GN⁺: 'GPU 부족'에게 장수하라 - 오픈소스 AI 보조금
(a16z.com)- 오픈 소스 AI 모델들이 폐쇄 소스 대안들과 경쟁력을 갖추고 있습니다.
- 많은 작은 팀과 개인들이 이러한 모델들을 개선하고 최적화하기 위해 노력하고 있습니다.
- 그러나 이러한 프로젝트들은 종종 장기적으로 작업을 계속하거나 유지하기 위한 자원이 부족합니다.
- 이를 해결하기 위해 a16z Open Source AI Grant 프로그램이 시작되었으며, 이 프로그램은 그랜트 자금을 통해 오픈 소스 개발자들을 지원합니다.
- 이 프로그램은 개발자들에게 재정적인 이익을 창출할 필요 없이 작업을 계속할 수 있는 기회를 제공하기 위해 목표를 가지고 있습니다.
- 첫 번째 그랜트 수혜자 및 지원 프로젝트들이 발표되었으며, 이 중에는 LLMs의 인스트럭션 튜닝, 검열되지 않은 LLMs의 파인튜닝, 그리고 모델 추론을 위한 새로운 도구 개발에 초점을 맞춘 프로젝트들이 포함되어 있습니다.
- 이 프로그램은 AI 분야에서의 오픈 협업, 학습, 발전을 촉진하기 위한 목표를 가지고 있습니다.
- 이 기사에서 표현된 의견은 인용된 개인들의 의견이며, 반드시 a16z나 그 계열사들의 의견을 반영하는 것은 아닙니다.
- 이 콘텐츠는 정보 제공을 목적으로 제공되며, 법적, 비즈니스, 투자, 세금에 대한 조언으로 의존해서는 안 됩니다.
Hacker News 의견
- 인공지능 보조금 프로그램은 오픈 소스 인공지능 분야의 개인, 팀 및 해커를 지원합니다.
- 이 프로그램은 상업 회사를 지원하지 않습니다.
- 보조금 수혜자들은 지원에 감사하며 프로세스의 투명성과 공정성을 칭찬합니다.
- 보조금은 AI 프로젝트를 지원하기 위한 GPU와 같은 하드웨어 구매를 포함합니다.
- 이 프로그램은 오픈 소스 인공지능의 최신 기술을 발전시키고 기술에 대한 더 나은 이해에 기여하기 위해 노력합니다.
- Oobabooga는 다양한 텍스트 생성 모델을 시도해볼 수 있는 훌륭한 포털로 칭찬받습니다.
- 현재 보조금 수혜자들은 현명하게 선택된 영향력 있는 개인/팀으로 여겨집니다.
- 누군가는 "GPU 부족" 노력을 지원하기 위해 자신의 GPU를 설정할 수 있는지 묻습니다.
- 이 이니셔티브는 멋지게 여겨지며 관리 수수료의 훌륭한 활용으로 평가됩니다.
- MLC LLM, ExLlama 및 텍스트 생성 추론의 오픈 소스 포크와 같은 미래의 보조금 수혜자를 위한 제안이 제시됩니다.
- A16z는 실제 고통점 해결에 맞춰진 접근으로 칭찬받으며 다른 사고 리더/벤처 캐피탈리스트들이 이와 같은 방식을 따를 것을 기대합니다.
- 첫 번째 보조금 수혜자들은 유기적인 실험을 위해 중요하고 견고하게 여겨집니다.
- 이미지 인공지능 프로젝트가 보조금을 받지 못한 점에 대한 호기심이 표현됩니다.