▲dydwls140 | 1일전 | parent | on: Show GN: Fable5는 비싸지고, 로컬 GPU는 부족하다: LLM 하나를 Mac & CUDA로 나눠 돌리는 DRIFT (github.com/TaewoooPark)굉장하네요 스타눌렀어요 ▲midewiwin | 1일전 | parent | on: Anthropic이 개발자 호감을 잃는 몇 가지 방법 (raheeljunaid.com)애플 같은 느낌이네요, 성능은 좋은데 생태계는 닫고 자기 플랫폼 안에서만 돌게 묶는 ▲bohblue23 | 1일전 | parent | on: 오픈소스 애플리케이션의 구조와 설계 지식 공유 (aosabook.org)Llm 글은 제목이나 서두에 알려주세요. ▲darjeeling | 1일전 | parent | on: 오픈소스 애플리케이션의 구조와 설계 지식 공유 (aosabook.org)역서도 있습니다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001033007 ▲jimmy2056 | 1일전 | parent | on: Anthropic이 개발자 호감을 잃는 몇 가지 방법 (raheeljunaid.com)괴물이 되지 말자고 OPENAI 를 뛰쳐나와 놓고는 본인이 더 괴물 같아 지고 있음 ▲kaist2015 | 1일전 | parent | on: 일본 최고재판소, AI는 특허 발명자로 기재될 수 없다고 판결 (japannews.yomiuri.co.jp)아날로그의 나라니까 당연함 (끄덕) ▲xguru | 2일전 | parent | on: Amazon, Mechanical Turk 신규 고객 접수 중단 예정 (techcrunch.com)인터넷 인형 눈깔 붙이기 시대의 종말 일까요 ㅎㅎ ▲kuskhan | 2일전 | parent | on: Show GN: Jetendard 폰트 (JetBrains Mono Nerd Font + Pretendard) (github.com/kuskhan)말씀에 엄청난 폰트 내공이 느껴집니다.^^ '구름 산스 코드'를 알려주셔서 감사합니다. 한 번 둘러 보겠습니다. ▲qyurila | 2일전 | parent | on: Show GN: Jetendard 폰트 (JetBrains Mono Nerd Font + Pretendard) (github.com/kuskhan)'구름 산스 코드'의 영문자폭이 JetBrains Mono와 같고 영:한 1:1.5 비율을 채택하고 있어, 주 폰트를 JetBrains Mono NF로 두고 구름 산스 코드를 폴백으로 두면 열이 맞고 가독성이 훌륭하여 그리 사용하고 있었습니다. 하지만 폴백 폰트 설정이 불가능하거나 영한 문자폭 1:2가 필요한 환경이 있어서 항상 아쉬웠는데, 덕분에 앞으로는 이 폰트를 쓰면 되겠네요. 감사합니다! ▲desmond2 | 2일전 | parent | on: 오픈소스 애플리케이션의 구조와 설계 지식 공유 (aosabook.org)감사합니다 ▲xguru | 2일전 | parent | on: Nintendo, 유럽서 배터리 교체형 제품 개정판 발표 (nintendo.com)EU덕분에 배터리 교체형 아이폰을 기다려봅니다.. ㅎㅎㅎ ▲galadbran | 2일전 | parent | on: Show GN: Vercel 영문 폰트와 프리텐다드를 결합하여 NFD 문제를 해결한 코딩 폰트, 여밀 모노 (github.com/taevel02)프리텐다드가 고정폭은 아닌걸로 알고 있어요. 마크다운 테이블 세로 선이 딱 맞는 표시는 안되겠죠? ㅠㅠ ▲snisper | 2일전 | parent | on: Show GN: AURA – 사진이 폰을 안 떠나는 온디바이스 AI 관상·손금 앱 (오픈소스) (github.com/darktaoist)궁금하신 것 같으니, 직접 GitHub 확인해서 알려주셔도 좋겠네요. ▲persisne | 2일전 | parent | on: 루프 엔지니어링의 미학 (The Art of Loop Engineering) (langchain.com)자사 제품 홍보글인건가요? ▲kuskhan | 2일전 | parent | on: Show GN: Jetendard 폰트 (JetBrains Mono Nerd Font + Pretendard) (github.com/kuskhan)오~ 좋은 생각입니다. TypeScript 쪽으로 포팅해서 UI 까지 만들어 실시간으로 결과 확인하면서 이것저것 재구성해 보면 좋을 것 같아요. ▲toida | 2일전 | parent | on: Show GN: Jetendard 폰트 (JetBrains Mono Nerd Font + Pretendard) (github.com/kuskhan)생각해보니 폰트 합치고 재구성하는 프로그램이 정말 옛날 프로그램이던데 이거도 바이브코딩으로 한번 현대화해보면 좋을거같다는생각이 드네요 ▲qwerty9080 | 2일전 | parent | on: 저커버그, Meta의 해고가 효과 없었음을 ‘인정’ (eshumarneedi.com)저커버그 똥볼 연속으로 차는데도 용케 살아있네. 전세계가 ai 개발에 박차를 가할때 혼자 메타버스 삽질한거도 레전드 ▲kuskhan | 2일전 | parent | on: Show GN: Jetendard 폰트 (JetBrains Mono Nerd Font + Pretendard) (github.com/kuskhan)네, 감사합니다.^^ ▲eajrezz | 2일전 | parent | on: Show GN: Jetendard 폰트 (JetBrains Mono Nerd Font + Pretendard) (github.com/kuskhan)감사합니다 잘쓸게요! ▲theoverstructure | 2일전 | parent | on: Show GN: Fable5는 비싸지고, 로컬 GPU는 부족하다: LLM 하나를 Mac & CUDA로 나눠 돌리는 DRIFT (github.com/TaewoooPark)DRIFT는 속도 경쟁보다는 이종 개인 기기에서 하나의 LLM을 정확하게 나눠 돌릴 수 있는가를 먼저 보는 프로젝트입니다! 특히 Exo / llama.cpp RPC / Petals 쪽과 비교했을 때 차별점이 충분히 설득력 있는지, 그리고 MPS↔CUDA 혼합 실행 상에서 현업에서 요구되는 추가적인 지점들에 대한 많은 분들의 고견과 피드백을 여쭙고 싶습니다. 더 불러오기
굉장하네요 스타눌렀어요
애플 같은 느낌이네요, 성능은 좋은데 생태계는 닫고 자기 플랫폼 안에서만 돌게 묶는
Llm 글은 제목이나 서두에 알려주세요.
역서도 있습니다.
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001033007
괴물이 되지 말자고 OPENAI 를 뛰쳐나와 놓고는
본인이 더 괴물 같아 지고 있음
아날로그의 나라니까 당연함 (끄덕)
인터넷 인형 눈깔 붙이기 시대의 종말 일까요 ㅎㅎ
말씀에 엄청난 폰트 내공이 느껴집니다.^^ '구름 산스 코드'를 알려주셔서 감사합니다. 한 번 둘러 보겠습니다.
'구름 산스 코드'의 영문자폭이 JetBrains Mono와 같고 영:한 1:1.5 비율을 채택하고 있어, 주 폰트를 JetBrains Mono NF로 두고 구름 산스 코드를 폴백으로 두면 열이 맞고 가독성이 훌륭하여 그리 사용하고 있었습니다.
하지만 폴백 폰트 설정이 불가능하거나 영한 문자폭 1:2가 필요한 환경이 있어서 항상 아쉬웠는데, 덕분에 앞으로는 이 폰트를 쓰면 되겠네요. 감사합니다!
감사합니다
EU덕분에 배터리 교체형 아이폰을 기다려봅니다.. ㅎㅎㅎ
프리텐다드가 고정폭은 아닌걸로 알고 있어요. 마크다운 테이블 세로 선이 딱 맞는 표시는 안되겠죠? ㅠㅠ
궁금하신 것 같으니, 직접 GitHub 확인해서 알려주셔도 좋겠네요.
자사 제품 홍보글인건가요?
오~ 좋은 생각입니다. TypeScript 쪽으로 포팅해서 UI 까지 만들어 실시간으로 결과 확인하면서 이것저것 재구성해 보면 좋을 것 같아요.
생각해보니 폰트 합치고 재구성하는 프로그램이 정말 옛날 프로그램이던데 이거도 바이브코딩으로 한번 현대화해보면 좋을거같다는생각이 드네요
저커버그 똥볼 연속으로 차는데도 용케 살아있네. 전세계가 ai 개발에 박차를 가할때 혼자 메타버스 삽질한거도 레전드
네, 감사합니다.^^
감사합니다 잘쓸게요!
DRIFT는 속도 경쟁보다는 이종 개인 기기에서 하나의 LLM을 정확하게 나눠 돌릴 수 있는가를 먼저 보는 프로젝트입니다!
특히 Exo / llama.cpp RPC / Petals 쪽과 비교했을 때 차별점이 충분히 설득력 있는지, 그리고 MPS↔CUDA 혼합 실행 상에서 현업에서 요구되는 추가적인 지점들에 대한 많은 분들의 고견과 피드백을 여쭙고 싶습니다.