GN⁺: DeepSeek, 유럽 기술 기업이 글로벌 AI 경쟁에서 따라잡을 기회를 제공하다
(reuters.com)- 여러 기업이 OpenAI의 ChatGPT 대신 DeepSeek 모델로 전환해 비용을 절감하고 있음
- DeepSeek의 등장이 AI 분야에 변화를 일으키고 있으며, 일부 경영진들은 이로 인해 전체적인 가격 인하와 모델 개선 경쟁이 촉진될 것이라 봄
- 독일의 스타트업 Novo AI 대표인 Hemanth Mandapati는 불과 몇 분 만에 ChatGPT 기반에서 DeepSeek로 이전할 수 있었다고 밝힘
- DeepSeek 사용 시 비용이 대폭 낮아지며, 실제 사용자 경험에서 큰 차이가 없다는 피드백이 존재함
- 유럽의 스타트업들은 상대적으로 적은 자금 조달 문제로 인해 미국 기업 대비 AI 채택 속도가 더뎠으나, DeepSeek의 가격 경쟁력이 큰 기회로 작용할 것이라는 기대가 있음
- NetMind.AI, Novo AI 등 초기 도입 기업 경영진들은 DeepSeek이 AI를 대중화(보편화)하고, 대형 IT 기업들과 경쟁할 수 있는 발판을 마련해 줄 것으로 전망함
- 업계 추정치에 따르면, DeepSeek는 OpenAI 대비 20~40배 저렴한 가격으로 모델 사용을 제공하고 있음
- 그러나 일부 국가 규제 당국에서는 DeepSeek가 OpenAI의 데이터를 베꼈는지 혹은 특정 정치·사회 이슈를 검열하는지 여부를 조사 중임
- 벤처캐피털 회사 Northzone의 파트너 Sanjot Malhi는 DeepSeek의 비즈니스적 성공 여부는 불확실하나, 구조적으로 큰 영향을 미칠 것으로 예측함
WAKE-UP CALL
- 2024년 미국 벤처캐피털 투자금 중 약 1,000억 달러가 AI에 투입된 데 비해, 유럽에는 약 158억 달러만 투자된 것으로 보고됨
- 미국 대통령 Donald Trump는 2025년 초, 500억 달러 규모의 AI 프로젝트 Stargate를 발표했고, 이는 OpenAI, SoftBank, Oracle 등이 참여하는 합작 투자임
- 유럽 내 AI 투자 규모는 훨씬 작지만, 프랑스의 Mistral 등 일부 업체가 주목받고 있음
- 중국의 DeepSeek는 최근 발표한 보고서에서, 자사의 최신 모델 DeepSeek-V3 훈련 비용이 Nvidia H800 칩을 활용해 600만 달러 이하였다고 주장해 관심을 끌었음
- 이후 DeepSeek는 Apple App Store에서 생산성 분야 1위를 차지해 업계에 큰 반향을 일으키고 있음
- Axelera AI의 CEO Fabrizio Del Maffeo는 DeepSeek 사례가 ‘큰 모델만이 정답이 아니다’라는 점을 보여주며, 전체 산업에 자극이 될 수 있다고 언급함
- 일부 전문가는 DeepSeek가 주장하는 훈련 비용 수치에 의문을 제기하지만, 일반적으로 미국 기반 모델 대비 비용이 낮다는 데에는 공감대가 형성됨
- 덴마크의 Empatik AI CEO Ulrik R-T는 DeepSeek 덕분에 적은 예산으로도 목표를 실현할 가능성이 커졌다고 평가함
비용 vs 안전
- 가격 경쟁이 이미 시작된 것으로 보이며, Microsoft는 최근 Copilot 사용자에게 OpenAI의 o1 모델을 무료로 제공하기 시작함
- 투자사 Scale Capital의 Joachim Schelde는 AI 가격이 전반적으로 하락하면서, 투명성이 높은 오픈소스 모델이나 DeepSeek 같은 대안을 찾는 움직임이 가속될 것으로 전망함
- 핀란드의 Nokia, 독일의 SAP 등 대기업들은 전환에 신중하며, 비용 외에도 보안 인증·소프트웨어 생태계 연동 여부 등을 종합적으로 고려하고 있음
- 영국의 Synthesia 기업 홍보 책임자인 Alexandru Voica는 기업 관점에서 가격 이외에 보안·인증 프레임워크 및 통합 환경 등이 더 중요하다고 언급함
많은 이들이 소스 코드가 공개된 것만으로 전면 신뢰를 하는데, 소스 코드가 공개된 것과 학습데이터와 훈련된 데이터의 신뢰성은 아무 상관이 없음. 그리고 비용 측정 방법의 적절성과도 아무런 상관이 없음
Hacker News 의견
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deepseek-r1:8b와 deepseek-r1:32b를 사용하여 Verilog 코드를 생성하려 했으나, 기대에 미치지 못하는 결과를 얻음. 모듈 인터페이스를 명시했지만 무시되고, 잘못된 계산이 이루어짐. llama보다 성능이 떨어지는 것 같음.
- open-webui 설치를 수정한 후 테스트했을 때, deepseek-r1:8b는 수론 결과를 증명하려 함. 벤치마킹에 최적화된 것일 가능성 있음.
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미국 정부의 현 상태를 고려할 때, Deepseek 사용을 시도하는 사람들에게 제재를 가할 가능성이 있음.
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ChatGPT는 정부 및 대기업과의 주요 거래를 확보하고 있는 반면, DeepSeek은 소규모 스타트업의 지원을 받고 있음. 미국과 중국 간의 권력 역학 관점에서 흥미로움.
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유럽이 실제로 기술 전략을 가지고 있다면 기사에 동의할 것임. 그러나 유럽은 의미 없는 단발성 프로젝트에 그칠 가능성이 있음. 예를 들어, 포르투갈의 "국가 자부심" LLM 이니셔티브는 스페인에서 "부분적으로 포르투갈" 슈퍼컴퓨터로 훈련될 예정임.
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AI에 대한 영국의 현재 입장에 대한 의견을 묻는 질문. 영국은 지난 30년 동안 급락한 것으로 보임.
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프랑스, 독일, 영국이 AI 우위를 위해 경쟁한다면, 유럽에서 잊고 있던 창의성을 발휘할 수 있을 것임.
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새로운 AI 법이 비즈니스 리스크를 초래했지만, 여전히 꿈꿀 수 있음.
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OpenAI는 100만 입력 토큰당 $2.5를 청구하고, DeepSeek은 캐시된 경우 $0.014를 청구함. 이는 오해의 소지가 있음. DeepSeek의 비캐시 가격은 $0.14임.
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유럽에서 미국과 중국의 기술 대기업과 경쟁하는 AI 회사로 Mistral 외에 어떤 회사가 있는지에 대한 질문. Deepmind는 구글 소유로 오랫동안 간주되지 않음.