- "통계적 학습 소개"는 통계적 학습의 주요 주제를 다루는 넓고 기술적이지 않은 책입니다.
- 이 책은 데이터 분석에 현대적인 도구를 사용하고자 하는 모든 사람에게 적합합니다.
- R을 활용한 응용 프로그램이 포함된 첫 번째 판은 2013년에 출판되었으며, 두 번째 판은 2021년에 출간되었습니다.
- 이 책은 중국어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 몽골어, 러시아어, 베트남어 등 다양한 언어로 번역되었습니다.
- "ISLP"라는 파이썬 버전의 책은 2023년에 출판되었습니다.
- 이 책의 각 장은 R 또는 파이썬을 사용하여 개념을 설명하는 실험실을 포함하고 있습니다.
- 이 책의 장들은 회귀, 분류, 리샘플링 방법, 선형 모델 선택 및 정규화, 트리 기반 방법, 서포트 벡터 머신, 딥 러닝, 생존 분석, 비지도 학습, 다중 검정 등 다양한 주제를 다룹니다.
- 이 책은 Gareth James, John H. Harland Dean, Daniela Witten, Trevor Hastie, Rob Tibshirani가 공동 저술하였으며, 파이썬 버전에는 Jonathan Taylor가 새로 합류하였습니다.
- 이 책은 인쇄본과 디지털 형식으로 구매할 수 있으며, PDF 파일은 무료로 다운로드할 수 있습니다.