오 감사합니다~!

전 회사에서는 카오스크리에이터이고,
집 메인PC는 만능빌더나오는데
맥미니는 번개해결사 나왔네요 ㅎ

좋긴한데 일반 터미널 쓰다가 하려니 너무 버벅여서 안쓰게 되더군요

모델이 좋아야 하네스 설계 부담도 덜해집니다.

매 분기마다 나오는데요.
확실히 YC의 Requests for Startups - Summer 2025 때도 AI가 많긴 했는데,
올해 들어서는 좀 더 AI 적용이 버티컬 이나 엔터프라이즈 쪽에 더 가깝게 다가온거 같네요.

이미 다른 데(Codeberg 등)로 옮기신 분들은 이번 사태를 보면서 더더욱 옮기기 잘 했다는 생각을 굳히실 듯 하군요

수정해두었습니다

감사합니다. 수정되야 하네요.

노성훈 님→ 김성현님 입니다

ㅠㅠ 클로드는 당신을 기다리고 있습니다...

이거 VentureBeat에서 테스트 했는데 OpenClaw에 꽤 적합하다는 군요
https://venturebeat.com/ai/…

  • ClawEval 벤치마크에서 Pro 모델은 오픈소스 분야 선두로 63.8% 성공률 기록
  • Anthropic Claude Opus 4.6, Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.4 대비 40~60% 적은 토큰으로 동등한 결과 달성
  • MiMo-V2.5("Omni")는 네이티브 멀티모달 전문 모델로, 시각·청각·텍스트를 통합 처리
  • MiMo-V2.5-Pro("Agent")는 "장기 일관성(long-horizon coherence)"과 복잡한 소프트웨어 엔지니어링에 특화
  • Pro 모델은 GDPVal-AA(Elo) 벤치마크에서 1581점을 기록, Kimi K2.6과 GLM 5.1을 상회
  • 많은 "오픈" 모델이 제한적 "Acceptable Use" 정책을 포함하는 것과 달리, MiMo-V2.5는 MIT 라이선스로 공개
    • 승인 불필요: Xiaomi의 명시적 허가 없이 상업적 배포 가능
    • 지속 훈련 자유: 자체 데이터로 파인튜닝 후 파생 가중치 공개 가능
    • 무제한 상업 사용: 커뮤니티 라이선스에 흔한 수익 상한이나 사용자 수 제한 없음
  • 프로젝트 리더 Fuli Luo(前 DeepSeek 핵심 멤버)

    "모델의 가치는 순위가 아니라 해결하는 문제로 측정된다"

어떤 부분이 어이가 없으신 걸까요

참.. 어이가 없네요 LLM이 내 개인정보를 털어간다는 논리라니...

킬링타임 용으로 해보기 재밌네요 ㅋㅎ
어제 클로드 버렸는데 클로드 나온게 마음이 좀 아프긴 합니다만..

보드게임 모임할때 찍은 타임랩스 공유용으로 자주 썼는데요.
최근에 갤럭시랑 픽셀이 에어드랍을 공유하면서 살짝 용도가 애매해졌습니다.
물론 데스크탑으로 보낼때는 아직도 좋아요.

Mitchell Hashimoto 가 HN 댓글에도 정말 눈물이 났다고 써서 보니
https://x.com/mitchellh/status/2049213597419774026
GitHub 사용자 1299 번으로 2008년 2월에 가입했다네요.

요즘 GitHub 문제가 많긴 한가봅니다. 몇시간전에도 GitHub에 현재 장애 발생 중 가 올라왔군요

사용 영상은 https://x.com/OpenAIDevs/status/2048871260512473385 에서 보실 수 있습니다
꽤 빠르게 잘 동작하네요. API 비용이 부담스러워서 용도는 제한적이겠지만요..
이런게 로컬 모델에서 구현 가능해지면 쓸만하겠어요.

Windows 에 설치해서 구경해 보았습니다.

  1. 모델 선택 목록에는 ollama 와 같은 Local LLM은 없네요.
  2. Warp 설명에는 자연어 대화는 "영어"로 입력하라고 되어 있으니 한글 자동 번역 기능 같은 것이 없다는 것인지 모르겠네요.

이런거 적용해도 실제 코딩할때보면 큰 도움이 안 되는 듯한... codex 플랜 놓고 에이전트 돌리는 정도의 난이도 개발이라서 그렇겠죠 ㅎㅎ

말씀하신 용도라면 오픈클로보다 n8n류가 더 적당하지 않을까요?

1년 전만에는 Claude를 강추했는데, 요즘은 Codex app을 강추합니다.