12P by sjkim1971 4달전 | favorite | 댓글 2개

현업에서는 FFT 분석과 더불어 나중에 AI 학습을 위해서도 데이터를 버리지 않기를 원하고 있음.
데이터를 버리지 않고도 실시간으로 대용량의 진동 데이터를 FFT 변환하고, 시각화하는 새로운 사례 (2D와 3D 도 함께 데모 가능) --> 혁명적 사건!
기존에는 대부분 실시간 FFT의 경우 잠깐 수행후 데이터를 버림. (너무 많아 저장이 불가능...)
TSDB가 나온 이후에는 이 데이터를 저장과 분석을 같이 할 수 있게 됨.
TSDB의 가장 대표적인 사례인 모니터링 분야 뿐만 아니라 제조 데이터에 대한 실시간 분석과 가시화에서도 좋은 사례
FFT와 더불어서 실시간으로 진동 데이터 분석 통계 메트릭인 RMS, Peak 등도 같이 볼 수 있음.

마크베이스네오(라는 회사 혹은 제품)이 핵심이군요.

아는사람이 DBA인데 Oracle을 주로 하다가 보니 요즘은 전부 PostgreSQL로 바뀌었다고 하더군요.

세상이 급변하고있는거 같습니다.

흥미로운 DB네요. 언젠가 해보고싶은 개인 프로젝트 중에 제가 수집한 음악들을 갖고 음악 추천 모델을 만드는게 있는데 음악들을 FFT 변환해둔 데이터를 어떻게 저장할지가 고민이었습니다.