GN⁺: 장치에서 오프라인으로 사용 가능한 Easy Stable Diffusion XL
(noiselith.com)Noiselith 앱 소개
- 오프라인 이미지 생성 도구: Noiselith는 클라우드 없이 장치에서 자유롭게 이미지를 생성할 수 있게 해줌.
- 개인정보 보호: 모든 생성 작업이 로컬에서 이루어지며 클라우드로 정보가 전송되지 않음.
- 무제한 생성: 하루에 100, 200, 심지어 1000개의 이미지를 생성할 수 있는 무제한 생성 기능 제공.
- 속도: 서버 자원을 기다릴 필요 없이 장치에서 즉시 이미지 생성 가능.
시스템 요구사항
- Windows: Windows 10 또는 11, NVIDIA RTX 20 시리즈 이상의 GPU(8GB 이상 VRAM), 16GB 이상의 RAM, 20GB 이상의 저장 공간 필요.
- macOS: macOS 12.3 이상, Apple Silicon, 32GB 이상의 RAM, 20GB 이상의 저장 공간 필요.
사용자 경험
- 간편한 설치: 몇 번의 클릭만으로 Noiselith를 사용할 준비 완료.
- 직관적 사용: 기술적인 세부 사항에 대해 걱정할 필요 없이 아이디어를 시각적으로 변환하는 직관적인 인터페이스 제공.
- 모델 관리: 모델을 쉽게 다운로드, 삭제, 업데이트할 수 있으며, 생성된 이미지를 우아하게 정리해주는 갤러리 제공.
개발 로드맵
- 다양한 기능 지원: SDXL 모델, SDXL LoRA, 역사 관리, 프로젝트 관리, 모델 관리 등의 지원 예정.
- 커뮤니티 및 확장성: 사용자 커뮤니티, SD 1.5 및 2.1 모델 지원, 모델 데이터베이스, 업스케일러, 스마트 프롬프트 등의 기능 포함.
- Noiselith 앱 스토어: 클라우드 GPU, 원격 협업 기능을 포함한 앱 스토어 개발 계획.
GN⁺의 의견
- 이 기사에서 가장 중요한 것은 Noiselith 앱이 사용자의 장치에서 클라우드의 도움 없이 개인정보를 보호하면서 무제한으로 이미지를 생성할 수 있는 새로운 도구라는 점임.
- 이 앱은 소프트웨어 설치와 사용의 복잡함을 줄이고, 직관적인 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 이미지 생성을 시작할 수 있게 함으로써 창의적인 작업에 더 집중할 수 있게 만드는 점에서 흥미로움.
Hacker News 의견
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로컬 AI 설치 후기
- 장점: 자체 포함성, 모델 설치기의 용이함, 고품질 이미지 생성, 생성 중간 단계 표시
- 단점: 모델 파일 다운로드 위치 불명확, 첫 생성 속도 저하, 여러 사용자 피드백 모듈, 비오픈소스, 메모리 사용량, 비표준 macOS 사용자 경험
- 종합 평가: 별 4개, 재사용 의향 있음
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오픈소스 로컬 AI 대안들
- 이미 여러 오픈소스 로컬 AI 옵션이 존재하며, 사용자 친화적인 UI도 제공됨
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Fooocus 추천
- Fooocus는 짧은 프롬프트로 고품질 출력을 제공하는 로컬 SD 파이프라인 중 최고라고 평가
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다른 서비스와 비교 의향
- Diffusionbee.com과 비교해볼 예정
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마케팅 전략에 대한 의견
- 오프라인 기능을 차별점으로 내세우는 것은 대부분 이미 사용하는 방식이므로, 설치 및 사용의 용이성에 더 집중할 것을 제안
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부적절한 판매 프롬프트 지적
- 판매 프롬프트의 부적절함에 대한 비판
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네트워크 접근 요구에 대한 우려
- 오프라인이라고 표시되었음에도 네트워크 접근을 요구하는 것에 대한 문제 제기
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로컬 클라이언트의 발전에 대한 흥미
- 다양한 로컬 클라이언트의 존재와 각각의 특징에 대한 설명
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무료이지만 오픈소스가 아닌 점에 대한 의문
- 무료 서비스이지만 오픈소스가 아닌 점에 대한 의심
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로컬 AI의 장점과 다른 패키지 추천
- 로컬 AI의 장점 강조 및 다른 유사하거나 더 나은 패키지에 대한 추천 링크 제공