Segment Anything Model(SAM) : 이미지에서 어떤 객체든 추출해주는 Meta의 AI모델

• "이미지 세그멘테이션"을 위한 첫번째 파운데이션 모델
  • 픽셀이 어떤 객체에 속해있는지를 식별하는 것
• SAM 과 10억개의 파라미터 데이터셋 (SA-1B) 를 공개
• SAM은 물체가 무엇인지에 대한 일반적인 개념을 학습 했고, 훈련중에 만나지 못한 물체 및 이미지 유형에 대해서도 이미지/비디오의 모든 객체에 대해서 마스크를 생성 가능
  • 추가적인 훈련 없이도 새로운 이미지 도메인(물속 사진이나, 세포 현미경 사진등)에도 적용 가능

[joonryun]

메따 쨔응..

[ragingwind]

멋지다 메타~

[daumkakao]

와....죽인다..

[appcaster]

와.. 방에 들어가자마자 객체들 인식하는거 엄청빠르네요;;.. 앞으로 AR 세상이 펼쳐질 미래가 대박입니다.,

[rtyuiop]

gaze-based detection 진짜 엄청나네요

[luckydaun]

3년간 Image Segmentation에 종사했는데요, 정말 경이롭습니다.

[xguru]

소개하는 블로그 글의 마지막 "What lies Ahead"를 보시면 이 모델이 왜 중요한지 알 수 있습니다.
바로 AR/MR 헤드셋 에서 지금 보고 있는 물체가 무엇인지 식별하고 테두리쳐서 설명이 가능한 영화속 장면으로 가는 기반기술이 될 것 같아요
Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation

LLaMA에 이어서 메타가 또 한번 AI쪽에 큰 도움을 주는 모델을 공개 한듯.. 잘한다!