보충입니다.

현재 SongRyeon Core는 웹 서비스 형태보다는 로컬 CLI / smoke-test 중심의 런타임 실험입니다.

바로 확인해볼 수 있는 것은 README의 실행 방법과:

  • python -m compileall songryeon_core main.py
  • python main.py smoke-test

입니다.

특히 피드백 받고 싶은 부분은 다음입니다.

  • 절대정보 / 상대정보 / 혼합정보 구분이 설계상 납득되는지
  • LLM 판단과 code-verified fact를 나누는 방식이 실제 agent runtime에 유용해 보이는지
  • README에서 처음 보는 사람이 이해하기 어려운 부분이 어디인지

아직 학습 중인 프로젝트라 거친 부분이 많습니다. 편하게 찔러주시면 감사하겠습니다.

안그래도 GPT 5.6 도 못쓰게 될것 같고 다른 대안 좀 찾아봐야하는데 잘 됐네요

nokdu | | parent | on: Cafe24, LLM Router 공개 (llm-router.cafe24.com)

Cafe24는 어디서 수수료를 챙길려나요..

네~ 저도 대단하다기 보단 저렇게 생각해볼수 있겠다로 받아 들였습니다.

hongjinha | | parent | on: 스팀 머신 출시 (store.steampowered.com)

OS 최적화는 없고, 사실 스팀덱도 다른 UMPC랑 다른게 없는데 잘 팔리잖아요.
그런 느낌인건데 성능대비 가격이 너무 올려놔서 국내외 모두 반응은 안좋은 편입니다.

저도 비슷한 생각입니다. 아직까지는 연구실에서 다루는 내용으로 보입니다.

https://apidocs.bithumb.com/reference/…

빗썸도 이전엔 정보만 가져올 때도 무조건 POST였는데 지금은 바뀌었네요

재밋네요 ㅋㅋㅋ

후자일것 같네요

이전 모델 남아 있는 재고도 빠르게 소진되겠네요.

RFC 문서는 https://datatracker.ietf.org/doc/rfc10008/ 이네요.
GET은 URL이 길어진다는 단점도 있지만, ElasticSearch의 특정 조회 필터 결과를 공유하고 싶을 때 처럼 URL 주소를 그대로 공유할 수있다는 장점도 있는 것 같아요.

GET 요청은 브라우저 주소창에 적는다는 전제 하에 암묵적으로 쓰이는 곳들도 많을 거라, 정착하기까지에는 기술적 지원 이상으로 많은 시간이 소요될듯 하네요.

roxie | | parent | on: memcached 예찬 (jchri.st)

멤캐시드가 그 대안인지는 잘 모르겠지만 (많이 안써봐서), 레디스에 대한 생각은 공감합니다. 하긴 카프카도 다들 메시지 큐처럼 쓰니까 뭐..

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 재밌네요

더 넓은 대중을 설득하려면 음모론에 기대야 하는 게 아닌가 싶어짐. 정말 유감스럽지만, 우파·극단주의 쪽 전술에서 빌려오는 게임이 될 수 있음
예를 들면 “온라인 ID 요구는 국민에게 마이크로칩을 심기 위한 첫 단계다”로 시작하는 식임
또는 “마르크스주의자/안티파/나치/시오니스트/이슬람주의자/권력을 쥐고 있다고 여겨지는 어떤 집단이 너의 온라인 프라이버시를 무너뜨려 나중에 너에게 불리하게 쓰려 한다. 어떤 사악한 집단이 네 모든 움직임을 알고 싶어 한다” 같은 방식임
또 “Epstein 파일 기억나나? 이제 소아성애자들이 네 아이들을 온라인에서 식별하려 한다”도 가능함
진실·증거·합리에 기반한 접근만으로는 사람들의 관심을 끌 수 없음. 사람들은 그냥 신경 쓰지 않음

어처구니 없지만 그럴듯한 말인게 참 현대사회의 비극이네요.

???: POST는 보안에 좋다

GET에 요청 본문을 보내는 것은 스펙상 명시적으로 금지되진 않지만, 프록시/방화벽/브라우저마다 처리 방식이 달라서 실질적으로 사용 불가

어... 프록시/방화벽/브라우저마다 앞으로 10년쯤은 QUERY 메소드가 아직 적용되지 않을 수 있는건 생각을 못 한 걸까요? 아니면 아주 멀리 내다보고 한거이려나요.

테스트해주셔서 감사합니다. 말씀하신 대로 지금 dashboard는 아직 초기 버전이라 에이전트 관찰/디버깅 용도에 가깝고, 일반 사용자용 UX는 많이 부족한 상태입니다.
Monet은 기본적으로 "인간이 수동으로 concept을 관리하는" 도구가 아니라, 코딩 에이전트가 작업하면서 알아서 읽고 쓰는 기억 시스템이에요. dashboard보다는 에이전트가 실제로 검색해서 찾아오는 흐름에서 가치를 느끼실 수 있을 거예요.

어떤 화면을 보셨는지 스크린샷을 support@team-monet.com 으로 보내주시면 1:1로 자세히 설명드리겠습니다. 피드백 정말 감사합니다.

중국이 마음에 드는건 아니지만, 본인들은 데이터 학습할 때 무단으로 한 거는 생각 안하고 내로남불하는거 보면...