
    • 데이터 세트에서 이를 놓치는 것은 아쉬움

  • Claude가 Openrouter LLM 순위에서 뛰어난 성과를 보임

    • API 접근에 가장 인기 있는 선택인 것 같음

  • 주관적인 경험과 잘 맞음

    • 직장에서 AI 사용이 거의 없음. 모두가 AI 구독을 가지고 있지만 실제 사용은 적음
    • 집에서 취미 코딩을 할 때 AI가 매우 유용함
    • 많은 직업이 코드 베이스와 같은 것이 없음
    • AI가 직업의 일부를 이해할 수 있지만 관련 콘텐츠 작성이 더 오래 걸림
    • 코드처럼 빠르게 복사하여 붙여넣기 할 수 있는 것이 없음

  • Anthropic 팀이 Claude가 최고의 코딩 모델이며 주로 개발자들이 사용한다는 것을 발견한 것 같음

    • 일반 대중에게는 OpenAI만큼의 침투력이 없음

  • 전체적으로 57%의 작업이 증강되고 43%의 작업이 자동화됨

    • Sonnet 3.5 이전 6개월 전 데이터와 비교하고 싶음
    • 자동화 비율이 시간이 지남에 따라 증가할 것으로 예상됨. 그러나 이는 주로 API 사용에 의해 포착될 것임

  • Anthropic이 이 분야에 대한 특별한 지식이나 통찰력을 가지고 있을 것으로 기대하지 않음

    • Anthropic 사용에 대한 "Google Trends"와 같은 데이터를 보고 싶음
    • AI는 동적이고 경쟁적인 산업이기 때문에 이런 정보를 공유할 사람은 없을 것임
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