온타리오 가정의, AI 노트 작성 기술로 직업 유지

• Scarborough의 가정의 Rosemary Lall은 진료 뒤 쌓이는 의무 기록 때문에 29년 가까운 경력을 접으려 했지만, AI 노트 작성 도구 도입 뒤 일을 계속할 수 있었다고 말함
• Ontario Medical Association의 디지털 기술 부문 OntarioMD가 운영하는 AI Scribe는 진료 대화를 실시간 전사하고 의사 메모 형식의 기록을 생성함
• 환자 동의가 있으면 일반 대화와 신체검사 중 의사의 발화를 기록해 SOAP 노트의 주관·객관·평가·계획 항목으로 정리함
• Lall의 행정 업무는 하루 최대 2시간이었고, Ontario Medical Association은 가정의가 주당 19시간을 행정 업무에 쓰며 그중 4시간은 노트·양식 작성이라고 추산함
• 온타리오 Ford 정부는 150명 파일럿을 발표했지만, 개인정보 보호·정확성·오용 가능성을 관리하지 못하면 의료 현장 신뢰를 해칠 수 있음

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진료 뒤 문서 업무가 만든 번아웃

• Scarborough의 바쁜 의료 클리닉에서 일하는 가정의 Rosemary Lall은 2023년 여름 한계에 도달함
• 거의 30년 동안 일했지만, 환자 관련 서류 업무가 가족과 보내는 시간까지 침범하면서 일을 그만둘 생각을 하게 됨
• 부담의 핵심은 환자 진료 자체보다 진료 뒤 온타리오 전자의무기록 시스템에 입력해야 하는 의무 기록 업무였음
• 의사들은 환자 차트 업데이트, 의료 양식 작성, 병가 확인서 제공, 전문의 의뢰를 처리해야 함
• Lall의 행정 부담은 하루 최대 2시간까지 늘어남
• Ontario Medical Association은 가정의가 주당 19시간을 행정 업무에 쓰고, 이 중 4시간은 환자 노트 작성이나 양식 작성에 들어간다고 추산함

AI Scribe가 진료 기록을 만드는 방식

• Lall이 찾은 해결책은 의사 노트를 흉내 내고 수작업 문서 작성을 줄이도록 설계된 AI 노트 작성 앱임
• AI Scribe 프로그램은 Ontario Medical Association의 디지털 기술 부문인 OntarioMD가 운영함
• 의사는 환자 방문 중 노트 작성 보조 역할을 하는 여러 도구 중에서 선택할 수 있음
• 환자가 동의하면, 환자는 증상에 대해 의사와 평소처럼 대화하고 의사는 신체검사 중 자신의 판단을 말로 남김
• AI Scribe 소프트웨어는 진료 중 대화를 실시간 전사하고 처리함

SOAP 노트로 정리되는 진료 정보

• Lall이 체감한 이점은 진료가 끝난 뒤 AI Scribe가 정보를 SOAP 노트로 정리하는 과정에서 나옴
• SOAP 노트는 College of Physicians and Surgeons of Ontario가 가정의에게 요구하는 표준 형식임
• AI 기술은 들은 정보를 네 가지 영역으로 나눔
  • Subjective: 환자가 말한 주관적 정보
  • Objective: 의사가 말한 객관적 정보
  • Assessment: 신체검사 중 의사가 말한 평가 정보
  • Plan: 환자 치료를 위한 실행 계획
• AI Scribe가 정보를 정리하는 데는 몇 분이 걸리며, 그동안 의사는 다음 환자로 넘어갈 수 있음
• 생성된 노트가 마음에 들지 않으면 의사는 AI 모델에 다시 생성하게 하거나 특정 항목에 세부 내용을 추가하도록 요청할 수 있음
• Lall은 도구에 결함이 있지만, 사용을 시작한 뒤 10개월 동안 개선이 눈에 띄었다고 말함

Ford 정부의 150명 파일럿

• Ford 정부는 이 기술에 긍정적으로 반응하며, 150명의 가정의가 AI Scribe를 진료에 써보는 파일럿 프로그램을 발표함
• Ontario Deputy Premier이자 보건장관인 Sylvia Jones는 초기 신호가 유망하지만 정부가 신중하게 진행하겠다고 밝힘
• 정부는 결과를 보고 실제 영향이 있는지 확인하기 위해 매우 측정된 방식으로 진행하려 함
• 환자들은 일화적으로 이를 긍정적으로 받아들이고, 임상의도 이점을 보고 있음

개인정보·정확성·신뢰의 조건

• AI Scribe가 수집하는 데이터, 개인정보 보호, 오용 가능성에는 여전히 의문이 남아 있음
• Liberal 보건 비평가이자 의사인 Adil Shamji는 제대로 실행되지 않으면 중대한 우려가 생긴다고 봄
• 환자 기밀성과 정확성을 보장해야 하며, 최소한의 감독으로 움직이는 자율 시스템이 된다면 매우 신중한 구현이 필요함
• Ontario NDP 보건 비평가 France Gélinas는 AI가 온타리오 의료의 미래 일부가 되겠지만 신중하게 관리되어야 한다고 말함
• 의료 제공자와 환자 사이의 신뢰 관계를 유지하려면 개인정보를 존중하고 파일럿을 끝낸 뒤 배운 점을 확인해야 함
• Lall은 AI 노트 작성 소프트웨어 덕분에 29년 가정의 경력 중 처음으로 지난 크리스마스에 환자 노트 업데이트 때문에 방해받지 않았다고 말함
• 이 도구가 자신을 행복하게 만들었고, 예전 방식으로 돌아가지 않겠다는 것이 Lall의 판단임

[GN⁺]

Hacker News 의견들

• 응급실 의사들을 위해 휴먼 스크라이브로 일해본 입장에서, 기사에 나온 경험은 응급실 의사들도 똑같이 겪었음
  은퇴가 가까웠거나 키보드 입력이 서툰 의사에게 스크라이브는 구세주였고, 의사는 문서화 부담을 덜고 환자 진료에 더 집중할 수 있었음
  물론 입원 지시, 처방, 간호 지시 같은 건 여전히 의사가 작성했고, 스크라이브는 보통 이런 작업을 피하라고 교육받았지만 가끔 의사가 허락하기도 했음. 개인적으로는 법적 책임이 양쪽 모두에게 너무 커서 그냥 의사에게 직접 하라고 했음
  현병력, 과거력, 계통 문진, 신체 진찰, 시술, 의학적 의사결정까지 환자 방문 중 세부 내용을 모두 남기는 일은 시간이 많이 들고, 복잡한 사례나 시술이 여러 개인 경우 더 오래 걸림
  적절히 청구할 수 있게 문서화하는 것도 중요함. 스크라이브 이전에는 의사들이 근무 종료 시점에 기록 작성을 아예 포기하고 다음 날이나 다음 근무 때 쓰곤 했다고 함
  당연히 기록 품질이 나빠지고 법적 문제가 생길 여지도 커졌으며, 변호사들은 의사 기록, 환자 결과, 간호 기록 사이의 불일치를 쉽게 집어낼 수 있음. 또한 사례가 잘못 청구되거나 하향 코딩되는 일도 생김
  민간 기업이 사적 의료 정보에 무제한·무규제 접근하는 데는 동의하지 않지만, 데이터와 접근 권한에 적절한 통제와 완전한 투명성이 있다면 신체적 번아웃 완화에는 도움이 될 수 있다고 봄

  • 최근 만난 의사는 타이핑이 매우 빨랐고, 자동 기록 장치 같은 걸 쓰면서 손에는 마이크 비슷한 걸 들고 있었음
    이메일 제목 같은 짧은 항목은 직접 타이핑하고, 큰 빈 텍스트 입력칸에서는 받아쓰기를 했음. 환자인 입장에서는 보너스로 진료 기록을 실시간으로 들을 수 있었음
  • “적절히 청구할 수 있게 문서화하는 것도 중요하다”는 말이 사실상 스크라이브나 거의 모든 전자 의무기록이 존재하는 유일한 이유임
    전자 의무기록은 회계 도구이고, 하향 코딩과 법적 노출을 피하기 위한 수단일 뿐임
    미국에서는 의사들이 오랫동안 전자 의무기록을 도입하지 않으려 했고, 결국 Medicare에서 배제되지 않으려면 쓰도록 법으로 강제되기 전까지 버텼음
    전자 의무기록과 대부분의 진료 기록은 환자나 의사에게 가치를 더해준다기보다, 의사가 돈을 받기 위한 유일한 방법임
    미래의 전자 의무기록은 컴퓨터 속 “진료 건”이 아니라, 컴퓨터 없는 방식에 가까울 것임. AI가 지급자 API, 의사 청구, 환자 차트 사이에서 Zapier처럼 동작하게 될 듯함
  • AI가 내부 호스팅된다면 아주 좋은 잠재력이 있다고 봄. 다만 많은 조직은 실제 데이터 보호보다 법적 책임 회피에 더 신경 쓰는 게 문제임
  • 한 번 민간 산업에 데이터가 넘어가면 다시 병에 담을 수 없음. 처음에는 보호 장치가 법제화되더라도, 로비스트들이 조금씩 깎아낼 가능성이 큼
    TV, 휴대폰, 자동차, 초인종, 냉장고까지 모두 감시 장치가 된 걸 보면 알 수 있음

• 데이터 프라이버시에 대한 언급이 없음. AI Scribe[0] 연구가 Ontario Medical Association의 디지털 기술 부문인 OntarioMD가 운영하는 것이라 괜찮을 수도 있지만, 명시해줬으면 좋겠음
  AI Scribe 링크에는 이렇게 되어 있음:
  “이 프로젝트는 Ontario Ministry of Health의 자금 지원을 받고 Ontario Health가 감독합니다. 현재 연구가 진행 중이며, 다양한 인구통계, 기술 배경, 지역의 150명 1차 진료 제공자가 이미 선정되었습니다. 더 이상 연구 참가자를 받지 않습니다. 연구 결과는 올해 말 공유될 예정입니다.”
  [0] https://www.ontariomd.ca/ai-scribe

  • 납세자 돈이 쓰이는 건 솔직히 마음에 들지 않음. 기반 기술이 오픈소스로 공개되고 상업적으로도 쓸 수 있어서 자유시장이 개선할 수 있는 경우라면 예외임
    또는 “의사나 진료자가 이 소프트웨어를 선택하면 비용을 지원한다” 같은 방식은 가능하겠지만, 기본적으로 자유시장은 효율적이고 납세자 돈을 집행하는 선출되지 않은 사람들에게는 돈을 잘못 쓰지 않을 유인이 별로 없음
    특히 현재 정부들이 돈을 찍어내 모두의 돈 가치를 떨어뜨리고, 외부효과를 만들어 실제로 사람들의 건강과 삶의 질을 해치고 있는 상황에서는 더 그렇다고 봄

• Ontario에 살고 레지던트 의사들을 자주 보는데, 문제는 기록할 시간이 없는 게 아니라 시간 자체가 없다는 것임
  지도전문의가 들어오자마자 가장 먼저 “시간이 별로 없습니다”라고 말하는 경우가 많음
  보통 진단 과정은 증상을 설명하면 레지던트가 지도전문의에게 사라졌다가 처방이나 권고를 들고 돌아오는 식임. 장기 계획은 거의 없고 약이나 권고만 주어지는 경우가 많음
  조치에 대해 협상하기도 어려운데, 상대는 레지던트지만 결정은 지도전문의가 승인하기 때문임
  문제는 구조적이고, 자동 기록이 해결해주지는 못함. 의사에게는 성공담일 수 있어도 Ontario의 환자들이 같은 성공을 얻지는 못할 것 같음

• 비슷한 오픈소스 프로젝트가 있음: https://github.com/josephrmartinez/soapscribe
  아직 출발점 정도지만, 이 분야에 관심 있으면 포크해서 유용한 것으로 키워보면 좋겠음
  개인적으로는 현재 시장의 도구들이 너무 비싸다고 봄. 비용은 훨씬 낮아져야 하고, 오픈소스로 남아야 함. 환자도 자신의 진료 오디오 전체 녹음과 전사문에 쉽게 접근할 수 있어야 함. 꿈같은 얘기일 수는 있음

  • 의료 시설과 제공자 주변에서 컴퓨팅 일을 해본 입장에서는, 안타깝지만 이건 그냥 헛된 꿈에 가깝다고 봄
    비싼 소프트웨어를 파는 회사들이 작은 서비스 제공 회사를 사들여 결국 몇 개만 남게 만들고, 비싼 가격표를 붙여 묶어 팔 것임
    게다가 의료 제공자들은 많은 다른 제공자들이 쓰는 소프트웨어를 사면 보호받는다고 느끼는 경향이 있음. “업계 표준”이라고 말할 수 있기 때문임
    의료 과실 배심 앞에서 “온라인에서 내려받은 부품들을 대충 조립했습니다”라고 말하고 싶지는 않을 것임. 설령 큰 소프트웨어 서비스도 똑같이 그렇게 만들었더라도, 결과는 좋지 않을 것임

• 이쪽으로는 멋진 AquaVoice 입력 방식도 있음: https://withaqua.com/
  누가 이것의 오픈소스 버전을 만들고 있나? mini-whisper와 작게 미세조정한 GPT류 모델이면 99%까지는 갈 수 있을 것 같음

  • 개인 용도로는 한동안 미니멀한 스크립트를 쓰고 있음: https://github.com/thiswillbeyourgithub/Quick-Whisper-Typer
    아직 좀 거칠지만 기여를 겁낼 필요는 없음
  • 좋은 오픈소스 프로젝트가 될 것 같고, 이미 있는 게 없다면 시작해보고 싶음
  • 3일 뒤에 Aqua를 구독했는데, 놀라울 정도로 좋은 제품임. 다만 원하는 아무 텍스트 입력칸에나 넣을 수 있으면 좋겠음
    앱도 있었으면 함. 전사하는 동안 휴대폰 화면을 계속 켜두는 건 짜증남

• 프라이버시와 환각이 걱정됨. 이런 도구에 의존하면 의사들이 시스템 출력을 “신뢰”하게 되고, 기록이 정확한지 확인하지 않게 될 가능성이 커 보임
  기록을 확인하는 일 자체도 또 하나의 부담이 될 것임
  진짜 해법은 필요한 행정 업무량을 줄이거나, 그 일을 할 사람을 고용하는 것 아닐까 싶음

  • AI가 실수할 수 있다는 점은 나도 좀 걱정되지만, 서두르는 의사나 보조자도 실수를 할 수 있고 실제로 함
    결국 모두 비용과 서비스 품질 사이의 절충임. 지난 1년 동안 병원을 많이 드나든 경험상, AI가 가끔 실수하더라도 전체 진료 품질과 결과는 순개선될 수도 있다고 봄
  • 최근 AI를 많이 써본 인상으로는, 단순히 데이터를 변환하는 용도라면 환각은 거의 문제가 아님
    AI는 자기 “기억”에서 데이터를 끄집어내라고 할 때 환각을 일으키지만, 필요한 입력을 모두 주고 작업만 수행하게 하면 그렇지 않음

• “의사 기록을 흉내 내고 의사가 수동으로 모아야 하는 서류 작업을 줄인다”라니, AI가 의사 기록을 지어낸다는 건가? 그건 매우 논쟁적임
  Ontario에서는 의사들이 환자당 연간 비용을 받고, 방문이나 시술별로도 돈을 받음. 이 의사는 납세자가 비용을 대는 의사 업무를 AI에 외주화하는 셈임
  여러모로 잘못됐고, 게으른 진료자처럼 보임

  • 서로 다른 기사를 읽은 건가? 그 문장 하나에만 꽂혀서 나머지를 안 읽은 것 같음
    검진을 하고 우려 사항을 말로 설명한 건 의사였고, AI는 의사가 제공한 정보를 정리해서 관료적 문체로 재구성했을 뿐임. 지난 수 세기 동안 의사 스크라이브가 해온 일과 같음
    여기서 문제될 게 전혀 없어 보임. “의사 업무”가 외주화된 게 아니라 기록 업무만 외주화된 것임

• 저 데이터를 영원히 저장하고 “핵심 제품 개선” 같은 개인정보 처리방침 문구로 빨아들이지 않을 확률은 0% 라고 봄
  첫 번째 유출이 무엇일지 내기할 사람?
  (1) 앙심 품은 직원이 전 애인의 정보를 찾아봄
  (2) 원시 데이터베이스가 털려 통째로 팔림
  (3) 누군가 AI의 검색증강생성 데이터를 HTML에 넣어 누구나 읽게 만듦
  (4) 학습 작업의 Spark 관리자 포털이 ngrok으로 열린 노트북에서 돌아가 누구나 빼갈 수 있음
  (5) 모든 정부 웹사이트의 필수 Facebook “좋아요” 버튼이 모든 질의를 스캔하도록 설정됨
  (6) “개인정보를 판매하지 않는다”고 하지만, 선택 해제를 하지 않으면, 보통 했더라도, 수천 개 광고기술 회사가 “일상 운영 지원” 제휴사로 돈을 내고 들어와 개인정보를 내려받아 광고를 띄움
  (7) 기타

  • 이 데이터는 어차피 이미 존재했고, 50년 넘게 그렇게 있어 왔음

• 구식일 수도 있지만, 지금도 환자와 같은 방에 있을 때는 컴퓨터로 기록하지 않음
  몇 가지 메모는 할 수 있지만, 나머지는 환자 사이사이나 근무 후에 처리함. 그게 아니면 환자에게 무례하게 느껴짐
  다만 매번 진료가 끝난 뒤 긴 차팅 시간이 생김. 매일 환자를 보는 실무에서는 지속 가능하지 않음

  • 스크라이브를 고용하는 경제성은 어떻게 되나?