ESG 평가는 AI로 어떻게 도약하고 있을까?

- 글로벌 지속가능투자자산(GSIA)에 따르면, ESG 투자 규모는 2016년 약 2경7281조원(22조8390억달러), 2018년 약 3경6651조원(30조6830억달러), 지난해 약 4경2167조원(35조3010억달러)로 증가함

- ESG 투자가 활발해지면서 ESG 정보도 중요해짐
→ 기업 ESG 경영 현황과 시장 반응 등이 그 예임
→ 기업 ESG 보고서, ESG 관련 언론 보도, 소셜 미디어 글은 이 내용을 담고 있음
→ ESG 등급 또는 점수도 ESG 정보 중 하나임
→ 요즘은 자연어 처리, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등 AI 기술로 ESG 정보를 수집, 분석해서 ESG 평가에 활용함

- 미국 기업 센스폴리오
→ 딥러닝 알고리즘으로 언론보도·보도자료·소셜 미디어 글·기업 보고서 등 ESG 관련 주제를 검색하고, 활자를 분석함
→ 자연어 처리 기술로는 주제, 긍·부정적 내용, 말뭉치와 활자의 객·주관성을 파악함

- 스위스 기업 렙리스크
→ 인쇄 매체·온라인 매체·소셜미디어·정부기관·규제기관·싱크 탱크·뉴스레터 등을 조사함
→ 관련 위험 사건을 자동 확인하도록 지원하고자 머신러닝으로 자료를 분석함
→ 각 위험 사건은 머신러닝 모델 예측에 기반해 관련 기업, 프로젝트, ESG 현안 등 모든 엔티티에 자동 태그됨

- 중국 기업 위뱅크
→ 컴퓨터 비전, 머신러닝 기술로 위성 이미지에서 ESG 정보를 수집·분석함
→ 여기서 기업의 환경 영향을 조사함