18P by xguru 28일전 | favorite | 댓글 3개
  • 인터넷 깊숙이 들어가 답을 찾아주는 AI 기반 검색엔진
  • Perplexity AI에서 영감을 받아, 웹을 검색할 뿐만 아니라 사용자의 질문을 이해함
  • 유사성 검색 및 임베딩을 사용하여 결과를 구체화하고 출처가 인용된 명확한 답변을 제공
  • SearxNG를 사용하여 완전한 오픈소스를 유지

기능

  • 로컬 LLM들 사용 : Ollama를 이용하여 Llama3 나 Mixtral 등을 이용
  • 2개의 메인 모드
    • Copilot Mode: 더 관련성 높은 인터넷 소스를 찾기 위해 다양한 쿼리를 생성하여 검색을 향상. 상위 검색 결과를 방문하여 페이지에서 직접 사용자의 검색어와 관련된 소스를 찾음
    • Normal Mode: 쿼리를 처리하고 웹 검색을 수행
  • Focus 모드 : 특정 유형의 질문에 더 잘 답할 수 있는 특수 모드. 현재 6가지
    • All Mode: 전체 웹을 검색하여 최상의 결과 찾기
    • Writing Assistant Mode: 웹 검색이 필요 없는 글쓰기 작업에 유용
    • Academic Search Mode: 학술 연구에 적합한 기사와 논문을 찾음
    • YouTube Search Mode: 검색 쿼리를 기반으로 YouTube 동영상을 찾음
    • Wolfram Alpha Search Mode: Wolfram Alpha를 사용하여 계산 또는 데이터 분석이 필요한 쿼리에 대한 답변을 제공
    • Reddit Search Mode: Reddit에서 검색어와 관련된 토론 및 의견을 검색
  • 최신 정보 :
    • 일부 검색 도구는 크롤링 봇의 데이터를 사용하여 임베딩으로 변환하고 색인에 저장하기 때문에 오래된 정보를 제공할 수 있음
    • 이와 달리 Perplexica는 메타검색 엔진인 SearxNG를 사용하여 결과를 가져와 순위를 재조정하고 가장 관련성이 높은 소스를 가져와서 매일 데이터를 업데이트하는 번거로움 없이 항상 최신 정보를 얻을 수 있음

설치방법 중에 Docker 를 사용하라는데
리눅스 컨테이너..인가요..?
문외한이라 잘 모르겠어요

요즘은 거의 많은 환경이 Docker 형태로 제공되는 것이 많아서.

이참에 한 번 익혀보시는 것도 좋다고 생각됩니다.