브라우저에서 지원하는 기능과 보안 요구사항이 엄청나다보니 현대 브라우저는 거의 단독 OS라고 봐도 무방하다고 봅니다
그래도 메모리 먹는건 너무하다 싶어요

아, 뭔가 뉴스나 정보인가 싶어서 읽었는데, 내용이 좀 이상해서 광고인가 댓글을 달았는데, 진지한 답글 감사드립니다.

이미 아카라이브 실검챈이 있지 않았나요?

간단해보이지만 실용적이고 깔끔한 프로젝트네요!

좋네요. 프론트엔드와 디자인하시는분들은 이런걸 미리 만들어두고 시작하시던데

OpenTabs가 브라우저를 AI에게 통째로 열어주는 플랫폼이라면, auth-fetch-mcp는 인증된 페이지의 콘텐츠를 LLM에 깔끔하게 전달하는 것에 집중한 도구입니다.

  • 설정이 간단합니다. Chrome 확장 프로그램 설치나 Developer Mode 설정 없이, MCP 설정 JSON 한 줄이면 바로 사용할 수 있습니다.
  • 기존 브라우저를 건드리지 않습니다. 별도 Chromium을 띄우기 때문에 사용 중인 Chrome 세션이나 환경에 영향이 없고, 확장 프로그램이 세션에 접근하는 것이 걱정되는 분들도 안심하고 쓸 수 있습니다.
  • LLM에 최적화된 콘텐츠를 반환합니다. 원본 HTML을 그대로 넘기는 게 아니라, script/style/nav/footer/cookie 배너 등 노이즈를 제거하고 본문 콘텐츠만 추출해서 돌려줍니다. 토큰 낭비 없이 바로 요약·분석에 활용할 수 있습니다.

"승률"이 핵심이죠.
단순히 다음 단어 예측으로는 쓸만한 문장은 커녕 코딩이나 수학을 제대로 하지못해요.
이런 기법은 60~70년대에 나온거고요.

(엄밀히는 단어도 아니죠)

그런것도 같네요.
다만 모델 자체는 결국 입출력 함수일 뿐이니까요.
적절한 하네스와 에이전트 루프가 주어진다는 가정 하에, 모델이 목표를 달성한다라는 말이 성립되는것 같습니다.

원문에서 AI가 전문성 전체를 대체할 수 있다고 주장한 적은 없습니다. 저 또한 그렇게 생각하지는 않아요...

운영자입니다.
긱뉴스는 다양한 형태의 뉴스와 정보를 공유하는 것을 지향하며, 직접 정리한 글도 일정 범위 내에서 허용하고 있습니다.
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해당 건 역시 기준에 따라 검토 및 조정 중입니다.
일부 조치는 외부에서 보이지 않을 수 있습니다.

gpt 3 : 다음 단어 예측 -> 맞음
gpt 3 이후 트랜스포머 기반 모델 : 다음 단어 예측 -> 맞음.
AlphaGo, AlphaZero, MuZero, ... : 다음 수 예측 -> 맞음.
(특정)목표를 달성하는 모델 -> 맞음.

이야기 중에 틀린 말 없습니다

전문성 전체가 대체 가능한게 아니지 않나요? 조어 과정부터가 이상합니다

혼란스럽네요. 농담이신건지 아니면 무언가 제가 모르는 새로운 기법이나 기술이 나온걸까요??

AlphaGo도 가장 승률이 높게 계산되는 다음 수를 예측하는거 아닌가요?????

“다음 토큰 예측”은 구현 수준의 설명으로는 정확하지만, 모델의 능력이나 목적을 설명하는 방식으로는 불완전하다로 정리? 할 수 있나요?

그러면 더 잘 예측하는 모델이라고 중간에서 만나면 될거같아요 😄

음.. 어쩌면 제 의도와 다르게 글이 전달된 걸지도 모르겠다는 생각이 드네요. 만약 이 글에서 LLM의 기술적인 가치를 폄하하는 것 같이 느껴졌다면 사죄드립니다.

다만, 이 글의 의도는 과장된 포장과 신비화를 걷어내고 냉정하게 보자는 뜻이었습니다. 그래서 개인적으로 '목표를 달성하는 모델'이라고 표현하면 신비화가 된 것으로 느껴집니다. 결국 일반 소프트웨어든 모델이든 어떠한 '목표'를 달성하기 위함이기도 하구요.

그래서 개인적인 궁금함을 더해서 말씀하신 표현이 좀 더 기술적으로 정확한건지 다시 여쭈어보고 싶습니다.

기승전Analytics 광고로 보이긴합니다. 그럴듯한데 결국 광고라 hada.io 운영자님이 너무 방치플 하시는거 같기도해요