GN⁺: 성체 초파리 뇌 지도화 완료

성인의 초파리 뇌 지도화

• 현재까지 가장 정교한 연결체
  성인의 초파리 뇌가 지도화되었음. 이는 인간 뇌 연구에 중요한 진전을 의미함. 초파리는 비행, 구애, 싸움, 복잡한 장기 기억 형성, 그리고 기생 말벌 같은 보이지 않는 위험에 대해 서로 경고하는 능력을 가짐.

GN⁺의 정리

• 초파리 뇌의 지도화는 인간 뇌 연구에 중요한 이정표로, 복잡한 신경 연결을 이해하는 데 도움을 줄 수 있음.
• 이 연구는 인간의 뇌를 더 잘 이해하고, 신경 질환 치료에 기여할 가능성이 있음.
• 초파리의 행동과 뇌 구조에 대한 이해는 인공지능 및 로봇 공학 분야에서도 응용될 수 있음.
• 유사한 연구로는 쥐나 다른 모델 생물의 뇌 연구가 있으며, 이들은 인간 뇌 연구의 기초 자료로 활용될 수 있음.

[neo]

Hacker News 의견

• Nature에 공개된 논문이 있음
• Connectome 기반 연구는 역동성과 다양한 상호작용을 포착하지 못해 한계가 있다고 생각함
  • 뉴런이 성장하는 모습을 보면 매우 유동적이고 역동적인 구조임
  • 간단한 뇌에서도 뉴런과 연결의 수가 기하급수적으로 증가함
• 데이터 제품은 다운로드, 프로그래밍 접근, 상호작용 브라우징이 가능하며 다른 데이터 리소스와 상호운용 가능함
• '파리 뇌 지도'가 어떤 모습일지 궁금함
  • 다운로드가 3D 모델인지, 아니면 수학적 행렬인지 궁금함
• 인간 뇌를 매핑하려면 소프트웨어의 상당한 개선이 필요함
  • 과일 파리는 140,000개의 뉴런과 54.5백만 개의 시냅스를 가짐
  • AI가 매핑했지만 인간이 3백만 번의 수정을 해야 했음
  • 인간 뇌는 약 860억 개의 뉴런과 수조 개의 시냅스를 가짐
  • 과일 파리의 오류율을 인간 뇌 매핑에 사용할 수 있도록 낮춰야 함
• Connectome을 사용하여 가상 과일 파리 시뮬레이션을 실행할 수 있는지 궁금함
• 과거의 흥미로운 게시물이 있음: 전체 뇌 connectome의 과일 파리 (2023)
• 모든 과일 파리의 뇌가 동일한지 궁금함
  • 무엇이 매핑되었고 왜 일반화될 수 있는지 궁금함
• 데이터 수집가로서 파리의 지도를 다운로드할 수 있는지 궁금함
• '매핑'이란 무엇을 의미하는지 궁금함
  • 각 신경/축삭이 무엇을 하는지 아는 것인지 궁금함