- SDXL Turbo는 새로운 증류(distillation) 기술을 적용하여 최첨단 성능을 달성
- 이미지 생성을 위한 단계를 50단계에서 단 1단계로 줄이면서 전례 없는 품질의 싱글 스텝 이미지 생성
- 모델 가중치와 코드는 Hugging Face에서 비상업적 연구 라이선스 하에 다운로드 가능
- Stability AI의 이미지 편집 플랫폼 Clipdrop에서 SDXL Turbo의 실시간 텍스트-이미지 생성 기능 베타 데모 시연중
적대적 확산 증류(Adversarial Diffusion Distillation)의 장점
- SDXL Turbo는 적대적 확산 증류(ADD)라는 새로운 증류 기술을 기반으로 함
- ADD를 통해 GAN(Generative Adversarial Networks)과 유사한 장점을 가지면서 단일 스텝 이미지 출력 가능
- 다른 증류 방법에서 종종 관찰되는 아티팩트나 흐림 현상을 피함
다른 확산 모델과의 성능 비교
- SDXL Turbo 선택을 위해 여러 모델 변형(StyleGAN-T++, OpenMUSE, IF-XL, SDXL, LCM-XL)을 비교
- 동일한 프롬프트로 생성된 출력물을 인간 평가자에게 무작위로 보여주고 가장 프롬프트의 방향을 잘 따른 출력을 선택하도록 함
- 이미지 품질에 대한 추가 테스트도 동일한 방법으로 수행
- SDXL Turbo는 단일 스텝으로 LCM-XL의 4단계 구성을, 4단계로는 SDXL의 50단계 구성을 능가함
- 이 결과로 SDXL Turbo가 이미지 품질을 희생하지 않고 훨씬 낮은 계산 요구 사항으로 최첨단 멀티 스텝 모델을 능가함을 확인할 수 있음
Clipdrop을 통한 SDXL Turbo 이용해 보기
- 새 모델의 기능을 테스트하기 위해 Stability AI의 이미지 편집 플랫폼 Clipdrop에서 SDXL Turbo의 실시간 이미지 생성 베타 데모 이용 가능
- 대부분의 브라우저와 호환되며 현재 무료로 시도해볼 수 있음
상업적 활용
- 이 모델을 상업적 제품이나 목적으로 사용하고자 하는 경우 컨택 필요