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GN⁺: 대부분의 것들이 얼마나 나쁜지, 그리고 정확히 어떻게 나쁜지 모른다

 (lesswrong.com)
2P by neo 3달전 | favorite | 댓글 1개
  • TL;DR: 어떤 주제에 시간을 투자하고 집중할수록 그 주제에 대한 분별력이 향상됨. 가능한 주제의 범위가 매우 넓기 때문에 평균적으로 우리의 분별력은 우리가 도달할 수 있는 수준에 비해 매우 낮음. 이는 모든 사람의 일을 대신하는 기계를 만들 때 심각한 문제임.

피아노 조율사와의 오후

  • 최근 오케스트라에서 바이올린 연주자로 피아노 독주자를 동반하여 연주했음. 내 옆에 앉은 사람은 피아노 조율사였음.
  • 리허설 후 지휘자와 피아노 독주자가 피아노 조율사에게 피아노를 조율해달라고 요청했음. 나는 피아노가 잘못된 점을 전혀 느끼지 못했음.
  • 피아노 조율사는 피아노의 문제와 해결 방법을 설명해 주었음.
  • 대부분의 피아노 키는 세 개의 줄을 동시에 치며, 이 줄들이 같은 음으로 조율되어야 함. 그러나 피아노가 잘못 조율되면 각 줄이 다른 음을 내게 됨.
  • 피아노 조율사는 피아노의 음이 서로 조율되어 있지만, 미세한 편차가 있어 피아노 소리가 좋지 않다고 설명했음.

"이 소리가 어떻게 굴러가는지 들리나요?"

  • 피아노 조율사는 한 키를 누르며 "이 소리가 어떻게 굴러가는지 들리나요?"라고 물었음. 나는 처음에는 잘 들리지 않았지만, 조율사의 설명을 듣고 나니 미세한 소리가 들렸음.
  • 피아노의 음이 서로 조율되어 있지만, 미세한 편차가 있어 피아노 소리가 좋지 않다고 설명했음.

"이 음이 다른 음보다 더 밝게 들리나요?"

  • 피아노 조율사는 음의 밝기를 조정하기 위해 해머의 펠트를 조정했음. 나는 큰 차이를 느끼지 못했지만, 조율사는 만족스러워했음.

"이 줄에 녹이 슬었을 가능성이 큼"

  • 피아노 조율사는 높은 음에서 미세한 소리를 들려주며, 줄에 녹이 슬었거나 약간의 손상이 있을 수 있다고 설명했음.

전자 조율기 사용에 대한 논의

  • 나는 왜 전자 조율기를 사용하지 않느냐고 물었고, 조율사는 전자 조율기가 근접한 조율만 가능하며, 최종적으로는 귀로 조율해야 한다고 설명했음.

로봇 피아노 조율사에 대한 우려

  • 피아노 독주자가 아니었다면 우리는 약간 조율이 잘못된 피아노로 연주했을 것임. 관객 중 누구도 정확히 어떤 음이 잘못되었는지 알지 못했을 것임.
  • 피아노 소리가 더 좋아졌는지 여부는 확실하지 않지만, 전문가의 분별력을 신뢰해야 함.

결론

  • 피아노 조율사의 예술이 사라지면, 아무도 피아노가 얼마나 나쁜지 알지 못하게 될 것임. 이는 전체적으로 더 나쁜 피아노를 사용하게 되는 결과를 초래할 것임.

GN⁺의 정리

  • 이 글은 피아노 조율의 미세한 차이를 통해 전문가의 분별력이 얼마나 중요한지 설명함.
  • 기술이 발전하더라도 인간의 미세한 감각과 분별력을 대체하기 어려운 부분이 존재함을 강조함.
  • 피아노 조율사와 같은 전문가의 예술이 사라지면, 전체적으로 품질이 떨어지는 결과를 초래할 수 있음을 경고함.
  • AI 기반 피아노 조율 시스템이 있다고 하더라도, 여전히 인간 조율사의 분별력을 완전히 대체하지 못함.
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neo 3달전  [-]
Hacker News 의견

  • 전문가의 예술이 사라지면 피아노의 품질을 알 수 없게 됨

    • 일부 사람들만이 피아노의 품질을 정확히 판단할 수 있음
    • 예술이 사라지면 피아노 품질이 떨어질 것이라는 우려
    • 그러나 이미 많은 예술이 사라졌지만 삶은 여전히 괜찮음

  • 전문가의 예술이 사라져도 큰 문제는 아님

    • 다마스커스 강철의 예를 들어 설명
    • 현대 기술이 과거의 예술을 능가할 수 있음

  • 세대 간의 인식 차이

    • 플로리다 키스의 낚시터 예시
    • 세대마다 인식이 달라짐

  • 예술가의 능력

    • Keith Jarrett가 고장난 피아노로도 훌륭한 음악을 연주함
    • 예술가는 매체의 결함을 극복할 수 있어야 함

  • 우리는 최상급을 구별하기 어려움

    • 올림픽 선수들의 예시
    • 체스 선수들도 상위 플레이어의 실력을 구별하기 어려움

  • 전문가의 눈

    • 말의 고삐를 잘못 착용한 사진을 보고 전문가가 바로 알아챔
    • AI가 옷의 바느질을 잘못 표현한 것을 전문가가 지적함

  • 전통 기술의 상실

    • 르네상스 시대의 건축 기술이 거의 사라짐
    • 클래식 음악 애호가는 미세한 차이를 느낄 수 있음
    • MP3 압축으로 인한 음질 저하
    • 기술적 혁신이 어려운 이유 설명

  • AI의 도입으로 예술이 사라질 위험

    • AI가 모든 분야의 예술을 대체할 가능성
    • AI 도입으로 인한 문제점 우려

  • 학계의 문제점

    • 학계의 인센티브가 일반 대중에게 유용하지 않음
    • 절차와 동료 검토에만 집중하는 문제점
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