Julia 사용자 급격히 증가중 - Python 경쟁자가 될까?
(hpcwire.com)- 2012년 MIT출신 과학자들이 만든 고성능 과학용 언어
- LLVM 기반으로 다양한 플랫폼 지원
- 2019년 대비 2020년에 다운로드수 87% 상승
- TIOBE 인덱스에서 #47 에서 #23 으로 상승
- 주 선택 이유 : 속도와 성능 (86%), 쉬운 사용성 (71%)
- 주 사용 분야 : 데이터 사이언스 (57%), 모델링 & 시뮬레이션 (53%), 통계 (52%), 최적화 (48%), 머신러닝 (47%) , 시각화 (44%)
- 다이나믹 타입 언어
- Reproducible Environment 기능으로 다른 플랫폼에서도 항상 같은 환경을 구성 가능