2P by neo 2023-10-05 | favorite | 댓글 2개
  • 빅 데이터 서빙 엔진인 Vespa가 야후에서 독립하여 별도의 회사가 됨
  • 원래 야후의 검색, 추천, 광고 서빙 등의 사용 사례를 해결하기 위한 프로젝트였던 Vespa.ai는 2017년에 오픈 소스화됨
  • ChatGPT와 벡터 데이터베이스와 같은 대규모 언어 모델을 다루는 사람들에게 인기가 있음
  • Vespa.ai는 AI 우선 접근법과 확장성 때문에 검색 또는 추천 시스템 경험이 있는 기업들에게 선호됨
  • 고가용성 상태 시스템을 운영하는 것의 어려움에도 불구하고, Vespa.ai는 야후 내 약 150개의 애플리케이션을 성공적으로 관리함
  • 확장성을 해결하기 위해, Vespa.ai는 중앙 집중식 클라우드 서비스를 만들어, 기계 사용량을 90% 줄이고 최대 200명의 전임직원들의 시간을 확보함
  • cloud.vespa.ai에서 제공하는 클라우드 서비스는 초당 800,000개 이상의 쿼리를 처리하며, 빠른 실험 실행부터 비즈니스 중요 애플리케이션 서비스까지 모든 것을 지원함.
  • 야후와 분리되더라도 두 엔티티는 관계를 유지하며, 야후는 Vespa.ai의 주식을 보유하고 가장 큰 고객 중 하나로 남아 있음
  • 독립은 Vespa.ai가 클라우드 서비스의 효율성을 더 넓은 관객에게 제공하게 해, 더 많은 회사들이 온라인에서 AI와 빅 데이터 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있게 함
  • 회사는 또한 사용자가 더 나은 솔루션을 더 빠르고 저렴하게 만들 수 있도록 새로운 기능 개발을 가속화할 계획임
  • Vespa.ai는 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위한 온라인 AI 솔루션에 대한 견고한 기반을 제공하는 플랫폼에 대한 필요성이 증가하고 있다는 것을 인정함
  • 회사는 사용자가 더 나은 그리고 더 빠른 온라인 AI 애플리케이션을 만드는 데 도움을 주는 것에 대해 기대감을 표현함

Vespa만 단독으로 기사는 올린적이 없네요.
Vespa vs. ElasticSearch
위 글에 어느정도 요약이 있으니 같이 참고하세요

Hacker News 의견
  • Yahoo의 자회사인 Vespa.ai가 별도의 회사로 분리됩니다.
  • Yahoo는 Vespa의 가장 큰 고객 중 하나로 계속 남아 있을 것이며, 새 회사에 지분을 소유하게 될 것입니다.
  • 이 분리는 Vespa의 성장과 공개 자본 시장에 대한 필요성 또는 수익성 모드로의 전환 때문일 수 있습니다.
  • Vespa는 Yahoo가 10년 전부터 벡터 검색을 위해 사용해온 오랜 역사를 가지고 있으며, Flickr의 유사성 검색 요청 처리 등의 생산적인 용도로 사용되었습니다.
  • Vespa는 뛰어난 플랫폼과 깊은 기술적 계보를 자랑하며, 수년 동안 개선되어 왔습니다.
  • Vespa는 텐서의 깊은 통합과 맞춤형 HNSW 구현을 지원하는 데 앞서, 학습된 임베딩의 대중화에서 선두를 달리고 있습니다.
  • Vespa는 전통적인 어휘 검색, 임베딩을 이용한 의미 검색, 하이브리드 검색, 다단계 랭킹, 호스팅된 ML 모델, 문서 처리 엔진 등을 결합한 최고의 조합을 제공합니다.
  • Vespa는 임베딩 검색과 일반적인 면적 검색에 대한 접근 방식을 칭찬받고 있습니다.
  • Vespa는 원래 Yahoo의 인수였으며, 주로 노르웨이의 팀이 개발하였고, 대부분의 개발이 여전히 그곳에서 이루어지고 있습니다.
  • Vespa의 벡터 지원과 어휘 필터링은 매우 높이 평가받고 있으며, 멀티 벡터 문서 필드와 같은 새로운 기능들도 함께 인정받고 있습니다.