50P by xguru 2023-05-29 | favorite | 댓글 5개
  • 이들 논문, 블로그, 교육 과정 및 가이드가 지난 몇년간 이 분야에 큰 영향을 미쳤기 때문에 "AI 캐논" 이라고 명명

목차

  • 배경지식이 없어도 되는 소개 글들 - Software 2.0, State of GPT, What is ChatGPT, Transformers Explained, How Stable Diffusion works
  • 기초 학습: 신경망, 역전파, 임베딩- 몇개의 글과 스탠포드 CS229, CS224N
  • 기술 심층 분석: 트랜스포머와 대규모 모델 이해하기
  • LLM을 사용하여 만들기에 대한 실용적인 가이드
  • 시장 분석
  • 랜드마크가 된 중요 연구 결과들
    • LLM : Attention is all you need, BERT, LaMDA, PaLM, OPT, GPT-5, LLaMA, Alpaca, LoRA, FlashAttention, ..
    • 이미지 생성 모델: DALL-E, Imagen, DreamBooth, ControlNet,..
    • 에이전트 : ReAct, Toolformer, Auto-GPT, babyAGI,..
    • 그외 : Codex, AlphaCode, CodeGen, Make-A-Video, Imagen Video, Med-PaLM, Jukebox, AudioLM, MusicLM, NeRF, DreamFusion,..

랜드마크 글들을 보니 다행히? 긱뉴스에서 대부분 다뤘던 것들이네요.
긱뉴스 헤드라인만 보고 따라오셔도 흐름을 놓치지 않을 수 있습니다!! ;)

항상 감사합니다! (_ _)