10P by xguru 3달전 | favorite | 댓글 1개
  • AI 모델을 입력 받아 빠르게 실행하는 최적화 버전을 만들어 줌
  • 여러개의 딥러닝 컴파일러를 테스트하여 특정 하드웨어에 최적의 방법을 찾아냄
    • 딥러닝 모델 Agnostic : 트랜스포머, LSTM, CNN, FCN 등 딥러닝 모델 상관없음
    • 하드웨어 Agnostic : 대부분의 CPU와 GPU 지원. 곧 TPU 및 딥러닝 전용 ASIC 도 지원 예정
    • 프레임워크 Agnostic : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace 및 다른 것들도 곧 더 지원
  • 모든 것은 로컬에서 실행되어 안전함
  • 몇 줄의 코드만으로 사용 가능해서 쉬움
emilec 3달전  [-]

(도서관 저자) 공유해주셔서 감사합니다! 즐겁게 작업하셨다니 다행입니다.
계속 진화하고 성능이 향상될 것입니다... 행복한 가속!

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