GN⁺: 구글의 악화 현상

• Google의 악화

  • 독립 출판의 종말과 Giant Freakin Robot

    • Giant Freakin Robot의 폐쇄 소식은 Google의 현 상태를 탐구하게 만든 계기였음
    • 최근 2년 동안 수백 개의 독립 출판사가 문을 닫았으며, 앞으로 수천 개가 더 닫힐 예정임
    • Google과 Facebook에서 오는 트래픽에 의존할 수 없게 되었으며, 대부분의 웹 미디어 회사가 생존하기 어려운 상황임

  • Google의 검색 엔진 문제

    • Google은 검색 엔진 결과를 개선하기 위해 기계 학습을 사용했으나, 효과적으로 작동하지 않는 것으로 보임
    • 많은 블로그와 소규모 사이트가 검색 결과에서 사라졌으며, 그 이유를 명확히 알 수 없음

  • Google Web Creator Summit의 경험

    • Google의 알고리듬이 유용하고 만족스러운 콘텐츠를 인식하지 못하는 문제 발생
    • Google 엔지니어 팀이 문제를 해결하려고 했으나, 명확한 해결책을 찾지 못함

  • 기계 학습과 내부 시스템의 문제

    • Google의 기계 학습 전문가들이 LLM 사용의 위험성을 경고했으나, 무시됨
    • 대량 해고로 인해 내부 시스템이 블랙박스화되었으며, 이를 이해하는 인력이 부족함

  • 독점의 영향

    • Google의 독점적 지위로 인해 제품의 유용성이 감소해도 비즈니스에 영향을 미치지 않음
    • 미국의 정치 상황으로 인해 기술 산업의 독점과 과점이 강화될 전망임

• 결론

  • Google의 검색 엔진 문제는 독립 출판사와 소규모 사이트에 큰 영향을 미치고 있으며, 이러한 상황은 쉽게 해결되지 않을 것으로 보임

[neo]

Hacker News 의견

• 광고 부서가 검색 엔진 부서를 이긴 이후로 광고는 기술을 지원하는 수단에서 시스템의 가치를 모두 빨아들이는 수단으로 변했음

  • Google의 고위 경영진의 비전이나 전략 부족도 문제임

• 대량 해고의 결과로 내부 시스템이 블랙박스가 되는 경우가 많음

  • 지식 있는 인력의 직접적인 손실이 주된 이유는 아님
  • 해고된 인력 한 명당 남아 있는 인력 스무 명이 새로운 현실에 적응함

• Kagi는 Google과 Bing의 결과를 재판매하면서도 더 나은 결과를 제공했음

  • Kagi의 시스템이 처음 몇 개의 결과를 재구성하거나 Google의 핵심 검색과 상호작용하여 좋은 결과를 제공함

• Google의 알고리즘 실험은 불가피하며, 검색 결과에 의존하는 비즈니스 모델은 위험함

  • 검색은 LLM에 의해 대체되고 있으며, SEO에 의해 조작되고 있음
  • 콘텐츠 발견의 올바른 모델은 커뮤니티 기반 또는 큐레이션임

• Google 검색은 간단한 쿼리에는 잘 작동하지만 복잡한 쿼리에서는 Kagi와 비교했을 때 부족함

  • 특정 쿼리에 대한 Google과 Kagi의 결과 비교가 흥미로움

• Google은 고객 가치보다 내부 KPI를 우선시함

  • DuckDuckGo와 Kagi로 전환한 후 Google의 방향 상실이 명확해짐
  • Google의 지배력은 점차 약해지고 있으며, 젊은 세대와 기술에 정통한 사람들은 다른 대안을 찾고 있음

• Yandex는 2006년의 Google과 비슷하게 사용자가 원하는 것을 보여줌

  • 러시아 내 검열이 있을 수 있지만, 이는 개인적인 사용 사례와는 거리가 멀음

• Google이 내부적으로 파괴된 과정에 대한 글이 흥미로움

• Google의 사용이 LLM의 등장 이후 80% 이상 감소했음

  • 남아 있는 Google 제품들은 손실을 감수하는 제품일 가능성이 높음

• Giant Freakin' Robot은 다른 웹 페이지로의 링크를 제공하는 집계 사이트였으며, Google은 이제 이러한 사이트를 하향 평가함

  • Google 자체도 집계 사이트이며, 다른 집계 사이트로 트래픽을 전달할 이유가 없음