언뜻 생각하면 맞는 방향 같간한데.. 한편으론 AI가 지식의 암기를 대체해주면서 대신 사회는 개인의 추론적 사고를 강화하는 식으로 발전할 수도 있지 않을까하는 생각도 듭니다. 암기 중심의 교육 평가 대신에 지식 제공은 AI로 부터 받아 이를 기반으로 고도의 추론을 하는 능력을 평가 지표로 삼는다면 AI를 어릴적 부터 사용하는게 꼭 나쁜지는 모르겠네요.
휴대폰 없으면 사람이 직접 손으로 계산해야하는데..
요즘은 휴대폰으로 다 계산하죠. 암산력이 떨어지는 건 당연합니다.
주산 시절에는 주산으로 계산을 도왔구요.
암산을 잘 하는 사람은 여전히 대단하다는 소리를 듣겠지만, 보통의 경우에는 더 좋은 도구인 AI를 도구 삼아서 사용하는 것이 맞다고 생각합니다.
ㅋㅋ 그 순서 진짜 공감해요. 저도 #2 때문에 제일 많이 데였고, free로 떨어뜨리면 프롬프트가 안 맞아서 #1 나는 것도 똑같이 겪었어요.
저는 그래서 어느 순간 모델을 믿는 걸 포기하고 대신 모델이 싸든 비싸든 retire되든 상관없이, 메일 보내거나 지우거나 외부로 넘기는 건 모델이 못 정하게 막아놨어요. 그건 무조건 사람 승인 받고 나가게. 자동으로 도는 건 분류나 읽음처리, 브리핑처럼 되돌릴 수 있는 것만요.
이렇게 해두니까 모델이 drift해도 최악이 "내가 보고 거절할 이상한 제안"이지 "이미 나가버린 답장"은 아니더라고요. #1이 #3까지 안 번져요.
#2는 free SKU 404 뜨는 거 매일 카탈로그 체크로 잡고 fallback 체인으로 우회하는데, 분류기만 유료 flash로 고정했어요. 소넷급 풀로 쓰는 건 저도 대고객엔 부담이라... 분류만 돈 쓰고 제안 만드는 건 free로 두되 승인 게이트가 리스크 먹게 한 거죠.
결국 비용이랑 안전을 같은 축에 안 두는 게 핵심이었던 것 같아요. 모델은 싸도 되는데 게이트는 싸면 안 되니까.
퍼포스 하니까 플래시 개발할때 걸렸던 요상한 버그가 기억 나네요..
언뜻 생각하면 맞는 방향 같간한데.. 한편으론 AI가 지식의 암기를 대체해주면서 대신 사회는 개인의 추론적 사고를 강화하는 식으로 발전할 수도 있지 않을까하는 생각도 듭니다. 암기 중심의 교육 평가 대신에 지식 제공은 AI로 부터 받아 이를 기반으로 고도의 추론을 하는 능력을 평가 지표로 삼는다면 AI를 어릴적 부터 사용하는게 꼭 나쁜지는 모르겠네요.
동의합니다. 진짜 키 같은 것들을 제외하면 타 개발자가 별도의 세팅이 필요 없는 환경을 만드는게 좋다고 봐요.
설계하기 나름인데 레거시 세션인증 방식과 비교하면... 그리고 소규모 서비스면 오히려 세션인증 할건지 토큰기반 인증 할건지는 생산성보다 후순위일 수 있음
아 그러네요. 환영 페이지에서 시작하기 응답이 없는걸 확인했습니다. 핸들러가 이벤트를 호출하지 못하여 이를 수정해서 새로 배포했습니다. 최근 첫 다운로드한 유저들이 바로 이탈하는 경우가 있었는데 이런 문제로 인한것으로 보이네요. 검토해주셔서 감사드립니다!
그건 지금도 마찬가지라서 올리실곳을 잘못찾으신것 같습니다.
인식의 변화가 필요한건 사실인데 여기 보시는 분들은 대부분 아실것 같습니다.
llm자체는 reasoning용으로 사용이 가능하여 따로 skill화도 해두었으나, 규칙 기반 통제를 최대화하려는 목적이 크긴합니다
postgresql 만한게없지않나..
사실 llm 까지는 필요없었던것일지도..!
대단한데..
재미난 플러그인이네요. 다만 현재 플러그인 설치 후 환영 페이지 시작하기를 누르면 에러가 나고 있습니다. https://console.groq.com/ 이 막힌거 같습니다.
휴대폰 없으면 사람이 직접 손으로 계산해야하는데..
요즘은 휴대폰으로 다 계산하죠. 암산력이 떨어지는 건 당연합니다.
주산 시절에는 주산으로 계산을 도왔구요.
암산을 잘 하는 사람은 여전히 대단하다는 소리를 듣겠지만, 보통의 경우에는 더 좋은 도구인 AI를 도구 삼아서 사용하는 것이 맞다고 생각합니다.
요즘 정보 유출 사건이 많네요..
이런 답변이 달리는걸 노렸습니다. :)
98년 Open Source Initiative 가 설립되고 나서야 오픈소스라는 말이 생겼습니다.
하지만 80년대 중반 GNU, MIT 라이센스, 90년대 중반 Apache 라이센스가 생기고 나서 여러 환경이 무르익고 구체화 되가면서 오픈소스라는 개념을 발전시켜 나갔습니다. 요즘은 상황에 따른 듀얼라이센스까지 개념이 확장되었습니다.
89년 당시 이런 상황이 보편적이었고, 많은 대중이 인지하는 개념이었냐라고 물어보았을 때, 그건 아닌 것 같아서 본문을 저렇게 작성하였습니다.
해커뉴스 댓글 요약도 재밌군요
llm 붙여서 뭔가 하려는것이 홍수인 이 시점에 no llm 컨셉이 신선합니다. 공유 감사합니다.
가장 최근에 Noam Shazeer, OpenAI 합류 역시 구글에서 나간건데
John Jumper 까지 나가는거 보면 구글이 뭔가 문제이려나요
ㅋㅋ 그 순서 진짜 공감해요. 저도 #2 때문에 제일 많이 데였고, free로 떨어뜨리면 프롬프트가 안 맞아서 #1 나는 것도 똑같이 겪었어요.
저는 그래서 어느 순간 모델을 믿는 걸 포기하고 대신 모델이 싸든 비싸든 retire되든 상관없이, 메일 보내거나 지우거나 외부로 넘기는 건 모델이 못 정하게 막아놨어요. 그건 무조건 사람 승인 받고 나가게. 자동으로 도는 건 분류나 읽음처리, 브리핑처럼 되돌릴 수 있는 것만요.
이렇게 해두니까 모델이 drift해도 최악이 "내가 보고 거절할 이상한 제안"이지 "이미 나가버린 답장"은 아니더라고요. #1이 #3까지 안 번져요.
#2는 free SKU 404 뜨는 거 매일 카탈로그 체크로 잡고 fallback 체인으로 우회하는데, 분류기만 유료 flash로 고정했어요. 소넷급 풀로 쓰는 건 저도 대고객엔 부담이라... 분류만 돈 쓰고 제안 만드는 건 free로 두되 승인 게이트가 리스크 먹게 한 거죠.
결국 비용이랑 안전을 같은 축에 안 두는 게 핵심이었던 것 같아요. 모델은 싸도 되는데 게이트는 싸면 안 되니까.
수정이 안되어서 다음에는 show로 올리겠습니다..
show 로 올리셔야합니다.