이번 릴리즈 주요 변경사항:
• INSTALL_PING Turso URL 버그 수정 (설치 통계 누락 이슈 해소)
• feature_usage_flags.g2_code 추가 — G2-CODE 사용률 측정 시작
• README Getting Started 5단계 검증 플로우 추가 (신규 사용자 온보딩 개선)
설치/업그레이드: pip install --upgrade ctx-retriever
훅이 제대로 동작하지 않는다면: ctx-install status → ctx-install 재실행으로 해결됩니다.
GUI이면서 TUI 보다 못생겼지만 어딘가 쓸모가있어보여요
https://github.com/Long-night-bebe/Deterministic-Prompt-Protocol/…
Claude Code를 쓰다 보면 세션이 바뀔 때마다 이전 결정사항을 잊어버리는 문제가 있습니다. ctx-retriever는 이를 해결합니다.
동작 방식
UserPromptSubmit 이벤트에서 1ms 이내로 세 가지 컨텍스트를 자동 주입합니다:
RAG와 비교
RAG가 '문서 검색'에 특화되어 있다면, CTX는 '개발자 세션 연속성'에 특화됩니다. 코드베이스 전체를 인덱싱하는 것이 아니라 내가 어제 무슨 결정을 했는지를 기억하는 것이 핵심입니다.
v0.3.40 주요 변경사항 (2026-06-30)
설치
훅이 동작하지 않는다면:
현재 99명 사용자, 월 2,726 PyPI 다운로드.
GitHub: https://github.com/jaytoone/CTX
용량 최적화해서 올렸어요~ 계속 미뤄왔는데 덕분에 후딱 작업했습니다 ㅎㅎ
안녕하세요, 이것은 광고가 아니라 프로젝트 사례 연구입니다. 이것도 "GN 표시"로 보여줄 수 있을까요?
opus4.8에 익숙해진건지, 한동안 sonnet을 안써서 그런건지...
오늘 소넷 잠깐 쓰고 너무 실망했습니다.
과거라면 충분히 만족했을지 모르는데, 생각보다 할루시네이션이 꽤 나오더군여
아마 날씨 때문에 위치 권한을 요구하는 것일테지만 "지금 추천받기"를 눌렀을 때 바로 위치 권한 요청 다이얼로그가 표시되면 거부율이 높을 것입니다.
권한 요청 전에 어떤 권한이 필요한지 알리고, 권한 없이 지역을 선택할 방법이 제공되면 사용할 것 같습니다.
fable나 주쇼..
빨리 Fable 줘... 😢😢
오래전 슬라이드 쉐어에 공유해주신 장표를 감탄하면서 봤던게 엊그제 같은데, 시간이 흘러 긱뉴스에서 용호님의 장표를 보며 또다시 감탄하고 있습니다.
데이터 관련 직군에서 현재는 프로젝트 관리자로 일하며 AI와 고군분투 중인데, 겪고있는/고민중인/아직 생각못했던 시사점이들이 너무 많이 담겨있어 많은 도움이 되었습니다. 귀한 자료 아낌없이 공유해주심이 깊이 감사드립니다.
그러게요. 기능문제가 아니라고 계속 미뤄왔는데 용량 최적화 해야겠네요. 의견 감사드립니다
혹시 이글은 광고인가요? 아니면 show GN 이 나을꺼 같기도 한데요.
LLM을 그렇게 신뢰하면 채용은 왜 하나요, LLM한테 전부 맡기지
용량이... 420MB 0을 하나 뺐더라면 더 좋았을거 같습니다.
게이트웨이가 매물 제목/본문을 글자 그대로 매칭하는데.. 오타가 나거나 판매자가 직접적으로 해당 키워드를 기재하지 않을 경우 못찾는 거였습니다.
스키마를 좀 넓혀서 찾도록 수정했습니다. 제가 카카오가 쓰는 인공지능 모델을 바꿀 수도 없고 당근마켓이 쓰는 데이터 스키마를 바꿀 수도 없으니 꼼수를 좀 쓰겠습니다 ㅎㅎ
만들어볼게요.
요약의 요약 너무 좋아요
좋다고생각해서들어가봤지만 별로같네요 휴
v0.3.40 업데이트 (2026-06-30):
이번 릴리즈 주요 변경사항:
• INSTALL_PING Turso URL 버그 수정 (설치 통계 누락 이슈 해소)
• feature_usage_flags.g2_code 추가 — G2-CODE 사용률 측정 시작
• README Getting Started 5단계 검증 플로우 추가 (신규 사용자 온보딩 개선)
설치/업그레이드: pip install --upgrade ctx-retriever
훅이 제대로 동작하지 않는다면: ctx-install status → ctx-install 재실행으로 해결됩니다.
Gemma-4-26B-A4B 도 쓸만합니다. RX6600에서 GPU 오프로드를 최대로 사용했을때 16~20 tok/s 로 구동 가능합니다