데이터 엔지니어링 핸드북

• 데이터 엔지니어가 되기 위한 모든 자료들을 모은 Repo
  • 프로젝트/인터뷰/책/커뮤니티/뉴스레터 들 모음
• 처음이라면 2024 데이터 엔지니어링 진입 로드맵을 읽는 것부터 시작
• 꼭 읽어야 하는 책 3가지 와 주요 서적 25권
  • 견고한 데이터 엔지니어링
  • 데이터 중심 애플리케이션 설계
  • 머신러닝 시스템 설계
• 꼭 가입해야할 커뮤니티 5개 와 주요 커뮤니티들 10여개
  • [DE] DataExpert.io Community Discord
  • [DE] Data Talks Club Slack
  • [DE] Data Engineer Things Community
  • [ML] AdalFlow Discord
  • [ML] Chip Huyen MLOps Discord
• 데이터 엔지니어링 관련 기술 회사 와 블로그들
  • 카테고리별 회사 정리 : Orchestration, Data Lake/Cloud, Warehouse, Data Quality, 교육, Analytics/Visualization, Data Integration, Modern OLAP, LLM 응용, 실시간 데이터
  • 블로그 : Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
• 데이터 엔지니어링 화이트 페이퍼
  • A Five-Layered Business Intelligence Architecture
  • Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
  • Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
  • The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
  • Spark: Cluster Computing with Working Sets
  • The Google File System
  • Building a Universal Data Lakehouse
  • XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
  • MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
• 주요 소셜 계정과 팟캐스트
• 꼭 구독해야할 뉴스레터 4개 및 그외 20개 이상의 뉴스레터들
  • DataEngineer.io Newsletter
  • Joe Reis
  • Start Data Engineering
  • Data Engineering Weekly
• 각종 교육 코스들