와, 정말 감사합니다. 1월 5일 오픈소스 공개 후 27일 커뮤니티 공개까지, 문서에 공 많이 들였는데 알아봐 주시니 기쁩니다.
오픈소스 초기라 "이게 뭔지, 왜 필요한지"에 집중했더니 이런 결과물이 나온 것 같아요. 문서 보시면서 아쉬운 부분 있으시면 편하게 말씀해 주세요!
참고로 https://actionbase.io/llms-txt/ 활용하시면 생각지 못한 결과를 얻으실 수도 있습니다. 최근 액션베이스 잘 모르시는 분이 이 프롬프트로 복잡한 니즈에 대한 최적 결론에 도달하는 걸 보고 새삼 세상이 바뀌었구나 느끼고 있습니다.
ChatGPT, Claude, Gemini 등에서 다음을 활용해보세요.
Read https://actionbase.io/_llms-txt/core.txt
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Answer using only the provided Actionbase documentation.
If the documentation does not specify the answer, say so explicitly.
{질문}
사람이 코드 짜던 시절에도 공부를 안 하면 뭐가 잘못됐는 지 몰랐던 것 같아요 ㅋㅋ
ㅎㅎ 화이팅입니다.
저는 20%를 너무 등한시하고 있었다는 생각이 드네요
최근에 AI가 해결 못 하는 버그를 만나서... 만능은 아닌데 만능처럼 여기고 있었다는 자각을 하게 됐네요
앗, 날카로운 지적 감사합니다 ㅎㅎ 저같은 비전공자분들을 이해시키고 싶어서 비유 위주로 쓰다 보니 얕은 포스트가 된 것 같습니다. 앞으로는 깊이를 채워나가도록 하겠습니다. 잘 부탁드립니다! 피드백 감사합니다!
Hacker News에서 2025년에 가장 인기 있었던 블로그들 중 1위인 블로그네요. 명성도 명성이고, 게시되는 기사의 수 또한 상당하기 때문에, 일반적인 해커뉴스 사용자 입장에서 가장 자주 방문하게 되는 블로그라서 자연스럽게 지표로 여겨지는 게 아닐까 싶습니다.
개인적으로 궁금한게 있는데 문의가능할까요?
제가 잘 몰라서 그러는데 해커뉴스 의견들에 나오는
simon의 블로그는 무슨 블로그이길래 자꾸 언급이 되는 걸까요...?혈당 체크는 언제 나오려나ㅠ
재밌게 잘 읽었어요!
만드려고 노력하고 시도한 것부터 일류라고 생각합니다. README가 마치 하나의 리포트 같아서 더 재밌었어요.
다음에는 무엇인지 기대해봅니다 ㅎㅎ
네, 감사합니다.
저는 Obsidian 에 다양한 정보를 기록해두고 윈도우+맥+아이폰에서 불러보고,
긱뉴스 관련해서 정리하는 정보들은 Git Repo에 기록해두고 쓰는데요.
이거 하나로 편하게 검색해서 볼 수 있게되었네요.
Show GN 으로 이동하였습니다
실례일 수 있지만 직접 작성하신 글 맞나요? 블랙박스 현상과 XAI 어느 것 하나 충분히 다뤄지지 않은 느낌이고, 문장에서 사용하는 단어 같은 것들이 좀 기시감이 듭니다.
좋네요. 그런데 모바일에서는
안되네요. 반응이 없는데 맞나요?
피그마는 못 써먹을 정도 수준이더라구요.
스붐은
네 감사합니다.
저도 다시 보니 불편해서 개선예정입니다.
관심 너무 감사합니다
전혀 생각치 못한 관점입니다. 이런 제안 정말 감사합니다. 커뮤니티에서 얻을 수 있는 좋은 경험이네요.
말씀하신 방향 어떻게 실현할지 고민해보겠습니다. pulumi나 terraform 예제도요. 어쩌면 방향성을 정리하고 커뮤니티에 지원을 요청할 수도 있을 것 같습니다. 그때 기여해주신다면 더욱 감사할 것 같습니다.
추가로, 바이브 코딩 시대에 어떻게 하면 그 기반이 될 수 있을까 고민하고 있습니다. "애플리케이션 만들어줘" 하면 리액트로, 스벨트 등으로 작성을 하잖아요. 그것과 같은 포지션. "좋아요 기능 추가해줘" 할 때 액션베이스가 그 역할을 하는 상황 말입니다.
이 부분도 계속 머리속을 맴돌고 있습니다. 그래서 AI 툴이 읽을 수 있게 문서화에 신경을 많이 썼고, 최근 가능성도 보고 있는 상황입니다.
참고:
llms.txt - https://actionbase.io/llms-txt/
Anthropic 해커톤 우승자 레시피 시도 - https://github.com/kakao/actionbase/discussions/90
아래 댓글에 같이 답을 달겠습니다.
와, 정말 감사합니다. 1월 5일 오픈소스 공개 후 27일 커뮤니티 공개까지, 문서에 공 많이 들였는데 알아봐 주시니 기쁩니다.
오픈소스 초기라 "이게 뭔지, 왜 필요한지"에 집중했더니 이런 결과물이 나온 것 같아요. 문서 보시면서 아쉬운 부분 있으시면 편하게 말씀해 주세요!
참고로 https://actionbase.io/llms-txt/ 활용하시면 생각지 못한 결과를 얻으실 수도 있습니다. 최근 액션베이스 잘 모르시는 분이 이 프롬프트로 복잡한 니즈에 대한 최적 결론에 도달하는 걸 보고 새삼 세상이 바뀌었구나 느끼고 있습니다.
ChatGPT, Claude, Gemini 등에서 다음을 활용해보세요.