구글과 마소의 대결, 그리고 ChatGPT
(facebook.com)Microsoft 레드몬드 AI팀에서 근무중인 양파님의 이야기
- "내가 살다살다 마소가 구글 검색에 진심으로 도전하고 사람들이 무려 마소가 이길지도 모른다고 정색하는 날을 볼 줄이야. "
- "만약 검색이 정말 챗GPT 쪽으로 옮겨간다면 구글이 불리할 수 밖에 없다"
- "챗GPT 는 비싸다. 느리다. 구글 검색 알고리듬과 아주 다르다."
- "구글은 GPT로 옮겨서 수입에 도움이 안 된다."
- "마소는 GPT 를 섞어팔 서비스와 유료 프로덕트가 엄청나게, 무지막지하게, 손가락 발가락 다 합해도 못 셀 정도로 많다"
- "구글은 검색 사용에 돈 받을 수 없지만 마소는 GPT 사용료 쉽게 받을 수 있다는 엄청난 차이."
- "그러므로 우선은 마소가 상당히 유리해 보인다는 것. (내 블로그 오래 보신 분들 알겠지만 나 정말 마소 십년 넘게 일하면서 마소 전망 좋아 보인다고 진지빨고 말 하는 거 이게 처음임.)"
잘 정리된 자료로부터 조금 창의적인 답변을 제공해줄 수 있다는 면에서 좋은 에이전트 롤로 기능 할 수 있을 것 같습니다. 예시로 들었던 CRM이나 마케팅, 오피스 지원 툴로는 훌륭하겠죠. 참고 문헌 조사 및 요약, 필요한 도식 합성 등에서도 유용하게 쓰일 수 있겠지요. 써보니 대부분 백오피스 제품군이네요. 양식이나 PPT 기본틀 찾아 헤메본 기억이 있는 사람에게는 정말 좋을겁니다. 기안만들어줘, IR 생성해줘, 발표자료 잡아줘 등등 사무 업무에 쓰이는 대부분은 알아서 잘 만들어주겠죠...
백오피스 전반에 걸쳐 유료 상품화될 수 있다는 것을 가졌다는 것은 동감이고, 이 영역은 아직 구글은 언더독이라 당분간 MS가 우위임은 확실합니다. 다만, 무료로 뿌리고 광고로 돈 버는 일은 구글이 잘해서 또 어떻게 될지는 모르겠네요.
그런데 이 모든 일을 사람없이 AI가 해줄지는 모르겠습니다. 의사 결정하시는 높은 분들이 AI에 레포트 뽑는 프롬프트를 일일이 넣을 것 같지는 않거든요... 기안서 보고하다가 면상에 서류 뿌려진 경험이, AI 시대에는 과연 남을지와 어떻게 바뀔지 궁금하네요...
제 생각에는 ChatGPT가 맥락 광고 붙이기에는 더 좋아보이는데요? 불확실한 검색어보다 더 확실하게 타게팅할 수 있어 보입니다만:
결정적으로 구글은 GPT로 옮겨서 수입에 도움이 안 된다. 광고 붙이기가 이전 시스템보다 훨씬 애매하고,
물론 페이스북이 지금 있는 페이스북 메신저, 왓츠 앱과 인스타그램에 ChatGPT 같은 챗봇을 붙이면 타게팅 광고를 더 잘 할 것 같긴 합니다. 사용자의 개인 정보를 굉장히 많이 갖고 있고, 무엇보다 LLM으로 처리하기 좋은 텍스트 데이터들이 많아서요.
글쓴 분이 말하고 싶은 부분은 광고 단가인 듯 합니다.
ChatGPT의 연산은 검색 결과 생성보다 훨씬 비싸기 때문에 광고로는 그 비용을 충당하기 어려울 것이라는게 글쓴이의 생각처럼 보입니다.
그에 비해 MS는 예를 들어 오피스 365에 이걸 붙인 다음에 'AI 프리미엄 플랜' 같은 걸 만들어서 365 월가격에 매 달 10 달러 비용을 더 청구하는게 쉬울 것이다라고 보는 듯 합니다.
2년 6개월 전에 xguru님이 올려주신 글인데요.
https://news.hada.io/topic?id=2541
GPT-3가 나오고 나서 저렇게 Demo 만들고 서비스로 만들던 흐름이 계속 있었습니다. 한국어의 제약 때문인제 API 가져다 쓰는 비즈니스를 하는 회사가 별로 없어서 그런 한국의 상황 때문인지, 국내만 조용했고요.
작년 말에 1.5B (한화로 1.8조 정도) 밸류로 시리즈 A 받았던 Jasper.ai도 GPT-3 데모 모음 사이트에 GPT-3를 가져다 쓴 자기네들 서비스를 올렸었고요(https://gpt3demo.com/apps/jasper-ai). 이게 불과 2년 전.
페북에 올리신 글인데 재미나니까 꼭 읽어보세요. 양파님이 실제 ChatGPT 연동해서 만드시는 제품 관련 사례 글도 재미납니다.
https://facebook.com/100044433279530/posts/…
- "챗GPT 넣을 수 있는데는 다 때려넣어라!" 라는 지시가 내려와서 우리 AI 팀도 저번달에 시작한 프로젝트를 이번주에 급하게 끝냈다
- "GPT3 엔진하고 챗GPT 랑 기본적으로 같은 엔진인데, 기본 엔진을 여러가지로 커스터마이즈 할 수가 있다. 우리가 테스트 한 것 중에 하나는 보험회사 트레이닝 데이터를 먹인 GPT 였는데... "
- "아, 이렇게 콜 센터가 끝나나 싶더라. GPT 엔진 셋업할 때 중요한 세팅 중에 하나가 Temperature (온도) 인데 이것은 얼마나 창의성을 허락하느냐를 정한다. 0 로 하면 내가 준 데이터 내에서만 답해라는 것이고, 1은 니 마음대로 만들어봐라이다. "