OpenClaw 자체 실행 환경은 Raspberry PI 도 상관없을 정도라서 괜찮습니다. 다만, OpenClaw의 '뇌'라고 할 수 있는 AI 추론 능력(=LLM)이 필요한데 위 사양에서 Local LLM 구동은 불가능하니 Ollama Cloud 종류나 OpenAI (OAuth 가능) 이나 Codex (API) 이용해야 합니다. 그리고, Excel 보다는 Google Workspace CLI 이용해서 Google Sheet 정리하는게 좋지 않을까 합니다.
말씀주신 관점도 저는 충분히 이해합니다만, 저는 그래도 이걸 postgres 측의 tech debt로 보고 있어서, 결국 postgres가 결자해지 해야 하는 건으로 보고 있습니다. (당장 성능을 위해 hack 등을 써오다가 피본 경험은 spectre로 충분한 듯하여...)
결국 이 건은 당분간 두고 보아야 할 듯합니다.
코드 봤는데 그정도로 어셈블리 코드가 가득한 함수도 아니고, 어셈블리 코드가 가득하다는 것이 특정 플랫폼 전용 코드를 추가해도 문제가 된다는 것이 아니라고 생각됩니다. 어셈블리 코드라고 하는 게 아토믹 연산 함수 (GCC의 빌트인 atomic 함수들)말하는 것 같은데 함수 안만 보면 리눅스만 특별하게 코드를 추가할 수는 없는데요.
앗 댓글 감사합니다! tsboard.dev 사이트는 기존 TSBOARD로 개발되었고, NUBO로 개발된 것은 nubohub.org 입니다. ㅎㅎ 같은 DB를 공유하니까 디자인만 서로 다르게 나오는 상태입니다.
Bun 입장에서는 수익 모델을 Deno처럼 가던가 아니면 어딘가에 인수되던가 둘 중 하나였을 것 같습니다. 투자라도 좀 더 받아서 개발팀이 더 단단해지면 좋겠는데 글쎄요... 초기 버전부터 나름 좋았었는데 저도 그러고보니 요새는 node.js 만 주로 쓰고 있네요.
서버 자동결제가 풀려있었네요 ㅎㅎ.. 다시 연결했습니다
제 쪽 필드에선 이미 영향을 받고 있는데..
reddit 의 의견들은 부정적이거나 비꼬는 말이 많아보이네요.
실제로 AI 덕분에 테스트 커버리지, E2E Test 등 그동안 미뤄왔던 부분들을 확실하게 진행하고 있는 상황에서는 오히려 시니컬해보이네요.
핵심소구점 입력하고나서 진행하기 했는데 Failed to fetch가 떠요
동의합니다. 인텔의 리눅스 엔지니어들이 퇴직하는 소식들을 종종 접하는데 기존 behavior들을 계속 방치하기엔 언젠간 윈도우 같이 될겁니다 o,o..
그냥 광고
오 이거 엄청 이쁘네요. 활성화 되어있을 때 테두리 빛나는 애니메이션 효과 on/off 가능했으면 좋겠습니다.
역학으로 보고 풀겠다는건데, 과연 일반해를 구할 수 있을 방정식을 만들 수 있을지부터가 의문이네요
OpenClaw 자체 실행 환경은 Raspberry PI 도 상관없을 정도라서 괜찮습니다. 다만, OpenClaw의 '뇌'라고 할 수 있는 AI 추론 능력(=LLM)이 필요한데 위 사양에서 Local LLM 구동은 불가능하니 Ollama Cloud 종류나 OpenAI (OAuth 가능) 이나 Codex (API) 이용해야 합니다. 그리고, Excel 보다는 Google Workspace CLI 이용해서 Google Sheet 정리하는게 좋지 않을까 합니다.
Graphify와 유사한 개념인 것 같네요
클로드 요즘 너무 손이많이가요 명확한지시를 예전보다 훨씬못해요 소넷3.7때보다도 못할때가많아요
워우 출장 중에 댓글 달고 호텔 와서 보니 세 분이나 의견을 주셨네요. 감사합니다.
말씀주신 관점도 저는 충분히 이해합니다만, 저는 그래도 이걸 postgres 측의 tech debt로 보고 있어서, 결국 postgres가 결자해지 해야 하는 건으로 보고 있습니다. (당장 성능을 위해 hack 등을 써오다가 피본 경험은 spectre로 충분한 듯하여...)
결국 이 건은 당분간 두고 보아야 할 듯합니다.
좋은 하루 보내세요. :)
코드 봤는데 그정도로 어셈블리 코드가 가득한 함수도 아니고, 어셈블리 코드가 가득하다는 것이 특정 플랫폼 전용 코드를 추가해도 문제가 된다는 것이 아니라고 생각됩니다. 어셈블리 코드라고 하는 게 아토믹 연산 함수 (GCC의 빌트인 atomic 함수들)말하는 것 같은데 함수 안만 보면 리눅스만 특별하게 코드를 추가할 수는 없는데요.
3년 만이죠?
다음 주 어닝콜 전에 산수 좀 돌려봤나 봅니다.
그래도 세브란스 16주면 다른데 보다는 조금 낫네요.
링크를 잘못적었네요;
aicasebook.dev/aicasebook.dev
라고 되어 있는데, 실제로는
https://aicasebook.dev/
입니다. ;;
음... 진지하게 사용하기엔 성능이 부족한 점이 많네요. 속도나 정확성은 둘째 치고, 클릭이나 드래그 자체가 자꾸 에러가 나는군요. 그래도 시도 자체는 좋은거 같아요. 오픈소스인것도 그렇고.
bun 측에서 zig 쪽을 포크해가지고 llvm 백엔드 디버그 빌드 컴파일 속도를 4배 빠르게 만든 버전을 쓴다더군요
https://x.com/bunjavascript/status/2048427636414923250
이거 만들때는 claude code 썼을테니 zig쪽에 PR을 올릴 수가 없을겁니다.
이미 해당 구현은 최적의 성능을 위해 플랫폼 별 전용 어셈블리 코드가 가득한 부분이라
특정 플랫폼 전용 코드가 추가된다는 것 때문에 못한다는 건 이유가 될 수 없을 것 같네요.
(제미나이에게 물어보고 요약 했습니다.)