Show GN: CodeBurn – AI 코딩 도구 지출을 로컬에서 분석하는 오픈소스 도구

안녕하세요. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot 같은 AI 코딩 도구를
여러 개 쓰다 보니 매달 얼마를 쓰는지, 그 돈이 어디로 가는지 도무지
감이 안 잡혔습니다. 각 서비스 대시보드는 자기 사용량만, 그것도
로그인해야 보여주고요. 여러 도구를 섞어 쓰면 전체 그림을 볼 방법이
없었습니다.

그래서 CodeBurn을 만들었습니다. 25개 AI 코딩 도구의 토큰 사용량,
비용, 성능을 한곳에서 보여줍니다. 작업 유형, 모델, 도구, 프로젝트,
제공자별로 지출을 쪼개서 돈이 정확히 어디로 가는지 알 수 있습니다.

핵심은 전부 로컬에서 돈다는 점입니다. 래퍼도, 프록시도, API 키도
필요 없습니다. 디스크에 저장된 세션 데이터를 직접 읽고, 매 호출
가격은 LiteLLM으로 계산합니다. 데이터는 기기 밖으로 나가지 않고,
프로젝트 이름은 기본적으로 익명화됩니다.

제공 형태

• CLI + 터미널 대시보드 (npm install -g codeburn)
• macOS 메뉴바 앱
• 에이전트가 자기 지출을 직접 조회하는 MCP 서버

지원 도구: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, JetBrains,
Gemini CLI, Cline, Devin 등.

optimize 명령으로 낭비를 찾아 복붙용 개선안을 주고, compare로
모델을 나란히 비교하고, yield로 생산적인 지출을 대 되돌리거나 버려진
지출을 추적합니다. 더 싸거나 로컬 모델로 대체 가능한 작업도
짚어줍니다.

MIT 라이선스 오픈소스입니다. 피드백 환영하고, 특히 어떤 도구
지원을 더 원하시는지 궁금합니다.