[GN#192] Business 관점에서 바라본 AI
요즘은 매일 쏟아져 나오는 AI 관련 뉴스들 때문에 정신이 없을 정도입니다. 얼마 전까지만 해도 NFT와 메타버스가 화두였지만 이제는 모든 화제의 중심이 AI로 옮겨 갔습니다. ChatGPT가 나온 지 겨우 4달쯤인데 서점에는 수십 권의 관련 서적들이 출간되었다고 해요. 이번엔 과연 몇 달쯤 이 얘기를 하게 될까요? 저는 기술 트렌드가 계속 얘기되려면 해당 기술 기반의 실제 비즈니스들이 얼마나 사용자들에게 도움이 되는 수준으로 만들어져 출시되는지를 봐야 한다고 봅니다. 태터툴스를 만들어 구글에 매각하고 파이브락스, 현재 화장품 스타트업인 비팩토리까지 7번의 연쇄 창업가로 유명한 노정석 님이 현재 AI 판의 흐름과 비즈니스 관점에서 어떤 것들을 주의 깊게 봐야 할지를 재미나게 정리한 "Business 관점에서 바라본 AI" 라는 발표 자료를 공개했습니다. 후반부에 "돈은 누가 벌게 될까?"라는 부분이 정말 중요하다고 생각해요. Vertical Integration 과 AGI 서비스, 이들을 잘 연결하고 나름의 방식으로 해결한 비즈니스들이 앞으로 계속 나오게 될 것 같은데요. 그 서비스들이 얼마나 살아남느냐가 이번 기술 트렌드인 AI가 얼마나 유지되는지를 결정할 것 같아요. 사용자에게 유용한 기능을 제공하고 돈을 버는 AI 서비스들이 나오지 못한다면 또 다른 버즈워드로 넘어가게 되겠죠. 물론, 이미 OpenAI와 Microsoft는 돈을 벌고 있는 것 같기는 하지만요.
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Ruby On Rails를 만든 DHH(David Heinemeier Hansson) 는 다양한 기술 이슈에 대해서 조금 쎈 표현을 많이 하는데요. 이번엔 "서버리스에 속지 마세요"라는 강한 제목의 글을 통해서, 일부 기업들을 제외하고는 서버리스는 어울리지 않는다는 주장을 합니다. 클라우드 옹호론자들이 서버리스를 사용하면 비용, 성능, 복잡도 등이 해결되는 마법이라고 하지만, 실제로는 더 큰 비용을 내고 락인되는 효과만 생기게 된다고요. 클라우드는 애초에 사용량에 큰 변화가 있는 아마존 같은 회사나 인프라에 대한 지출이 거의 필요 없는 초기 스타트업들에만 어울리고, 서버리스가 된다고 그 사실을 바꾸지는 않는다는 말과 함께요. 이 말이 맞다/틀리다를 떠나서, 한번 내가 사용하는 클라우드 서비스들이 과연 적합한가에 대한 고민을 해보시면 좋겠습니다. 긱뉴스도 간헐적으로 이용되던 AWS 서버 인스턴스를 10년이 넘은 맥북에어에 Ubuntu를 설치해서 서버로 활용하는 쪽으로 바꿨는데요. 만족도는 더 큰 것 같아요.
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스타트업 대표들이 투자받고 나서 신경 써야 할 것 중 하나는 투자자들에게 현재 현황을 알리고 도움을 적시에 받는 것인데요. 이를 위해서 보통 "월간 투자자 보고서"를 만들어서 투자자들에게 제공하라는 조언을 많이 합니다. "1,000개의 투자자 보고서를 읽고 배운 것" 글에서는 가상회사의 투자자 보고서를 통해서 어떤 내용이 담겨야 하는지를 정리해서 보여줍니다. 큰 제목별로 보면 미션, "당신이 도와줄 수 있는 것", 재무 현황, KPI 현황, 좋은 일, 나쁜 일 등이 있는데요. 각 항목에 대한 세부 설명 들을 포함하고 있으니 스타트업 대표님들께서는 꼭 둘러보시고 자신만의 투자자 보고서 양식을 만들어보시면 좋겠습니다.
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긱뉴스에 올라온 새 뉴스들을 Slack, 잔디, Teams, Discord, 구글 챗, Swit 으로 전달하는 GeekNews 봇이 현재 약 2500개 설치가 되었는데요. 이 숫자가 주는 가장 큰 의미는, 긱뉴스의 "Show GN"에 새로 만든 서비스나 오픈소스를 올리면 2500개 회사의 직원들이 그걸 알게 된다는 것입니다. 긱뉴스를 만들었던 목표 중 하나는 스타트업이나 개인이 새로운 서비스를 개발하거나 오픈소스를 만들었을 때 적절하게 홍보할 곳을 만들어보자는 것이었어요. 특히나 B2B 같은 서비스라면 다른 회사들이 이를 알고 써줘야 하는데 국내엔 그런 B2B 제품들을 홍보할 곳이 많지 않았거든요. 긱뉴스 봇을 아직 사내 커뮤니케이션 도구에 설치 안 하셨다면 꼭 설치해보시고, 직접 만드신 서비스들은 소개와 함께 Show GN에 올려주세요. 긱뉴스 방문자중에는 개발자분들도 많이 계시니, 만들게 된 동기와 기술적인 내용을 같이 적어주시면 서로 도움도 되고 피드백을 받기도 좋을 것 같아요. 이번 주에 올라온 원티드의 ChatGPT 기술을 사용한 AI 면접 코칭 서비스는 아마도 긱뉴스 방문자들께 큰 도움이 되는 서비스가 아닐까 생각됩니다.
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✓ Show GN - 직접 만드신 오픈소스나, 재직중인 스타트업의 제품/서비스를 소개해주세요
- ChatGPT 기술을 사용한 AI 면접 코칭 서비스
- 대한민국 공휴일을 JSON, CSV, ICS 등으로 정리한 자료
- YGKA: 셋업이 필요없고 유닉스 파이프라인이 지원되는 터미널용 ChatGPT 클라이언트
- 스크린샷 캡처 및 편집을 위한 JavaScript 라이브러리
- EmbedGPT - ChatGPT 내용을 공유하고 임베딩하기
✓ Ask GN - 다양한 질문을 올려주세요.
✓ 사내 커뮤니케이션 도구에 GeekNews Bot을 추가해서 멤버들과 함께 새 글을 받아보세요
ㅤ→ Slack봇, 잔디봇, Teams봇, Discord봇, 구글 챗 봇, Swit 봇
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매주 월요일 아침, 지난 일주일간의 GeekNews 중 엄선한 뉴스들을 이메일로 보내드립니다.
- Business 관점에서 바라본 AI [66p 슬라이드]
- 서버리스에 속지 마세요
- 1,000개의 투자자 보고서를 읽고 배운 것
- Writing - 앱 내에 선택하는 단어는 사용자 경험의 필수적인 부분입니다
- 2023년 웹 개발 트렌드 10가지 (번역)
- Microsoft, 초보자를 위한 Progressive Web App(PWA) 영상 강의 공개
- 2022년에 가장 많이 인용된 AI 논문 100
- 대규모 언어 모델을 효과적으로 사용하기
- PaLM-E : Embodied Multimodal Language Model
- HackerFM - 해커뉴스 내용을 기반으로 AI가 진행하는 팟캐스트
- There's an AI for That
- 베라포트: 제대로 작동하지 않는 한국의 애플리케이션 관리 소프트웨어어
- Nannou - 오픈소스 크리에이티브 코딩 프레임워크 for Rust
- Why Turborepo is migrating from Go to Rust – Vercel
- Whisper.cpp - OpenAI Whisper의 고성능 C/C++ 구현체
- 궁극의 Linux ARM64 워크스테이션 만들기
- OpenXLA 공개 - 머신러닝을 가속하고 단순화 시켜주는 프로젝트
- Detail - 여러 카메라를 동시에 녹화해서 편집하는 맥/iOS용 비디오 앱
- Stable Diffusion으로 3D 캐릭터 모델 만들기 (Tales of Syn)
- Civet - TypeScript를 더 빠르게 코딩하기
- Microsoft Visual ChatGPT
- OpenPlayground - 멀티-모델 플레이그라운드
- 구글 Universal Speech Model(USM) : 100개 이상의 언어를 지원하는 최첨단 Speech AI
- LLaMA: INT8 에디션