13P by GN⁺ 4일전 | ★ favorite | 댓글 5개
  • 창업자의 메모가 온라인에서 노출되면서 이슈가 되어 본인이 전체를 아예 공유함

"Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify"

  • 지금은 역사상 가장 많은 상인과 창업자가 탄생할 수 있는 시대에 진입 중임
  • Shopify는 진입 장벽을 낮춰 더 많은 이들이 창업을 선택할 수 있도록 복잡성을 줄이는 데 집중하고 있음
  • 창업의 각 단계는 기술, 판단력, 지식이 요구되는 결정의 연속임
  • 이제는 AI가 조언자 역할을 넘어서 실제 업무까지 수행함으로써 혁신적인 단계 도약을 만들어내고 있음
  • Shopify의 사명은 미래 최고의 비즈니스를 구축할 수 있는 최고의 플랫폼을 만드는 것
  • 이를 위해 모든 구성원이 최신 기술에 정통하고 최고의 도구를 활용할 수 있어야 함
  • Shopify는 상인들이 스스로 상상하지 못했던 성공을 이룰 수 있도록 돕기 위해 기술적으로 앞서 나가는 것을 최우선 과제로 삼고 있음

Reflexive AI 활용은 이제 Shopify의 기본 기대 사항임

  • 이미 AI를 생각 파트너, 심화 연구자, 비평가, 튜터, 페어 프로그래머로 활용하고 있다면 이 메모가 생소하게 느껴질 수 있음
    • 나 자신도 AI를 항상 사용하지만, 아직 그 잠재력을 다 파악하지 못했다고 느낌
    • 지금은 업무 방식이 가장 빠르게 변화하고 있는 시점이며, 이는 경력 내에서도 유례없는 전환임
    • AI에 대한 CEO의 열정은 주간 비디오, 팟캐스트, 타운홀, 서밋 발표 등 다양한 채널을 통해 강조되어 왔음
    • 특히 작년 여름 서밋 발표에서는 AI 에이전트를 사용해 발표를 준비하고 직접 소개함
    • 이 행동은 모든 직원이 AI를 실험해 보도록 권유하고, AI의 중요성에 대한 혼란이나 회의감을 없애기 위한 행동 촉구(call to action)였음
    • 이 메시지를 받아들인 많은 직원들이 AI가 제공하는 새로운 능력과 도구에 깊은 인상을 받음
    • AI는 우리의 기술과 전문성을 증강하고, 개인의 부족한 부분을 메워주는 핵심 도구로 작용하고 있음
  • AI를 잘 다루는 법은 AI를 많이 써보며 익혀야 하는 실전 중심의 기술
    • 기존 도구와 달리, AI는 완전히 다른 방식으로 작동하므로 기존 학습 방식이 잘 맞지 않음
    • 그동안 AI 실험을 권장하는 "조심스러운 제안" 수준이었으나, 이제는 명확한 요구사항으로 전환됨
    • AI는 단순한 도구가 아니라 역량을 배가시키는 증폭기 역할을 함
    • Shopify에는 기존 한계를 10배 뛰어넘는 성과를 내는 뛰어난 인재들이 있으며, 이는 회사의 자랑임
    • AI는 이런 인재들이 불가능해 보였던 과제들을 100배 속도로 달성할 수 있게 해주는 도구로 진화 중임
    • 이는 사람과 도구가 동시에 10배 성장하며 100X 결과를 만드는 놀라운 협업의 형태를 보여주고 있음
  • 끊임없는 학습과 성장은 Shopify 문화의 핵심 가치임
    • 과거 리더십 메모에서는 Shopify를 "붉은 여왕의 경주(Red Queen Race)" 에 비유함
      → 즉, 가만히 있으려면 끊임없이 달려야 하는 환경
    • 매년 20~40%씩 성장하는 조직에서는 매년 그만큼 개인도 성장해야 자격이 유지됨
    • 이 요구는 CEO 포함 모든 구성원에게 적용됨
  • 이 도전적인 환경은 최고 인재들이 원하는 환경임
    • 서로 배우고, 성장하고, 의미 있고 어려운 문제를 함께 해결하는 것이 Shopify가 제공하고자 하는 이상적인 근무 환경임
    • 이는 단순한 슬로건이 아닌, "끊임없이 배우고 변화에 적응하라"는 Shopify 핵심 가치의 구현
    • Shopify는 이런 문화를 만들기 위해 창립되었으며, 지금의 환경은 그 결실임

이것이 의미하는 것

  • 1. AI 활용 능력은 이제 Shopify 모든 직원의 기본 역량임

    • AI는 오늘날 모든 업무에 적용 가능한 범용 도구이며, 중요성은 계속 커질 것임
    • AI를 배우지 않겠다는 선택은 사실상 지속 가능하지 않음
    • 성장이 멈추는 것은 곧 느린 실패, 즉 정체는 퇴보와 같음
  • 2. 모든 GSD 프로젝트의 프로토타입 단계에는 AI 탐색이 필수임

    • 프로토타입은 학습과 정보 생성을 목적으로 함
    • AI를 활용하면 팀원이 빠르게 이해하고 활용할 수 있는 결과물을 훨씬 짧은 시간 내에 만들 수 있음
    • 따라서 AI 주도적 탐색이 프로토타입의 핵심 전략이어야 함
  • 3. AI 활용 수준은 성과 평가 및 피어 리뷰 항목에 포함됨

    • AI를 잘 다루는 것은 직관적이지 않은 기술이며, 연습과 피드백이 필수적임
    • 많은 이들이 첫 시도에서 원하는 결과가 안 나오면 포기하는데, 프롬프트 작성과 맥락 구성 능력은 계속 발전시켜야 할 핵심 역량임
  • 4. 학습은 자율적으로 하되, 배운 내용은 공유해야 함

    • Shopify는 최신 AI 도구들에 폭넓은 접근성을 제공 중임
      • 예: chat.shopify.io, proxy, Copilot, Cursor, Claude code
    • 매월 비즈니스 리뷰 및 제품 개발 주기에도 AI 통합 시간을 공식적으로 포함
    • Slack과 Vault 내 #revenue--ai-use-cases, #ai-centaurs 채널에서는 프롬프트 공유 및 실험 결과 교류가 활발히 이루어지고 있음
  • 5. 추가 인력이나 자원을 요청하기 전에 AI로 대체 가능성 검토 필수

    • 팀이 원하는 결과를 AI 없이 낼 수 없는 이유를 명확히 설명해야 함
    • AI 에이전트가 이미 팀의 일원이었다면 어땠을까? 라는 질문은 흥미로운 아이디어와 프로젝트로 이어질 수 있음
  • 6. "모두"란 말은 예외 없이 모두를 의미함

    • 이 기준은 CEO와 경영진 포함 전 구성원에게 적용됨

앞으로 나아갈 방향

  • AI는 Shopify와 우리의 일, 그리고 삶 전체를 완전히 변화시킬 것임
  • 우리는 이미 AI 중심의 변화에 전적으로 참여하고 있으며, 이 역사적인 변화를 함께할 최고의 장소가 바로 Shopify임
  • 단순히 변화를 지켜보는 것이 아니라, 함께 배우고 함께 혁신을 만들어가는 조직 문화 속에 있음
  • AI 시대의 창업이란 무엇인가에 대한 답을 찾아가는 여정
    • 우리의 과제는 AI가 보편화된 세상에서 창업이 어떤 모습이 되어야 하는지 정의하는 것
    • 이 여정을 성공적으로 완수하기 위해 모든 구성원의 참여와 협력이 필수적
    • 이미 올해의 주요 테마와 함께 여러 AI 프로젝트들이 로드맵에 반영되어 있음
    • 우리의 제품은 Shopify의 사명을 더 잘 반영하도록 진화 중이며,
    • AI로 증폭된 개인의 역량과 야망이 합쳐질 때 Shopify는 상인들에게 진정한 가치를 제공할 수 있음

감사합니다.

GSD는 "Get Shit Done"의 약자로 1. 제안 2. 프로토타입 3. 빌드 4. 릴리스 5. 결과 단계로 나눠지는 쇼피파이 자체 작업 추적 도구라고합니다.

Hacker News 의견
  • 주된 청중은 일반인이나 회사의 엔지니어가 아닌 투자자임. 이 회사가 AI로 혁신적인 문제를 해결한다고 주장하며 과대평가된 회사에 돈을 투자하도록 유도하는 것임

    • 과거에는 채용이 주요 신호였으나, 이는 비용이 많이 들고 지속 가능하지 않음. AI나 블록체인에 대한 과장된 이야기는 비용이 적게 들고 효과적임
    • AI가 실제로 사용되거나 수익에 도움이 되는지는 중요하지 않음. 시장 상황에 맞춰 이야기가 조정될 것임
  • AI 사용 질문을 성과 및 동료 평가 설문에 추가할 것임

    • 사람들이 AI 사용을 확인하고, AI를 충분히 사용하지 않아 느리다고 지적할까 두려움
    • 회사에는 Cursor가 있지만, 프로그래밍 언어가 더 정확한 경우가 많고 다른 편집기를 선호함
    • CEO가 이런 편지를 발표했다면 무시하거나 새로운 직장을 찾을 것임
  • AI가 기술을 보완하고 능력을 확장할 수 있는 새로운 도구를 제공한다고 함

    • AI가 실제로 중간/상급 개발자에게 얼마나 도움이 되는지 의문임
    • 코딩 시 AI가 존재하지 않는 함수를 생성하거나 사용 중단된 구현을 사용하는 경우가 많음
    • AI 사용을 성과 지표나 프로젝트 계획에 중심으로 두는 것은 비현실적임
  • AI 사용을 성과 평가에 포함하는 것은 터무니없음

    • AI를 사용하여 프로세스를 개선하는 것은 좋지만, 성과 평가의 일부로 만드는 것은 어리석음
  • 메시지가 너무 길고 명확하지 않음. 간결하고 실행 가능한 내용이어야 함

  • AI 사용을 강요하고 성과를 평가하는 것은 개발자에게 맡겨야 함

  • 성과 평가에 AI 사용 열정을 평가하는 섹션이 있음. 이는 조직이 비효율적으로 운영되고 있음을 나타냄

  • Shopify가 이제는 기술 회사가 아닌 평범한 회사가 되었음. Tobi는 사임해야 하며, 이는 사기 저하에 매우 나쁨

  • AI가 인간 CEO를 대부분 능가할 수 있다는 기사 링크가 있음

  • 회사가 작년에 AI 열풍에 휩쓸렸으나, 올해는 AI가 유용하지 않다는 것을 깨달음. 회의록 작성 외에는 별로 도움이 되지 않았음

  • LLMs는 오늘날의 Big Blues와 같음

저는 AI 덕분에 사람과 사람 간의 직접적인 커뮤니케이션이 지금보다도 더 줄어들 것이라고 생각하곤 합니다.