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  • @thsottiaux의 X 공지를 추적해 Codex 사용량 한도 리셋 시점을 기록하는 사이트로, 현재 마지막 리셋은 2일 전임
  • 현재까지 35회를 집계했고 평균 대기 간격은 8.9일, 최장 공백은 67.7일
  • 장애·지연·한도 계산 오류를 보상할 때뿐 아니라 사용자 증가, 제품 출시, 기념일, 새 기능 사용을 장려할 때도 리셋함
  • 일부 리셋은 유료 플랜의 주간·시간당 한도를 100%로 복구하며, 원하는 시점에 적용하는 저장형 리셋(banked reset) 도 제공함
  • Codex와 ChatGPT Work의 성장에 따라 리셋이 잦아졌으며, 최근 공지에는 활성 사용자 700만·800만·900만 명 달성과 인프라 확장 과정이 함께 담김

리셋 기록과 집계

  • Codex Resets는 @thsottiaux의 X 피드에서 Codex 사용량 한도 리셋 공지를 수집함
  • 최근 26주의 리셋 간격과 공지 원문을 보존함
  • 집계 현황은 다음과 같음
    • 누적 리셋 35회
    • 평균 대기 기간 8.9일
    • 최장 리셋 공백 67.7일
    • 마지막 리셋은 2일 전임

Codex·ChatGPT Work 성장에 따른 리셋

  • 활성 사용자가 빠르게 늘면서 연속적인 리셋이 시행됨
    • 700만 활성 사용자 달성 때 모든 계정에 저장형 리셋을 추가했으며, 데스크톱 앱이나 웹에서 적용해 주간 사용량을 보충할 수 있게 함
    • 800만 활성 사용자 달성 때 전체 한도를 다시 리셋하고 5시간 속도 제한도 적용하지 않음
    • 900만 활성 사용자 달성 당일에도 리셋했으며, 시스템 안정성과 신뢰성을 유지하기 위한 작업이 진행 중이라고 밝힘
  • 모든 유료 Codex·ChatGPT Work 사용자를 대상으로 여러 차례 리셋했으며, 일부는 30분~1시간 이내 반영을 예고함
  • 트래픽이 전례 없이 빠르게 증가하는 가운데 한 번 리셋한 뒤 같은 날 추가 리셋을 예고한 사례도 있음

저장형 리셋의 도입과 적용 범위

  • 저장형 리셋은 즉시 강제 적용하지 않고 계정에 보관했다가 사용자가 원하는 시점에 주간 사용량을 보충하는 방식임
  • 초기에는 데스크톱 앱에서만 쓸 수 있었으나 이후 웹과 모바일로 확대됨
  • ChatGPT Work·Codex 사용자 50만 명에게 저장형 리셋을 추가한 공지에서는 이를 사용한 사람 중 10% 미만과 관련된 문제가 있었다고 밝힘
  • 일부 공지는 전체 한도를 즉시 복구하면서 향후 24시간 안에 사용할 수 있는 추가 저장형 리셋도 지급함
  • 사용자가 이미 최대 3개의 저장형 리셋을 쌓아둔 상황에서는 저장분과 별개로 강제 리셋(hard reset) 을 적용하기도 함
  • 전체 리셋과 자유롭게 사용할 수 있는 저장형 리셋을 동시에 제공하는 이중 리셋(double reset) 사례도 있음

장애와 성능 문제에 대한 보상

  • 24시간 안에 Codex 신뢰성에 영향을 준 소규모 사고 3건이 발생하자 모든 유료 플랜의 사용량 한도를 리셋하고 재발 방지 조치에 들어감
  • 10분간 이어진 사고를 완화하고 복구를 확인한 뒤 리셋을 예고함
    • Codex가 복구 작업을 도왔지만 최종 해결 단서는 사람이 찾음
  • 다른 장애를 해결한 뒤 수 시간 동안 안정적으로 동작하자 속도 제한을 리셋했으며, 서비스가 다시 안정화된 별도 사례에서도 리셋 버튼을 적용함
  • 요청이 높은 사이버 위험으로 잘못 분류돼 차단·거부된 문제는 약 8분 만에 수정됐고, 서비스 복구 후 한도를 초기화함
  • 45분간 이어진 소규모 장애가 마지막 30분 동안 전역 장애로 확대된 사례에서는 복구 후 속도 제한을 리셋함
  • 미국 또는 인근 지역에서 발생한 비정상적으로 높은 지연을 보상하기 위해 모든 Codex 사용자의 한도를 초기화하고 GPT-5.1-Codex-Max 사용도 권함
  • 추가 GPU를 준비하는 동안 발생한 속도 저하를 보상하고자 gpt-5-codex 한도를 리셋했으며, 해당 주 내내 용량을 확충할 계획을 밝힘
  • 근본 원인을 해결하는 동안 전 사용자 한도 리셋을 가장 빠른 완화책으로 사용한 사례도 있으며, 약 10분 안에 반영될 예정이라고 안내함

사용량 계산과 한도 소진 문제

  • 장시간 세션 압축에 적용한 최적화가 캐시 적중률에 영향을 줘 한도가 예상보다 빨리 소진됐으며, 이를 롤백한 뒤 전체 계정 한도를 리셋함
  • Codex 사용량이 예상보다 빨리 소비된다는 보고를 조사했지만 단일한 중앙 원인을 찾지 못한 사례에서는 전체 리셋과 추가 저장형 리셋으로 보상함
  • 광범위한 영향의 증거는 없었지만 보고가 충분히 들어오자 Plus·Pro 구독자의 속도 제한을 리셋하고 1~3일 동안 조사를 마무리하기로 함
  • 별도 조사에서도 대규모 사용자 영향은 확인되지 않았으나 완화 조치를 적용하고 모든 Codex 사용자에게 무료 리셋을 제공한 뒤 모니터링을 이어감
  • 대시보드에서 한도에 도달하는 사용자 비율이 증가했지만 원인을 완전히 파악하지 못해 예방적으로 모든 플랜의 한도를 리셋함
  • 2배 프로모션 한도가 Plus·Pro 사용자의 약 9%에게 적용되지 않는 오류를 수정하고, 보상으로 해당 플랜 전체의 속도 제한을 초기화함
  • Codex의 사용량 추적·과금 기반 시스템을 재작성하면서 한도를 리셋했으며, 과거 사용량을 다시 채우는 대신 무료 사용량을 제공함

플랜·제품 출시와 기념 이벤트

  • 모든 유료 ChatGPT 구독자의 Codex 한도를 리셋해 주간 한도와 시간당 한도를 각각 100%로 복구
  • 한 주의 성과를 축하하고 GPT-5.5로 더 많이 개발할 수 있도록 모든 유료 플랜에 리셋을 제공함
  • Codex 1주년에는 Codex가 모든 플랜의 속도 제한을 직접 리셋하도록 허용함
  • $100 플랜을 출시하면서 Codex 사용량을 제공하고 전날 예고한 한도 리셋도 시행함
  • 주간 Codex 사용자가 한 달이 채 안 되는 기간에 200만 명에서 300만 명으로 증가하자 이를 기념해 속도 제한을 리셋함
  • 새 플러그인을 실험할 수 있도록 모든 플랜의 한도를 초기화함
  • 연말에는 속도 제한을 리셋하고 평소의 2배 사용량 한도를 1월 1일까지 적용함
  • 단순히 주말을 맞아 모든 유료 플랜의 사용량 한도를 리셋한 공지도 여러 차례 있었음

리셋 운영 방식

  • 리셋은 사고 보상뿐 아니라 사용자 증가, 제품 출시, 새 기능 실험, 기념일과 주말 이벤트에도 활용됨
  • 적용 범위는 상황에 따라 모든 Codex 사용자, 모든 유료 플랜, 모든 유료 ChatGPT 구독자, Plus·Pro, Codex·ChatGPT Work 사용자로 달라짐
  • 반영 시점도 즉시 적용부터 향후 10분·30분·1시간·수 시간 이내까지 공지마다 차이가 있음
  • 리셋에 비용이 든다고 밝히면서도 안정성 문제를 보상하고 사용자가 더 많이 개발할 수 있도록 반복적으로 한도를 복구함

댓글과 토론

Hacker News 의견들
  • 슬롯머신의 무료 스핀과 비슷함. 친구는 오늘 끝난다는 Fable 사용량을 모두 소진하는 데 집착한 나머지, 희소해 보이는 자원이라는 이유만으로 효용이 의심스러운 작업까지 잔뜩 하고 있음

    • AI로 만든 프로젝트의 절반이 그렇게 느껴짐. 동료들은 OpenClaw와 에이전트 팀 전체로 홈 인프라를 관리하지만, 이미 Home Assistant로 자동화된 집에 왜 필요한지 모르겠음. 업무 밖에서는 AI를 쓸 필요를 거의 느끼지 못함
    • AI 자체가 슬롯머신과 같고, 이것이 정신증을 일으키는 큰 요인이라 해도 놀랍지 않음. 프롬프트로 레버를 당겨 화면이 도는 걸 지켜보다가 아주 가끔 동전이 쏟아지는 구조임
    • 제품 사용을 유도하는 게임화 단계에 들어선 모양임
    • 이번 주 초 Permafable이 발표됐지만, 슬롯머신 같은 느낌은 분명함
  • 초기화와 5시간 사용 제한 폐지가 나도 모르게 사용량 기준선을 훨씬 높여 놓음. 더는 아끼지 않고 원하는 속도로 에이전트를 여러 개 띄우는데, 적어도 지난주에는 계속 추가 초기화가 제공됐기 때문임
    어느 날 초기화가 중단되면 평소 작업 흐름이 갑자기 한도를 넘고, 상위 요금제로 바꾸는 것조차 퇴보처럼 느껴질까 걱정됨

    • 이런 초기화는 경쟁사와의 경쟁 때문에 제공되는 것임. 시장에서 승리하고 나면 돈을 최대한 뽑아낼 것임
    • 정말 ‘조용히’였는지는 의문임
  • 이런 초기화를 이토록 자주 제공하는 게 인상적임. Claude Code와 Grok Build도 초기화하지만 이 정도는 아니며, 역설적으로 인프라가 풍부한 대기업 Google의 Antigravity는 내가 본 한 한 번도 하지 않음. OpenAI가 부담하는 초기화 비용이 얼마나 될지 궁금함

    • 일부 초기화는 5.6 출시 버그로 인해 하위 에이전트 사용자의 토큰이 지나치게 많이 소모된 데 대한 고객 달래기였음
      그래도 이를 감당할 용량이 있다는 점은 인상적임
    • OpenAI가 이를 자주 할 수 있는 건 연산 자원이 충분해서이며, 그 여유는 대규모 기업 고객에서 Anthropic에 크게 뒤처진 덕분이기도 함. 5.6 출시 후 사용자가 수백만 명 늘었다고 하니 가파른 성장세지만 이들이 남을지는 두고 봐야 함
      개인적으로는 보지 않는 사이 매우 위험한 작업을 시도한 적이 있어 큰일에는 더 이상 쓰지 않으며, 지인들도 초기의 신혼 기간을 지나 열기가 식었음
  • 5일 전 700만 명, 4일 전 800만 명, 3일 전 900만 명이라니 놀라운 성장세

    • 기존 ChatGPT macOS 앱을 Codex로 바꿨으므로, ‘신규’ Codex 사용자는 단순히 ChatGPT 앱을 업데이트한 사람일 수도 있음
    • 이런 후한 제공은 IPO 성장 서사를 부풀리려는 이벤트일 가능성이 있어 보임. 가능할 때 AI 보조금을 최대한 활용하는 편이 좋음
    • 사용자 수를 어떻게 측정하는지 궁금함. ChatGPT 앱을 업데이트할 때마다 한 명으로 세는 것인지 의문임
    • 여느 스타트업처럼 사용자 수를 매우 황당하게 집계할 것임. 한 사람이 컴퓨터 두 대와 휴대폰에서 쓰면 당연히 사용자 3명으로 셀 가능성이 큼
      성장 해커와 검색 엔진 최적화 업계가 세상을 견디기 힘들게 만들었고, OpenClaw 심리전은 아무 성과도 없이 이제 무관해졌지만 기발한 헛소리였다는 점만큼은 인정함
    • ChatGPT 앱과 Codex 앱을 하나의 슈퍼 앱으로 합친 영리한 성장 해킹임
  • 적립된 초기화까지 고려하면 지금은 가격 대비 가치가 엄청남. 우리 회사는 Claude Enterprise를 API 가격으로 쓰는데 이번 달에 이미 1만 달러를 소진했고, 가능하면 Opus 4.8과 Sonnet 5 에이전트를 사용함
    Codex Pro에서는 매일 5.6 Sol을 돌리고 가끔 ultra 모드도 쓰므로, 실제 API 사용량으로 환산하면 지속 불가능한 수준일 것임

    • API 가격에는 실제 원가 대비 엄청난 마진이 붙었을 수 있음. 내 시험으로는 월 200달러인 Pro 20x에서 GPT 5.6 Sol만 쓸 경우 주당 약 2,200달러 상당의 API 사용량, 즉 월 9천~1만 달러어치를 제공하지만 캐시 비용에 따라 다소 들쭉날쭉함
      Anthropic의 100달러와 200달러 요금제는 주간 한도가 2배 차이지만 5시간 한도 차이는 더 큼. 반면 OpenAI의 Pro 20x는 Pro 5x보다 가격은 2배인데 사용량은 4배이며, Plus 20달러 계정의 Codex 주간 한도 전체가 Pro 20x 한도의 5%에 불과함
      적립된 초기화는 지급 후 30일이면 사라지므로, 할당량을 일부러 모두 소진한 뒤 사용하면 추가 사용량을 극대화할 수 있음
    • 어떻게 그렇게 많이 쓰는지 궁금함. 우리 회사도 Claude Enterprise 가격제를 쓰지만 월 한도 800달러로 모든 작업에 Opus를 써도 월말에야 한도에 근접함. 일부러 돈을 낭비하지 않고 12배 많은 토큰을 쓰는 건 상상하기 어려움
    • 일정 규모 이상의 회사에는 Anthropic이 Enterprise 요금제를 강제하는지, 아니면 기업용 기능 때문에 자발적으로 선택했는지 궁금함. Premium Team 좌석으로 Opus 4.8 Max를 쓰는 VS Code 인스턴스 2~3개를 종일 돌려도 한도에 닿지 않음
    • 모두가 API 가격을 실제 원가처럼 받아들이는 게 재미있음. API는 높은 이익을 내고 있을 가능성이 크며, 구독 요금제는 소폭 손해를 보더라도 개인 사용자를 GPT 모델에 익숙하게 만들어 직장에서 추천하게 하면 큰돈을 벌 수 있음
      전체 구독자 평균으로 보면 구독 사용량도 대부분 남을 것임. 매주 100%를 소진하는 일부 고객은 큰 혜택을 보지만 대다수는 훨씬 적게 사용함
      예측 불가능한 다음 초기화 전에 최대한 써야 한다는 압박을 주는 초기화 게임은 핵심 사용자를 제품에 더 중독시키는 장치임
    • 만료된 초기화 4개 중 하나도 쓰지 못해 아깝지만, 어차피 전체 사용량이 다시 초기화됐음. 평소라면 하지 않았을 프로젝트를 5.6-Sol-ultra로 마구 진행 중이며, 다른 사람의 소설을 대대적으로 편집하고 삽화를 추가하는 작업임
  • 주간 주기가 시작되면 Codex가 보유한 초기화를 제거한다는 사실을 힘들게 알게 됨

  • 두 부모가 누가 자녀에게 선물을 더 많이 주나 경쟁하는 것 같아 좋음. 크리스마스가 두 번인 셈임

    • Anthropic은 선물을 많이 주지 않음
  • Anthropic은 꾸준히 목요일과 금요일 사이에 초기화하므로, 원래 그때 초기화되는 사용자에게는 다소 불리함

    • Anthropic도 무료 초기화를 준다면 지금은 월 20달러 구독 두 개를 함께 쓰는 게 가성비 최선일 듯함
  • Codex 사용량과 할당량 초기화 시각을 프로그래밍으로 확인할 공식 API 엔드포인트가 있었으면 함. 그러면 사용량이 100%로 돌아가 OpenAI가 초기화했거나 5시간 사용량이 10% 남았을 때 알려주는 앱을 바이브 코딩으로 만들 수 있음
    지금은 Codex App Server를 우회적으로 써야 해서 이상적이지 않음

    • 할당량 초기화 시각은 이 엔드포인트에서 확인할 수 있음. Codex의 로컬 인증 토큰을 Bearer 토큰으로 사용해 GET 요청을 보내면 응답에 available_countcredits[].expires_at이 포함됨
      https://chatgpt.com/backend-api/wham/rate-limit-reset-credit...
    • CodexBar를 사용하면 됨
      https://github.com/steipete/CodexBar
    • 현재는 5시간 한도가 사라져 추적할 필요가 없음. 나머지는 Codex에 한 번 요청해 Python 코드를 만들면 잔여 사용량과 다음 초기화 일시 등을 반환하게 할 수 있음
      결과물은 Codex App Server를 사용하지만 stdio로 통신하는 단기 프로세스라서 그럭저럭 괜찮음
    • 이 페이지를 북마크해 자주 확인함
      https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/analytics
    • 앞부분은 해당 사이트에서 확인할 수 있을 듯함. 알림 API도 제공해 줄지 모름
  • 유용한 사이트임. 초기화가 마음에 들고 아직 쓰지 않은 초기화도 3개 보유 중이라, 계속 5.6 Sol Fast 모드로 하루 10억 토큰씩 사용하고 있음
    다만 5시간 한도를 없애면서 5.6 Sol의 컨텍스트를 354k에서 약 258k로 조용히 낮춘 것을 Codex에서 확인함

    • 관련 트윗이 몇 개 있어 완전히 조용히 바뀐 것은 아님. ~/.codex/config.toml에서 model_context_window=YOUR_VALUE를 설정하면 원래 크기로 되돌릴 수 있을 듯함