1P by neo 1달전 | favorite | 댓글과 토론

AI 기술을 활용한 의사 노트 작성 자동화

  • 2023년 여름, 스카보로에서 바쁜 의료 클리닉에서 일하는 가정의 Rosemary Lall 박사는 한계에 도달함

    • 거의 30년 동안 일하면서, Lall 박사는 환자 관련 서류 작업에 파묻혀 소중한 가족 시간을 빼앗기게 되어 포기하고 싶어짐
    • 환자 경험보다는 "사후 업무"와 관련된 작업으로 인해 근무를 꺼리게 됨
    • Ontario 주의 전자 의무 기록 시스템에 입력해야 하는 필수 기록 보관 업무로 인해 근무를 꺼림
  • 의사들은 환자 차트를 업데이트하고, 의료 양식을 작성하고, 병가 확인서를 제공하고, 전문의 의뢰서를 제공해야 함

    • 행정 업무에 하루에 최대 2시간이 소요됨
    • Ontario 주 의사 협회에 따르면 가정의는 환자를 위한 메모 작성이나 양식 작성에 주당 4시간을 포함하여 주당 19시간을 행정 업무에 소비하는 것으로 추정됨

AI 기술을 활용한 의사 노트 작성 자동화 솔루션

  • Lall 박사는 "그만두거나 해결책을 찾아야 했다"고 말함

    • 해결책은 의사의 노트를 모방하고 의사가 수동으로 작성해야 하는 서류 양을 줄이도록 설계된 새로운 인공 지능 노트 작성 앱이었음
  • AI Scribe 프로그램은 Ontario 주 의사 협회의 디지털 기술 부문인 OntarioMD에서 운영하며, 의사가 환자 방문 중에 노트 작성 보조 도구를 선택할 수 있도록 함

    • 동의한 환자는 의사와 함께 질병에 대해 일상적인 대화를 나누고, 의사는 신체 검사 중에 자신의 생각을 말로 표현함
    • AI Scribe 소프트웨어는 예약 중에 실시간 녹취록을 만들고 처리할 수 있음
  • 예약 후에 AI Scribe가 Ontario 주 의사 및 외과의사 대학에서 규정한 가정의의 표준 요구 사항인 SOAP 노트라는 정보를 컴파일할 때 진정한 이점이 있음

    • 인공 지능 기술은 환자가 전달한 주관적 정보, 의사가 전달한 객관적 정보, 신체 검사 중 의사가 구두로 전달한 평가 정보, 환자 치료 계획을 분리함
    • 4개 영역(주관적, 객관적, 평가 및 계획)은 SOAP 약어를 구성함
  • AI Scribe가 정보를 정리하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않아 의사는 SOAP 노트가 백그라운드에서 생성되는 동안 다른 환자로 넘어갈 수 있음

    • 의사가 노트에 만족하지 않으면 AI 모델에 정보를 재생성하거나 범주에 더 많은 세부 정보를 추가하도록 요청할 수 있음
    • 도구에 일부 불완전한 점이 있지만, 10개월 동안 사용한 이후로 개선점이 눈에 띄게 나타남

정부의 시범 프로그램과 우려 사항

  • Ford 정부는 이 기술에 깊은 인상을 받아 150명의 가정의가 진료의 일부로 AI Scribe를 사용할 수 있도록 시범 프로그램을 발표함

    • 보건부 장관은 초기 징후가 유망했지만 정부가 신중하게 진행할 것이라고 강조함
    • 환자들은 이를 매우 높이 평가하고 임상의들은 혜택을 보고 있음
  • 그러나 일부는 AI Scribe에서 수집한 데이터, 프라이버시 및 오용 가능성에 대해 우려를 제기함

    • 자유당 보건 비평가이자 의사인 Adil Shamji 박사는 "제대로 실행되지 않으면 상당한 우려가 있을 것"이라고 말함
    • 환자 기밀 유지, 정확성 보장 등 중요한 사항들이 있음
    • 최소한의 감독으로 진정으로 자율적이라면 매우 신중하게 구현되어야 함
  • Ontario 주 NDP의 보건 비평가인 France Gélinas는 인공 지능이 Ontario 주의 "미래 의료의 일부가 될 것"이라고 말했지만 신중하게 관리되어야 한다고 말함

    • 제공자와 환자 사이의 신뢰 관계를 유지해야 함
    • 아직 그 단계에 이르지는 않았지만, 적절한 단계를 거쳐 시범 사업을 마무리하고 배운 점을 확인해야 함

변화된 삶

  • Lall 박사는 29년 동안 가정의로 일하면서 AI 노트 작성 소프트웨어 덕분에 작년 크리스마스가 환자 노트를 업데이트해야 하는 필요에 의해 방해받지 않은 첫 번째 축하 행사였다고 말함
    • "저에게 이것은 많은 것을 바꿔 놓았습니다. 저를 정말 행복하게 만들었죠."
    • "다시는 돌아가지 않을 겁니다."

GN⁺의 의견

  • 의사들의 행정 업무 부담을 줄이고 환자에게 더 집중할 수 있게 해주는 기술임. 그러나 의사와 환자 간의 라포 형성이나 감정적 교감에는 한계가 있을 것 같음.
  • 환자 진료 데이터를 다루는 만큼 개인 정보 보호와 보안이 매우 중요함. 데이터의 익명화, 접근 제어, 감사 추적 등이 필수적으로 갖춰져야 함.
  • 의사의 전문성을 보조하는 도구로 활용되어야 하며, 의사를 완전히 대체하는 것은 바람직하지 않음. 의학적 판단이 필요한 경우 의사가 직접 검토하고 수정하는 절차가 반드시 필요함.
  • 음성 인식이나 자연어 처리 기술의 발전 속도를 감안할 때, 지속적으로 업데이트되고 고도화되어야 함. 또한 의사 개개인의 진료 스타일에 맞게 커스터마이징할 수 있어야 할 것임.
  • 다른 국가에서도 유사한 시도를 하고 있을 것으로 예상됨. 글로벌 사례를 참고하여 장단점을 파악하고, 국내 의료 환경에 맞는 규제와 가이드라인을 만드는 것이 필요해 보임.