5P by seanlee10 1달전 | favorite | 댓글 2개

AI와 에너지에 관한 젠슨 황의 견해:

  • AI 학습에는 막대한 에너지가 필요하지만, AI로 인해 또 많은 분야에서 에너지 절감이 가능해짐.
  • AI를 통한 에너지 절감의 사례:
    • AI를 이용한 기후 예측은 기존의 슈퍼컴퓨터를 활용한 방식에 비해 3000배 더 적은 전력을 소모
    • 스마트 그리드 전력망에 AI가 적용되면, 재생에너지를 이용한 전기의 생산과 그렇게 생산된 전기의 송전을 최적화할 수 있음
  • AI 공장은(AI 학습을 위한 데이터센터) 정말 많은 에너지를 사용함. 하지만:
    • 에너지가 과잉생산되는 지역에서 잉여에너지를 활용하거나
    • 100% 가동하지 않고 학습시에만 가동해서 에너지를 아낄 수 있음
  • AI를 잘 활용하게 된다면, 전반적으로 에너지 사용량은 증가하게 될것, 하지만 이것은 기존에 가능하지 못했던 것들을 가능하게 해주기 때문이며 그 결과로 경제가 성장하고 삶의 질이 개선될 것

AI 개발에 대한 NVIDIA의 방향:

  • "가속 컴퓨팅"에 주목 - AI 연산시 에너지 소모를 최적화한 특수 프로세스를 개발중
  • 다양한 분야의 수많은 스타트업들과 AI를 적용하는 협력 생태계를 조성
  • 정책입안자와 대중을 상대로 AI의 잠재력과 적용범위에 대한 이해를 높이는 데 주력
  • 가까운 미래에 AI가 지식노동과 산업의 중요한 부분을 차지할 것이라고 예상

AI 규제에 관하여:

  • 미국의 기업들이 AI를 글로벌하게 제공했을 때 이것이 국가 안보에 위협이 될 수 있다는 의견이 있고, 둘 사이의 균형점을 찾는 것이 중요
  • 정부는 단순히 규제만을 강제하는 게 아니라 직접 AI를 사용하는 사용자가 되어야 함 (알아야 뭘 막고 뭘 풀어줘야 되는지 알것이기 때문에)
  • AI 데이터센터를 허가하고 에너지를 제공하는 것이 규제 관련 핵심 이슈
  • 미래에는 규제 사항을 만들고 검토하는 데에도 AI가 활용될 가능성이 높음

스마트 그리드 전력망에 AI가 적용되면, 재생에너지를 이용한 전기의 생산과 그렇게 생산된 전기의 송전을 최적화할 수 있음

AI가 송전 최적화에 추가로 필요하다면 스마트 그리드의 스마트는 뭘 의미하는 걸까요?

에너지가 과잉생산되는 지역에서 잉여에너지를 활용하거나 100% 가동하지 않고 학습시에만 가동해서 에너지를 아낄 수 있음

이건 AI랑 관계없이 당장 해야되는거 아닌가 싶네요

이와 관련해서는 VPP 산업을 보시면 재밌습니다. 재생에너지의 발전량을 예측해서 미리 제시하는 것이 그리드 전체의 안정성에 긍정적인 영향을 끼치기 때문에 (과잉 생산 - 그리드 과부하 - 정전) 인공지능이 중요하다고 하더라구요, https://repository.kisti.re.kr/bitstream/10580/…