AutoML을 이용한 이미지 분류모델 파이프라인 생성

- 당근마켓이 “중고거래와 관련 없는” 혹은 “선정적인” 사진인지 판단하기 위해 이미지 인식 모델을 개발
- Google Cloud AutoML Vision Edge 를 사용
ㅤ→ WebUI에서 기본적인 이미리 라벨링 기능 제공
ㅤ→ 중복 사진을 자동으로 필터링
ㅤ→ 훌륭한 모델 Evaluation UI
- 데이터셋 만들기 전략 : 운영부서 협업, 키워드 검색, 유사 이미지, 유사 게시글 활용
- 만들어진 모델을 서버와 클라이언트 배포 : TF Serving AWS EKS & TF Lite
- 파이프라인 자동화 : Kubeflow

"이번엔 이미지 분류 모델만 AutoML을 적용 했지만,
서비스에 필요한 다른 종류의 모델이 AutoML로 제공 된다면 기꺼이 사용하고 싶습니다.
모델 개발이 자동화된 점도 좋았지만 “데이터 전처리”, “모델 평가”, “모델 배포” 단계에서 어떤 코딩도 필요 없다는게 정말 편하다고 생각했습니다.
파이프라인 코드 외에 작성한 코드가 거의 없기 때문에, 유지보수 업무도 최소화 되었습니다."