AI Engineer의 부상
(docs.google.com)원문: https://www.latent.space/p/ai-engineer
번역: https://docs.google.com/document/d/…
- 우리는 파운데이션 모델의 새로운 기능과 오픈 소스/API에 힘입어 한 세대에 한 번 있을 법한 응용 AI의 '전환'을 목격중
- AI Application을 전문적으로 다루고 새로운 스택을 효과적으로 활용하는 AI Engineer 역할이 새롭게 부상. 이는 아마도 향후 10년 동안 가장 수요가 많은 엔지니어링 직종이 될 것
- 기존 ML이나 딥러닝 학습에 대한 지식이 없어도 많은 소프트웨어 엔지니어들이 오픈 소스와 API 기반 AI를 활용해 AI 제품을 만들고 있고 이는 기존과는 다른 새로운 지식과 경험이 요구됨
- 데이터->모델->제품화 순서가 아닌 역순: prompt를 통해 바로 제품 아이디어를 검증하고 필요시 데이터로 최적화는 사이클로 AI Engineer들은 훨씬 빠르고 저렴하게 AI 제품화를 가능하게 할 것
저도 최근에 두근거리는 지점이 있습니다.
랭체인, 그중에서도 에이전트, 얼마전 공유된 a16z의 기술 스택들 - cache, validation, matric 등등 얼른 흡수중입니다.