▲Zero-1-to-3: 디퓨젼 모델을 이용하여 한장의 이미지로 3D 객체 만들기 (zero123.cs.columbia.edu)7P by xguru 2023-03-24 | ★ favorite | 댓글 1개 대규모 디퓨전 모델을 이용하여 한장의 RGB 이미지에서 카메라 시점을 조절하는 프레임워크 합성 데이터셋으로 학습된 모델이지만, 실제 이미지나 인상주의 회화등에도 사전 학습 없이 Zero-shot 으로 잘 동작 이 시점을 조절하는 디퓨전 방식을 이용하여, 한장의 이미지에서 3D를 재구성하는 작업도 가능 인터넷 규모의 사전 학습을 통해서 다른 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 제공한다는 정성적/정량적 실험결과가 나왔음 함께 보면 좋은 글 β DreamFusion : 2D Diffusion을 이용한 Text-to-3D DreamBooth3D - 3~6의 사진과 프롬프트로 개인화된 3D 모델 생성 Toon3D: 새로운 시각에서 보는 만화 Text2Video-Zero : 제로샷 비디오 생성 모델 Qwen-Image-3.0 - 풍부한 콘텐츠, 사실적 디테일, 깊이 있는 지식 댓글과 토론 인증 이메일 클릭후 다시 체크박스를 눌러주세요 ▲wedding 2023-03-25 [-]작년까지만 해도 아직 멀었다고 생각 했는데, 요새는 하루 걸러 하나씩 새로운 기술과 결과들이 가오네요.. 답변달기