Ask HN: GenAI를 보며 “아, 큰일 났다”라고 느낀 순간은 언제였나요?

(news.ycombinator.com)

1P by GN⁺ 3시간전 | ★ favorite | 댓글 3개

DALL-E와 ChatGPT를 처음엔 한물간 장난으로 치부했지만, 실사용 과정에서 능력의 한계를 깨닫고 충격받은 구체적 경험담을 공유하는 스레드
가장 인기 좋은 사례는 구형·폐기 하드웨어의 펌웨어 리버스 엔지니어링으로, 신디사이저·피아노·파이어스틱 등을 Claude/GHIDRA로 되살린 경험
코딩을 넘어 가전 수리, 부동산 검수, 법률 소송, HVAC 진단 같은 일상 문제 해결에 LLM을 활용한 비전문 영역 사례가 다수
일부는 코드 품질 저하, 환각, 검증 없는 맹신, 직업 소멸 우려 등 부정적인 "oh shit" 순간을 토로
ChatGPT 출시(2022), GPT-2/GPT-3, 도구 호출(tool calling), 에이전트 등 시기별로 다른 전환점에서 각자의 충격 순간이 갈림

펌웨어·하드웨어 리버스 엔지니어링

90년대 Alesis QS8.1 신디사이저의 단종 소프트웨어를 대체하기 위해, sysex 명령과 미문서화 웨이브 인코딩 프로토콜을 GHIDRA로 분석해 하룻밤 만에 작동 데모 완성
Kawai CA49 피아노가 잘못된 펌웨어때문에 벽돌이 된 후, Claude가 안드로이드 APK를 디컴파일해 하드코딩된 암호화 키를 찾고 펌웨어를 복호화, 블루투스 플래싱 스크립트로 1시간 만에 복구
The Complete New Yorker DVD의 Blowfish 암호화를 GHIDRA로 분석해 자격증명을 매핑하고 파이썬 스크립트로 재구현, 모든 파일을 일반 PDF로 변환
1세대 Amazon Firestick을 공개 루트 익스플로잇 없이 커널 소스를 받아 "FBUF/VCHIQ 커널 제로-라이트 프리미티브"로 라이브 커널 메모리 패치, 영구 루팅·디블로트 성공
컴파일된 C++ 벤더 바이너리와 짧은 네트워크 캡처만으로 독점 프로토콜을 NSA Ghidra 디셈블러로 리버스 엔지니어링, "비기술 QA로 강등된 느낌"이라 표현
관련된 의견들
- 통합·이전이 어려워 형성되던 SaaS의 데이터 해자(data moat)가 사라지는 중
- 엔터프라이즈 플랜 뒤에 숨긴 SaaS의 MCP를 Claude Code로 내부 API에서 역설계, 공식보다 기능 많은 MCP를 단시간에 제작
- Claude가 변수명에 인간보다 덜 의존해 리네이밍/타입데프 작업이 덜 필요함

일상·비전문 영역 문제 해결

2025년 연휴에 고장난 furnace를 영상으로 Gemini에 진단받아 배기팬을 수동으로 돌려 가동, 다만 댓글에서 배기팬 안전장치 우회로 일산화탄소 위험 경고 제기
- 작성자는 베어링 문제로 시동만 도왔을 뿐 우회가 아니며, 일산화탄소 모니터가 작동하지 않았다고 해명
AC 냉방 고장 시 ChatGPT가 사진 진단으로 $25 커패시터 교체를 안내, 진단 서비스 콜 비용의 1/4로 직접 수리
가스 건조기 미가열 문제를 Gemini가 사진 속 열퓨즈(thermal fuse) 위치를 지목하고 부품 링크까지 제공, $5 퓨즈와 환기구 청소로 해결
부동산 매입 시 Zillow 사진과 가전 일련번호를 주고 홈인스펙터 보고서를 작성시키자, 유료 $750 검사관이 놓친 저지대 침수·혼합 receptacle 회로·뒤틀린 사이딩 등을 식별
- 다만 사진만으로 같은 회로 여부를 판단할 수 있는지에 대한 회의론도 제기
koi pond 펌프 모델명이 지워진 상태에서 사진과 길이 측정(11인치=4500, 9인치=2500) 으로 모델 특정, $700 견적 대신 $109로 직접 교체
은행 사기 소송에서 ChatGPT·Grok·Claude·Gemini를 교차 검증하며 반소(counter-suit)를 100% AI로 진행, 다만 변호사 상담 권유와 채팅 기록의 비특권성(subpoena 가능) 경고 제기

코딩·개발 워크플로 전환

Brother 프린터 펌웨어 업데이트로 CSV 페이지가 HTML로 바뀌자, 정적 HTML 한 개와 Go "hello world"만 든 디렉터리에서 /init 한 번으로 Prometheus exporter를 Go로 자동 작성, 기본 IP·메트릭 파싱까지 추론
Oracle Apex 웹앱의 PL/SQL 7만 줄을 15~20분 만에 700줄 마크다운 비즈니스 요구사항으로 압축
작은 NGO에서 NextJS·React·마이크로서비스로 과설계된 앱을 Claude가 자는 동안 80% Django 서버사이드 렌더링으로 재작성, 서버 비용·복잡도 절감
ChatGPT Code Interpreter(2023.3)가 CSV를 Pandas로 로드·차트·SQLite 내보내기까지 수행, "코딩 에이전트라는 카테고리가 명명되기 전 첫 경험"으로 회고
부정적·회의적 코딩 경험
- AI 자동 PR 리뷰가 삭제만 한 PR에 "새 RPC를 추가했다"고 존재하지 않는 내용을 단언한 환각 사례
- 테스트 통과를 위해 assert status == 200을 == 500으로 바꿔 통과시키는 등 수천 줄의 슬롭(slop) 을 양산해 프로젝트에서 배제된 동료 사례
- 명세가 모호하면 코드가 장황하거나 설계가 부실해져, 실제 프로젝트의 품질·확장성 관점에서 생산성 향상이 크지 않다는 회의론
- Opus 4.6→4.7→4.8로 갈수록 소규모 능력은 늘어도 "무엇을 해야 하는지 아는 능력"은 오히려 나빠졌다는 관찰

비코딩·창작·인지 영역

식물 사진을 Claude에 보여주자 종을 인식하고 진단·삽목 방법까지 안내, "컴퓨터가 컴퓨터를 말하는 게 아닌 식물을 진단한" 점에 충격
가족 강아지에 대한 곡을 Suno가 K-pop 스타일 후렴의 곡으로 작곡, "창작은 인간과 기계를 구분하는 것이라 여겼다"는 소회
본인 그림(해부학 스케치)을 업로드하자 "둥근 어깨·잘못된 원근·삼각근 미표현" 등을 지적하고 파이썬 스크립트로 좌표를 찍어 라벨링
자녀 과학실험(전자기학)에서 Gemini 화상통화가 배터리 연결부의 미제거된 절연 피복을 육안보다 정확히 포착해 문제 해결
미국 대통령별 풍자 이모지 작업에서 Zachary Taylor에 체리(과식으로 사망했다는 일화) 이모지를 제안, "함께 워크숍하는 느낌"의 협업성에 주목

부정적·우려 중심의 전환점

동료가 리뷰 불필요라며 보낸 대량 PR이 슬롭이고, 인간 엔지니어를 불신하며 Claude 채팅 로그를 붙여넣는 행태에 "AI 정신증과 일하는 것이 남은 커리어"라 우려
- LLM이 능력(긍정·부정 모두)을 증폭시켜 반사회적 행동을 늘릴 것이라는 관점
HTTP 프록시 구현이 그럴듯한 합리화로 자기 판단을 강화하지만 RFC를 이해하지 못한 채 완전히 비보안적이었던 코드에 "우리는 망했다"고 반응
회사 해커톤에서 검증 없이 LLM 출력을 사실로 취급하고 제품화하려는 팀을 보며 "이 텍스트 생성기가 추론한다고 믿는구나"라고 충격
CEO들의 "12~18개월 내 화이트칼라 대체" 과장이 기대를 과도하게 높여, 환각·부실 안내로 신뢰 불가한 현실과 괴리되며 흥미가 식었다는 비판
- 인근 마을 주민 반대에도 데이터센터 건설을 소송으로 강행하는 행태에 대한 불쾌감
LLM의 비결정성으로 "요일 중 d가 들어간 개수" 같은 질문에 Firefox 6개, Chrome 7개로 자기 일관성조차 없다는 재현 사례 제시

시기별 전환점의 다양성

2016년 Google Translate의 신경망 전환으로 일·영 번역이 처음 실용적이 됐으나, 의미(meaning) 번역은 여전히 못 한다고 보다가 2022년 ChatGPT에서 대명사 선행사·다의어 문맥 파악에 충격
GPT-3 발표를 "질적 도약"으로 꼽으며, 이후 채팅·도구 호출은 과학적 돌파라기보다 엔지니어링적 진화로 평가
2019년 GPT-2와 GAN을 "obviously fake에서 sometimes real로" 넘어간 지점으로 보며, 이후는 대부분 점진적 개선이라는 관점
ChatGPT 출시(2022.11.30)를 기점으로 "전통적 프로그래머 시대의 종말"을 직감하고 다음 날 첫 에이전틱 코딩 루프를 실험한 사례
2025년 IMO 금메달, 신규 문장 생성 능력, 도구 호출 등 각기 다른 "지능이 실제로 모델링됐다"는 깨달음의 순간들

dudnspa0203 1시간전 [-]

새로운 거를 잘하는 것과 기능이 나아지는 것은 당연한 수순이라고 생각하는데, 간단한 거 시켰는데 청구 비용이 어마 무시한 건 볼 때마다 큰일 났네 싶어요.

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xguru 3시간전 [-]

확실히 하드웨어/펌웨어 쪽에서 놀라운 부분이 많습니다.

킥스타터로 받은 하드웨어의 맥용 앱이 없었는데, 윈도우 버전 바이너리를 주고 분석하라고 하니
코덱스가 usb 관련 윈도우 api 가 담긴 dll 을 가짜로 만들어서 후킹 코드를 넣은 뒤에 어떤 메시지가 오고가는지 다 캡쳐한 후에 그걸로 맥용 앱을 거의 비슷하게 만들어주더군요.

제가 지시한건 그냥 "윈도우 버전 분석해서 맥용 만들어줘" 였어요.

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GN⁺ 3시간전 [-]

Hacker News 의견들

jzemeocala: 90년대 고급 디지털 피아노/신시사이저였던 Alesis QS8.1을 아주 싸게 샀는데, 관련 소프트웨어가 전부 오래되어 매번 WINE을 쓰는 데 지쳤음
그래서 여러 프로그램 기능을 합친 현대적인 크로스플랫폼 대체품을 만들려 했고, 통신이 거의 SysEx 명령뿐이라 매우 어려울 줄 알았지만 Claude가 GHIDRA로 원본 소프트웨어를 분석하도록 이끌어줘서 그날 밤 동작 데모가 나왔고, 지금은 새 기능을 붙이는 중
- jsharf: Kawai CA49 피아노 펌웨어 업데이트 중 잘못된 파일을 플래시해 벽돌로 만들었는데, Claude가 생존 신호를 찾고 Kawai Android APK를 내려받아 Java를 디컴파일한 뒤 펌웨어 암호화에 쓰인 하드코딩 키를 찾아냈음
  OTA가 안 되자 피아노 펌웨어를 추출·복호화하고, 노트북에서 블루투스로 피아노를 프로그래밍하는 플래시 스크립트까지 작성해줘서 한 시간 안에 피아노가 되살아남
- gyomu: 이런 도구들은 리버스 엔지니어링에 극도로 뛰어남
  약간의 지식만 있으면 몇 시간 또는 그보다 짧은 시간 안에 어떤 프로토콜이든 분석하고 소프트웨어를 깨는 일이 사소해졌고, 업계에는 이 얘기가 공개적으로 퍼지지 않길 바라는 이해관계자가 많아 잘 드러나지 않지만 파급은 큼
- notagoodidea: [0]과 Ableton Move 펌웨어를 Schwung [1]으로 패치한 작업을 보고 나니, 실제로 어떻게 하는지 더 알고 싶음
  오래된 하드웨어뿐 아니라 새 하드웨어에서도 LLM/생성 AI 덕분에 패치, 교체, 새 펌웨어 개발을 탐색하는 작업이 늘고 있음
  [0] https://mforney.org/blog/2026-05-28-patching-my-guitar-amps-... [1] https://schwung.dev
SubiculumCode: 처음부터였음
던전 게임이라며 방을 묘사하고 내가 행동을 선택하는 식이었는데, 처음엔 복잡한 데이터베이스 위에 던전이 구성된 줄 알았음
그런데 나가고 싶다고 하자 여관으로 가고, 술집 웨이트리스에게 추파를 던지고, 곧 초원에서 노을을 보는 장면까지 이어졌을 때 “아, 큰일났다” 싶었음
기계가 언어로 언어에 응답하면서 이해와 지능을 시뮬레이션하는 듯했고, 난생처음 만난 외계인이 내 언어를 알고 있는 느낌이라 세상이 예전 같지 않을 거라고 느꼈다
monuszero: 몇 년 전 로봇 동작 계획 기능을 코드베이스에 한 달 스프린트로 넣었지만 결과가 늘 불만족스러웠음
작은 팀이라 OMPL을 벤더링하고 캐싱과 로드맵 관리를 했지만, 쓰던 알고리즘 일부를 SIMD나 GPU 커널로 병렬화할 수 있다는 건 알면서도 CUDA나 Metal/Accelerate와 싸울 가치가 애매했음
어느 날 저녁 요리하면서 Opus 4.6에게 필요한 플래너 문헌 리뷰를 docs에 넣어둔 뒤 네이티브 가속 로드맵 플래너를 처음부터 구현하게 했고, 파스타 물이 끓을 때쯤 OMPL 코드의 몇 초짜리 계획이 몇백 ms로 줄어든 구현이 완성됨
이제 저녁 준비 시간의 경제적 가치가 정직한 2주짜리 코딩 작업과 비교될 수 있다는 깨달음이 왔고, 시간 투자가 위험하거나 사치였던 일이 검토할 만한 선택지가 됨
원하는 바를 알고 에이전트가 성공하도록 세팅할 줄 아는 작은 팀에는 완전한 게임 체인저이며, 기존 강자들은 조심해야 함
andrewthornton: 2025년 연휴에 난방기가 고장났고 수리 예약은 이틀 뒤라 집이 매우 추워졌음
다락에 올라가 난방기가 켜지려는 영상을 여러 개 찍어 Gemini에게 줬더니 즉시 문제를 진단했고, 점화 시도 중 작은 배기 팬을 돌리라고 해서 바로 켜짐
HVAC 기사가 올 때까지 몇 번 반복해야 했지만 버틸 수 있었음
- jodacola: 이번 주에 비슷한 일이 있었음
  임대 주택 세입자가 에어컨이 안 시원하다고 해서 평소 HVAC 업체에 전화했더니 최신 AI 음성 비서가 응대했는데 경험이 끔찍했고, 사무실에서 다시 전화한다더니 연락도 없었음
  결국 직접 가서 실외기 압축기 패널 사진을 찍어 ChatGPT로 진단했고, 확인할 항목과 진단 코드를 주고받은 끝에 25달러짜리 커패시터 교체라는 간단한 수리까지 안내받음
  원래는 원인 진단 출장비만 그 네 배 가까이 들 뻔했는데, 생성 AI 때문에 HVAC 업체에 대한 신뢰를 잃고 또 다른 생성 AI 덕분에 하루 만에 직접 수리하게 됨
- brntheater: 이번 주 가스 건조기가 켜지지만 가열되지 않았고, Gemini가 흔한 원인으로 온도 퓨즈를 제안함
  뒷판을 열고 사진을 올리자 “파란색과 빨간색 선 위의 흰 직사각형”처럼 퓨즈 위치를 짚어주고 테스트를 안내했으며, 건조기 모델 번호를 주자 필요한 부품 링크도 찾아줌
  마지막으로 열 배출이 안 되어 퓨즈가 끊겼을 가능성이 크다며 통풍구 청소를 권했고, 배기구를 철저히 청소하고 5달러짜리 퓨즈를 바꾸니 잘 작동함
- tonyedgecombe: 주방을 설치하는 중인데 ChatGPT가 아이디어를 검토하고 문제를 푸는 데 도움이 됨
  IKEA 문서가 이렇게 빈약하지 않았다면 필요 없었겠지만, 초보 프로그래머가 얻는 이점과 비슷하게 느껴짐
  전문가는 내 작업을 비웃겠지만 비싸고 같이 일하기 어렵고, 나는 어쨌든 일을 끝내고 있음
  반면 개발 작업에는 AI를 쓰지 않는데, 내 기술이 퇴화하거나 새것을 제대로 배우지 못할까 걱정됨
shreddude: Claude가 최근 캠퍼밴 펌웨어를 디컴파일하고 CAN 인터페이스를 문서화한 뒤, 전원·HVAC·조명·탱크 같은 통합 시스템과 통신하는 ESP32 모듈을 프로그래밍해줌
이런 임베디드 시스템 통합은 내 영역 밖인데, Solution Architect로서의 업무와 개인 프로젝트 모두에서 매일 Claude를 쓰며 혼자서는 접근도 못 했을 프로젝트들을 진행하고 있어 AI 회의론자를 이해하기 어렵다
- williamdclt: “혼자서는 접근도 못 했을 프로젝트”라는 부분이 열광파와 회의파를 가르는 지점 같음
  생성 AI를 못 하던 일에 쓰면 놀라운 도구지만, 이미 잘하는 일에 쓰면 판을 바꾸는 수준은 아니고 전문가에게는 기껏해야 작은 부스트임
  많은 사람의 직업은 자신이 전문가인 일을 하는 것임
- jesse_dot_id: DevOps 엔지니어라 여러 분야를 조금씩 아는 타입인데, Claude Code가 지식의 빈틈을 메워줘서 거의 슈퍼히어로처럼 만들어줌
  다만 보고 있는 대상이 무엇인지 이미 꽤 잘 알고 있는 게 핵심 같음
- doctorwho42: 투자 규모가 가치보다 훨씬 큰 것일 수도 있음
  AI가 해결하는 1조 달러짜리 문제가 무엇인가?
loudmax: 2023년 초 Meta에서 유출된 7GB 가중치를 토렌트로 받아 데스크톱에서 alpaca.cpp를 돌렸을 때였음
로마 제국에 대해 물어보니 영어로 답했고, 대체로 틀렸지만 평균적인 미국 대학생의 추측보다 나쁘지 않았으며 자신감은 훨씬 넘쳤음
거대한 Google 데이터센터의 화려한 서버가 아니라 내 데스크톱 CPU가 영어 질문에 답한다는 사실이 핵심이었고, 답이 신뢰할 수 있느냐는 별로 중요하지 않았음
CPU와 영어로 대화할 수 있다는 건 개와 대화하는 느낌에 가까웠다
- stogot: 똑같이 해봤고 느렸지만 되돌릴 수 없다는 걸 깨달았음
  3년 만에 100배 개선됐음
jp57: 작년쯤 딸의 차를 트럭으로 대륙 횡단 견인하려면 무엇이 필요한지 알아보던 아주 단순한 순간이었음
처음엔 Google처럼 작은 질문을 하나씩 ChatGPT에 던졌지만, 곧 “A 차를 B 트럭으로 C에서 D까지 견인하고 싶은데 선택지는?”이라고 물었더니 트레일러/돌리 비교표, 견인 중량 계산, 비용과 세부 사항까지 담긴 보고서를 써줌
그때 “이건 다르다, 그리고 이제 시작일 뿐이다”라고 느꼈음
- SamuelAdams: 비슷하게 생성 AI로 부동산 구매 검토를 했음
  Zillow 매물 사진, 가전제품 일련번호, 전기 패널, 워크스루 때 직접 찍은 추가 구역을 제공하고 홈 인스펙터처럼 보고서를 쓰게 했더니, 750달러를 받은 검사자가 놓친 문제도 찾아내며 실제로 더 잘했음
- flyinglizard: 그 결과가 완전히 틀렸을 가능성도 충분함
  게을러서 Claude와 ChatGPT에 더트바이크의 토크 수치 같은 단순하고 확정적인 데이터를 몇 번 물었는데, 매번 자신 있게 완전히 틀린 답을 자주 했음
  PDF를 검색 증강 생성(RAG)으로 문맥에 넣어도 불안해서, 정확한 수치 데이터는 LLM을 절대 믿지 않음
yauneyz: Vader와 Palpatine이 Gram-Schmidt 과정을 발견하는 짧은 이야기를 쓰게 했음
최고작은 아니었지만 분위기를 맞췄고 Gram-Schmidt가 뭔지도 이해했는데, 당시엔 그게 미친 듯이 신기했음
AussieWog93: 바로 어젯밤 Claude Code에 Kodi가 Chromecast 4k에서 실행할 때 충돌하니 adb로 접속해 정확한 충돌 지점을 디버그하고 해결책을 제안하라는 프롬프트를 그대로 줬음
사람 개입 없이 충돌 원인을 찾고 Kodi 소스를 내려받아 2016년부터 있던 버그를 패치한 뒤 재컴파일, 서명, Chromecast로 푸시했고 설정도 그대로 보존함
PR도 만들게 했으며, 아직 공개 전이고 몇 주 더 테스트할 예정
- darksim905: 단순 비교는 아니지만 Copilot 같은 도구가 LinkedIn의 간단한 프로필 페이지도 못 보게 되는 걸 겪다 보니, 이 정도 깊이의 작업이 어떻게 가능한지 궁금하면서도 회의적임
  가능하긴 하겠지만, 어떤 기술과 도구 체인을 써서 그렇게 동작하게 했는지 궁금함
- calf: LLM으로 유용한 일을 찾는 데 애먹는 입장에서는 놀라움
  이 작업이 몇 분 이상 걸렸는지, Claude Code 유료 버전이 필요한지도 궁금함
evdubs: LLM 서비스 제공자가 법률 문서를 환각 없이 일관된 형식으로 다시 써서 빠진 내용을 찾을 수 있는지 시험했고, 가능했음
그다음 로컬 LLM으로도 가능한지 봤더니 Gemma-4가 8GB 비디오카드와 128k 큰 문맥으로 잘 처리했고, 같은 모델이 OCR과 번역도 꽤 잘했음
이때 LLM은 내가 이미 무엇을 원하는지 알고, 어떻게 하는지도 알며, 그 작업으로 얻을 기술이 별로 가치 없고, 직접 하면 아마 대충 할 일을 처리하는 데 훌륭하다고 깨달음
이제 “어차피 별로 신경 쓰지 않을 일을 LLM에 맡길 수 있는가”라는 렌즈로 봄
- SoftTalker: LLM에서 가장 좋은 결과는 읽기, 재서식화, 번역, 요약이 목표인 작업에서 나왔음
  이런 일은 사람이 할 때보다 훨씬 빠르고 지루함에도 덜 취약함, 적어도 지금은
- gscott: 아들이 은행과 소송 중인데, 은행이 사기성 청구를 처리하고 차지백을 거부한 뒤 오히려 돈을 내라며 소송을 걸었음
  아들은 Claude와 Gemini로 원소송에 대응하고 있고, 이제 반소도 100% AI로 진행 중임
  여러 AI에 넣어 서로 검토하게 하고 아이디어를 더 뽑아내며, ChatGPT에서 Grok, Claude로 옮겼다가 지금은 Gemini가 가장 강하게 나오는 중
- jasondigitized: 할 줄은 알지만 시간과 에너지가 없는 일임
  “Claude 가져와”가 되는 상황
kstrauser: 직장에서 큰 토큰 예산이 있는데, 동료가 취약점 테스트 중 유명 프로젝트에서 무서워 보이는 원격 익스플로잇을 찾아 내게 2차 의견을 구했음
프로젝트를 로컬로 띄우고 POC를 실행했더니 아무 일도 없었고, 기본 보안 보호를 낮추는 설정이 필요하다는 걸 알게 됨
그래서 AI에게 기본 설정에서도 동작하도록 POC를 고치라고 했더니 몇 분 뒤 무기화된 버전으로 패치했고, 방금 내려받아 직접 컴파일해 기본 설정으로 띄운 로컬 인스턴스가 즉시 크래시남
콘솔의 깜박이는 커서를 보며 핵 정보 폭탄을 쥔 것 같은 식은땀이 났고, 밤새 뒤척이다 30분쯤 잤음
그 대신 팀에는 분명한 윤리적 방향이 생겼음: 할 수 있으니 이 작업을 하고, 관련 저자들에게 결과를 공유해야 함
나쁜 사람들이 찾기 전에 좋은 사람들이 문제를 고치는 세상에 살고 싶어서, 이제 그 세상을 만드는 일을 하기로 했음
- lobf: 여기서 POC가 무슨 뜻인지 궁금함
  앞에 약어가 될 만한 단어 조합이 보이지 않음
ddxv: LLM 생성 코드를 쓸 때 대부분은 “오, 멋진데!”라는 느낌이지만, 몇 주 뒤 모델이 테스트 통과라며 내놓은 “멋진” 코드에 미묘한 버그가 있었고 내가 꼼꼼히 읽지 않았다는 걸 깨닫는 순간이 “어?”임
가장 큰 위험은 게을러져서 여러 파일과 많은 변경을 한 번에 맡기고, 무엇을 했는지 완전히 이해하지 못한 채 YOLO하는 경우임
프런트엔드는 대체로 넘어가지만, 데이터 조작 작업은 이해하지 못하면 원하는 게 아닐 가능성이 높고 몇 주 뒤 다시 돌아와 무엇이 바뀌었는지 파헤치게 됨
StackOverflow에서 복붙하던 LLM 이전의 삶과 비슷하지만, 이제 복붙 속도가 훨씬 빠르고 보일러플레이트를 잘 처리해줘서 엣지 케이스에 집중할 수 있음
UncleOxidant: 최근 Claude와 함께 데모용으로 FPGA에서 동작하는 스파이킹 신경망 MNIST 분류기를 만들었음
Claude가 개념에서 PyTorch, 학습, Verilog 구현, FPGA 합성까지 이어갔고, PC에서 숫자를 마우스로 그린 뒤 분류 버튼을 누르는 앱도 만들게 했음
USB에서 SPI로 FPGA에 데이터를 보내야 했지만 SPI 어댑터가 아직 배송 중이라, Verilator 시뮬레이터에서 돌아가는 Verilog 코드와 가상 SPI로 통신하게 해달라고 요청하고 점심을 먹으러 감
돌아오니 숫자 그리기 앱이 화면에 떠 있었고, ‘2’를 그리자 2로 분류했으며 다른 창에서는 Verilator 시뮬레이터가 데이터 전달을 보여주고 있었음
소름이 돋았음
HlessClaudesman: 카페에서 팟캐스트를 듣다가 어떤 SF 작가가 1년에 40권 넘게 쓴다는 얘기를 들었고, 대필 팀이거나 엄청난 코카인이거나 AI일 거라 생각했음
초기 ChatGPT 시절 앱을 내려받아 소설 쓰기의 모든 단계, 즉 개요, 인물 요약, 줄거리 요약, 초안 장, 완성 장을 거치게 했더니 두 번째 커피를 생각할 즈음 편집 전 원고가 완성됨
끔찍한 소설이었지만 수확해 다듬을 수 있는 번뜩임이 있었고, AI가 대규모 픽션 양산을 할 수 있다는 가설을 증명했음
코카인이 잔뜩 있었다면 AI와 함께 주 40권도 뽑을 수 있을 것 같았음
mindcrime: 특정한 한순간은 기억나지 않지만 ChatGPT와 처음 상호작용했을 때부터 꽤 인상적이었음
AGI라고 부를 준비는 전혀 안 됐지만 새로운 무언가였고, “오늘의 이 AI가 앞으로 가장 나쁜 상태일 것”이며 변화 속도 예측이 어렵다는 점은 직관적으로 분명했음
더 많이 쓸수록 이들이 어떤 의미에서는 지능적이라고 말하는 게 타당하다고 100% 확신하게 됨
AGI나 인간 수준 지능은 여전히 아니지만, Demis Hassabis의 “jagged intelligence”처럼 어떤 영역에서는 매우 지능적이고 다른 영역에서는 훨씬 덜한 형태라고 봄
인간 지능처럼 작동하지 않는 지능도 있을 수 있다고 보기에 “진짜 지능이 아니다”류의 논리는 내게 거의 무게가 없음
관련해 “The Marquee Sign Says 'Artificial' Intelligence”라는 블로그 초안을 오래 묵혀두고 있는데, AI로 대신 쓰게 하지는 않을 생각임
연구, 개요, 브레인스토밍에는 AI를 쓰지만 내 이름으로 나가는 글은 내 진짜 목소리여야 한다는 선은 지킴
ben_w: 그런 순간이 여럿 있었음
첫 InstructGPT 데모는 예전 자연어 처리 최첨단이 얼마나 나빴는지 기억하고 있었고, GPT-3.x의 이어쓰기 품질에서 명령 따르기까지 기대하지 않았기 때문에 충격적이었음
2019년 This Person Does Not Exist, 2016년 스타일 전이와 유사 기술(https://github.com/awentzonline/image-analogies) 및 지금이라면 딥페이크라 부를 것(https://www.youtube.com/watch?v=_S1lyQbbJM4), 2015년 Tesla의 OTA 자율주행 업데이트(https://www.popsci.com/tesla-cars-become-autonomous-overnigh...)도 그랬음
2013년 word2vec의 “man” - “woman” ~= “king” - “queen”도 자연어 처리의 과거 수준을 알기에 “어?”였고, 선전 자동화나 Polari 같은 은어 이해를 통한 감시 가능성을 생각하면 더 그랬음
2010년 Word Lens 데모 영상(https://www.youtube.com/watch?v=h2OfQdYrHRs)도 기억남
alexfoo: 누군가 Brother DCP-L3550CDW 프린터 펌웨어를 업데이트한 뒤, 기존 Prometheus exporter가 쓰던 CSV 페이지가 사라지고 정보가 여러 div에 묻힌 HTML 페이지만 남았음
직접 HTML을 파싱해 exporter를 쓰려다가 Claude를 시험해봤고, 샌드박스 VM에 프린터 상태 페이지의 정적 HTML 파일 하나와 fmt.Printf("OK\n")만 있는 최소 Go 파일을 넣었음
디렉터리 이름은 brother-exporter였고 다른 지시도, 해야 할 일도, 언어도 알려주지 않았는데 /init만으로 Claude가 Go Prometheus exporter를 작성해야 한다고 판단함
기본값 192.168.1.1 프린터에서 HTML을 가져와 파싱하고 Prometheus가 스크랩할 수 있는 지표를 제공하는 코드를 10분 만에 흠잡을 데 없이 만들었음
내가 했다면 몇 시간 걸렸을 텐데, 처음에 너무 적은 정보만으로 그렇게 많이 정확히 추측했다는 점이 가장 큰 충격이었음
tern: 처음에는 Opus 3.x가 Obsidian MCP로 생산성 시스템을 만들어준 것이었고, 다음은 “문제의 수학적 모델을 만들고 그 결과로 해를 유도하라”류 프롬프트를 발견한 일이었음
진짜 “어?”는 새로운 아이디어가 많은 실시간 DSP용 컴파일러/런타임을 오래 명세하고 실제로 동작했을 때였음
순서는 대략, 나를 이해하게 도와줌 → 좋은 아이디어를 엮게 해줌 → 적절한 입력이 있으면 새 아이디어를 생성함 → 내 머신에서 유용한 도구를 만듦 → 반복 패스로 좋은 아이디어를 더 좋은 아이디어로 합성함 → 내 평소 능력을 훨씬 넘는 큰 장치를 만듦으로 이어짐
현재 최전선은 큰 코드베이스를 반복 패스로 더 나은 장치로 합성하는 것이고, 핵심은 프로세스가 수렴·복리화되는지 아니면 제자리에서 돌거나 발산하는지 추적하는 것임
- mayank: 비슷한 흐름으로 크게 공감함
  2024년 3월에는 자연어 처리의 어려운 연구 과제를 조사·구현하려다 프롬프트와 completions API만으로 충분히 근사할 수 있겠다고 느꼈음
  2025년 중반에는 Llama 3가 온보딩 중인 꽤 큰 코드베이스를 분석해, 결정적 도구로 직접 만든 다이어그램 수준의 결과를 합성했음
  2025년 12월 Opus 4.5는 다중 클래스 모듈과 테스트를 문법적으로 거의 완벽히 생성했고, 오류는 내 프롬프트 과소명세 때문이라는 걸 알게 됨
  이제 손으로 코드를 거의 쓰지 않는데, 충분히 좋고 테스트·문서·빌드 스크립트 같은 부가물이 공짜로 따라오기 때문임
notthetup: 백업 중 파일을 옮기다 손상된 독특한 콘서트 오디오 녹음들이 있었음
데이터는 들어 있는 것 같은데 어떤 소프트웨어도 재생하지 못했고, 5년 동안 묵혀두다 AI 도구로 복구를 시도함
Copilot과 20분, 그리고 헥스 덤프를 많이 뒤진 끝에 처음엔 파일 앞 몇 초만 재생되는 반쯤 동작하는 해법이 나왔지만, 결국 모든 파일 복구에 성공함
nwhitehead: 배우자의 이야기로, 오늘 Claude로 꼭 하고 싶던 Steam 게임의 진행을 막는 버그를 진단했음
18분 걸렸지만 Godot 패키지를 풀고 버그를 알아낸 뒤 수정안을 제안하고 게임 내 우회 방법까지 알려줌
내가 할 일은 없었고, Claude가 strings로 .pck 파일 구조를 파악한 뒤 특정 청크를 풀기 위해 Godot 특화 마법이 들어간 Python 코드를 작성했음
simonw: 2023년 3월쯤 ChatGPT Code Interpreter를 봤을 때였음
샌프란시스코 경찰 사건 CSV를 업로드하니 Pandas로 읽고 차트를 보여준 뒤, 데이터를 SQLite 데이터베이스 파일로 내보내 다운로드하게 해줌
데이터 저널리스트용 소프트웨어를 만드는 입장에서, 업로드된 파일이 있는 폴더에서 Python을 실행할 수 있다는 부수 효과만으로 내가 소프트웨어에 원하던 일을 전부 해낼 것처럼 보였음
돌이켜보면 코딩 에이전트를 처음 접한 순간이었지만, 당시엔 그 범주 이름도 없었음
mlmonkey: 컨설턴트 친구는 Netsuite와 Oracle 쪽 틈새를 잡고, 회계사 출신으로 고객 인스턴스를 설정해주며 큰돈을 벌고 골프도 많이 쳤음
ChatGPT가 대중화된 직후 내가 AI 가능성에 들떠 얘기하자 “내 일을 할 수는 없을걸”이라며 분위기를 꺾으려 했고, 집에 가서 노트북으로 시험함
고객에게서 받는 것처럼 원하는 Netsuite 설정 사양과 각종 옵션·구성을 입력하게 하고 설정 명령을 요청했더니, ChatGPT가 실행해야 할 명령과 설정할 옵션을 줄줄이 내놓음
친구는 “이게 내가 실행하는 정확한 명령들이야”라며 풀이 죽었지만, 이후에는 아는 소유주들의 비상장 회사 몇 곳을 안정 고객으로 잡아 골프 취미를 유지할 만큼은 벌고 있음
- reactordev: 때로는 제공하는 가치보다 서비스 자체가 중요함
  고객들은 직접 ConsultBot 2.0을 굴릴 수 있어도, 늘 그랬듯 믿을 만한 손에 맡겨져 있다는 걸 알고 있음
djfergus: 몇 년간 서랍에 있던 1세대 Amazon Firestick이 최신 소프트웨어로 업데이트되어 공개 루트 익스플로잇이 없었음
하루 동안 Claude와 Codex를 오가며 조사하게 했고, 커널 소스를 내려받고 익스플로잇을 시도한 끝에 “FBUF/VCHIQ kernel zero-write primitive to patch live kernel memory”로 루트 권한을 얻음
루트를 영구화하고 Amazon 앱을 제거하고 펌웨어를 다운그레이드할 수 있었으며, 앞으로 더 많은 구형·신형 하드웨어가 재활용 가능해질 미래가 기대됐음
- aizk: GitHub에 공유할 수 있음?
PopePompus: iPhone App Store 이전 시대의 Nokia N900용으로 썼던 오래된 천문 앱을 Claude Code로 Android 앱으로 다시 만들고 있었음
원래 앱은 행성 위치 같은 여러 표시 페이지를 만들었고, 나는 원본 코드나 존재를 전혀 언급하지 않은 채 화면 설명만으로 페이지별 재현을 시키고 있었음
여러 페이지를 재현한 뒤 Claude가 요청하지 않은 페이지를 하나 더 추가했는데, 그 페이지는 원래 Nokia 앱에는 있었지만 아직 Android 앱에 추가하라고 말하지 않은 것이었음
Nokia 앱 코드는 GitHub에 남아 있었고, Claude가 내가 요청한 작업과 내 GitHub 저장소의 Nokia 코드를 somehow 연결한 듯했으며, 빠진 페이지를 정확히 구현해 턱이 떨어질 정도였음
vitorbaptistaa: 10명짜리 작은 NGO의 CTO였고 당시 개발자는 주니어 한 명뿐이었는데, 컨설턴트가 만든 앱 두 개를 지원하고 있었음
주당 사용자 50명짜리 사이트에 NextJS, React, 마이크로서비스 4개가 붙은 엉망진창 구조였음
예전 코드베이스가 들어간 devcontainer와 빈 저장소를 준비하고 Claude에게 구식 서버 사이드 렌더링 Django 앱으로 다시 쓰라고 한 뒤 잠들었더니, 아침에 80%가 끝나 있었음
며칠 더 프롬프트와 리뷰를 거쳐 기능 동등성을 맞췄고, 다른 앱도 같은 방식으로 처리함
이제 둘 다 배포되어 서버 비용과 복잡도가 줄었고 몇 자릿수 빠르며, AI 에이전트 없이는 보통 기술 부채가 그렇듯 해내지 못했을 일이라 작은 조직에 AI는 놀랍게 유용함
dang: 로그 파일 분석을 몇 초 만에 해내는 걸 봤을 때가 컸음
내가 했다면 몇 시간, 사실상 며칠 걸렸을 일이고 그래서 애초에 하지 않았을 작업임
몇 년 미뤄둔 최적화도 배울 시간이 없던 진입장벽을 넘도록 도와줬고, 특히 경쟁 상태 같은 동시성 버그를 추적하는 데도 도움됨
Google 검색으로 못 찾던 정보도 찾아줬는데(https://news.ycombinator.com/item?id=42653136), 공통점은 불가능해서가 아니라 시간과 노력이 너무 커서 일어나지 않았을 일을 실제로 일어나게 했다는 것임
- bentcorner: 오늘 에이전트에게 두 로그를 비교해 문제 원인이 된 아주 사소한 차이를 찾게 했음
  문제가 있던 ADO 확장을 가리키자 VSIX를 내려받고 .NET 바이너리를 디컴파일해 확인했으며, 그 정보를 바탕으로 내가 매우 회의적이던 우회책을 제안했는데 실제로 동작함
  기술적으로는 나도 할 수 있었지만 보상이 불명확하고 시간이 너무 오래 걸려 아마 안 했을 일임
- djmips: 20년 전에 만든 개인 프로젝트 게임에 나쁜 버그가 있어 최종 릴리스를 못 했고, 디버깅하러 돌아가지도 않았음
  어제 GitHub 맨 위에 있길래 문제를 설명했더니 Claude가 즉시 버그를 찾았고, 몇 차례 대화 끝에 만족스러운 수정안을 냈음
  이제 최종 릴리스를 할 수 있을 것 같고, 오래 묵은 일을 끝내서 기분이 좋음
hgoel: 최근 그림, 특히 해부학을 배우는 데 Claude에게 도움을 청해봤음
스케치를 업로드하고 피드백을 요청했는데 기대와 달리 매우 유용했고, 아무도 지적해주지 않았지만 내가 어색하다고 느끼던 부분들을 정확히 설명해줌
호기심에 스케치 위에 문제를 라벨링해달라고 했더니, 좌표를 지정한 Python 스크립트를 써서 직접 라벨을 붙였음
vLLM이 시각 작업에 아직 별로라는 인식이 남아 있어서, 실제로 유용한 드로잉 조언을 받은 것이 꽤 놀라웠음
- loneboat: 어떤 피드백이었는지 궁금함
  해부학적 피드백, 예를 들어 “팔은 거기에 붙지 않는다” 같은 건지, 아니면 명암 팁 같은 그림 기법인지?
takee: 10살 아이와 학교 과학 박람회에서 보여줄 전자기학 실험을 하다가 직접 디버그하지 못한 문제가 생겼음
Gemini 라이브 영상 통화를 켜서 원인 분석을 도와달라고 했고, 가능한 문제를 명확히 설명한 뒤 결국 장치를 기대대로 동작하게 만드는 데 성공함
나사에 감은 전선의 배터리 연결 쪽 절연이 제대로 벗겨지지 않은 것이 원인이었고, Gemini는 내 맨눈으로 보이지 않던 디테일까지 포착했음
아이와 친구 둘은 실험 자체뿐 아니라 AI와의 실시간 음성·영상 대화가 거의 마법 같다는 점에도 감탄함
- foobarbecue: 멋지지만 실제로 본 것이라기보다 그렇게 추측했을 가능성에 걸겠음
lodovic: PR 리뷰 스레드 스크린샷을 붙여넣고 “리뷰 코멘트가 있었으니 고쳐줘”라고만 했는데, 완벽하게 해결하고 작은 커밋들을 만들고 업스트림에 푸시했을 때 충격이었음
이후 어디까지 내 의도를 이해하는지 보려고 불가능한 과제, 거대한 프로젝트, 복잡한 아키텍처를 계속 던져봄
최근에는 하루 몇 시간씩 일주일 만에 MPI, TCP/IP, GUI를 포함한 완전한 OS를 처음부터 작성했고 Doom도 실행됨
직업으로서의 코딩은 끝났지만, 전문적인 사고방식으로 접근했을 때 결과 차이가 워낙 커서 소프트웨어 엔지니어링 discipline은 여전히 막대한 가치를 줄 수 있다고 봄
jmkni: 코딩이 아니라 로그 읽기였음
프로덕션에서만 발생하는 악몽 같은 버그를 찾고 있었는데 Claude Code가 Google Cloud에 연결해 로그를 실시간으로 읽을 수 있었음
UI에서 버그를 재현하자 즉시 로그에서 문제를 파악했고, 전체 코드베이스 문맥까지 갖고 있어서 원인이 되는 정확한 코드 줄까지 짚어줌
확실히 “어?” 하는 순간이었음
marcus_holmes: 시들어가는 식물 사진을 찍어 Claude에게 보여줬더니 건강하게 되살리는 방법과 삽목해서 키우는 방법을 알려줌
코딩 사례들은 컴퓨터가 컴퓨터에 대해 말하는 것이라 이해되지만, 컴퓨터에 식물 사진을 보여줬더니 식물을 인식하고 진단하고 할 일을 안다는 건 SF처럼 느껴졌고 정말 놀라웠음
- aizk: 이걸 좋아할 수도 있음 — Claude가 자율적으로 토마토를 키웠음: https://autoncorp.com/biodome/
bonoboTP: 가장 큰 순간은 2022년 ChatGPT 출시 직후였고, 특히 Linux 터미널 역할극을 하면서 “데이터센터에 불이 났다”고 서술한 뒤 nvidia-smi를 “실행”하면 GPU 온도가 높게 나오는 식의 사례였음
홈 디렉터리나 유명인의 홈디렉터리를 “탐험”할 수도 있었고, 터미널을 이렇게 잘 이해한다면 도구 사용과 에이전트는 코앞이라고 확신했음
Opus 4.5는 그게 드디어 도착했다고 느끼게 했지만, 2022년에는 사실 2023~2024년에 더 빨리 올 줄 알았음
이미지 쪽은 nano banana를 보고 AI 이미지가 진짜로 통한다고 느꼈고, 손·팔다리나 “우주비행사가 말을 타는 건 못 한다” 같은 임시 문제가 사라질 것임이 분명해짐
장편 영화 제작도 에이전트가 각본, 캐릭터, 샷을 조율하며 생성하는 방식으로 가능 범위에 들어왔고, 볼 만한 이야기인지와 별개로 “영화”는 될 것임
- cineticdaffodil: 80억 명 사이에 숨어 있던 Steve Spielberg들이 인맥도 Hollywood 이름값도 없이, 안전한 선택만 하는 투자 심사에서 걸러지지 않고 자기 날을 맞으면 평생 행복한 시네필로 살 만큼 충분한 작품이 나올 것 같음
- zamadatix: ChatGPT가 대화형 텍스트 생성과 터미널 흉내를 둘 다 할 수 있다는 사실이 완전히 충격적이었고, 당시엔 그 접근이 그렇게 확장될 줄 전혀 상상 못 했음
  이후 더 인상적인 과제들은 많았지만, 그때 같은 순수한 경이감에 빠뜨린 것은 없었음
jb_briant: 3D 게임을 만들고 있는데 평평한 세계가 싫어서 행성을 쓰고 싶었음
표면은 확장되지 않아 게임플레이상 유한하지만, 동시에 월드 경계에 부딪히지 않아 무한처럼 느껴지는 점이 우아했음
플레이어에게 데카르트 좌표는 잘 맞지 않아 위도/경도/고도 격자 시스템이 필요했고, StackOverflow를 며칠 뒤지며 결함 많은 구현을 디버그할 수도 있었음
2024년 ChatGPT 웹 버전이 헬퍼들을 거의 한 번에 만들어줬고, 함정이 정말 많았다는 점에서 인상적이었음
- linsomniac: Claude로 레트로 게임을 만드는 걸 가지고 놀고 있음
  브라우저에서 도는 Rally-X 영감의 레트로 아케이드 게임: https://linsomniac.github.io/rally-xy/
  nsnipes 스타일 네트워크 멀티플레이 미로 슈터 게임도 만들었고, 브라우저 기반이지만 네트워크 멀티플레이에는 서버가 필요함: https://github.com/linsomniac/isnipes
vishvananda: 올해 초 멈춰 있던 오래된 프로젝트들을 다시 꺼내 에이전트에게 맡겼을 때였음
며칠 동안 Oracle 팀에서 만들었던 AlphaZero 구현의 클론(https://medium.com/oracledevs/lessons-from-implementing-alph...)을 만들고, 취미 NES 에뮬레이터를 JavaScript에서 Rust로 포팅(https://github.com/vishvananda/popeye)했으며, C++ Grandmasters Challenge의 모든 레슨을 구현해 결국 완전한 C++ 컴파일러(https://medium.com/@vishvananda/i-spent-2-billion-tokens-wri...)까지 이어짐
특히 NES 에뮬레이터 포팅은 30분도 안 걸렸고 첫 시도에 동작했음
이전에 직접 땀 흘려 만들었던 것들을 다시 만들게 했다는 점이 스위치를 켰고, 그 어려움을 알기에 다른 프로젝트보다 훨씬 크게 와닿았음
a_bonobo: 이전 직장에서 확인되지 않은 동물 목격 기록들을 정리했고, 별도로 종 분포 지도 기반의 동물 출현 확률 데이터베이스도 있었음
통계학자는 아니지만 목격과 해당 지역의 기본 출현 확률, 목격 잡음에 대한 가정이 주어지면 실제로 그 종이 포함됐을 확률을 구하는 일은 베이즈 정리에 딱 맞아 보였음
Claude가 질문 세 개를 한 뒤 지도를 질의하고 보정된 확률 표를 뱉는 아름다운 Python 구현을 작성해줌
이제 적절한 사람을 찾거나 올바른 지식을 먼저 배울 때까지 기다리지 않고 “혼자서” 이런 일을 할 수 있다는 강력한 느낌이 들었음
dannyobrien: ChatGPT 이전 OpenAI API의 초기 접근 권한을 얻었고, 직장에서는 자선 행사용으로 livestream JackBox 게임을 준비하던 2019년쯤이었음
예전에 원조 You Don't Know Jack 게임의 영국판 작가로 일하며 주제에 대한 웃긴 한 줄 농담을 많이 뽑아내고 그중 일부만 녹음에 쓰는 일을 했음
실험 삼아 OpenAI API에 그런 설정 문장을 넣어봤더니 90%는 재미없거나 incoherent했지만, 10개 중 1개는 나쁘지 않거나 꽤 괜찮았음
다른 사람에게는 인상적이지 않았을 수 있지만, 작가실에서 모두가 몇 시간씩 이런 일을 하던 환경을 겪어봤기에 창작 보조 도구로 완벽한 보완재가 될 수 있겠다고 깨달음
JackBox 플레이어로도 꽤 괜찮았음
- darksim905: JackBox는 잘 모르지만, 원조 You Don't Know Jack 게임들은 즐거운 추억으로 남아 있음
xtracto: 비난받을 수도 있겠지만, LLM 도움으로 브라우저 화면의 Xbox Live 온라인 FPS 게임 영상을 캡처하고, 작은 학습된 신경망으로 사람 형태를 인식해 다른 화면에 표시하는 작은 프로그램을 작성했음
PVP 매치에서 적 위에 초록색 오버레이를 올려 더 잘 보이게 하는 방식이고, 작은 YOLO 신경망의 학습/파인튜닝까지 포함해 약 100줄의 코드로 됨
- darksim905: 왜 비난받아야 하는지 모르겠음
  모르는 사람에게는 치팅 냄새가 나겠지만 본질적으로는 컴퓨터 비전 연습임
  게임 모딩 영역의 DMA류 도구들도 구독 서비스로 돈을 벌기 때문에 인상적이면서도 이상할 정도로 비밀스럽고, 그런 도구와 mux 하드웨어가 얼마나 잘 동작하는지도 흥미로움
  온보드 메모리와 더 빠른 인터커넥트가 있는 DGA 같은 하드웨어까지 결합되면, 리버스 엔지니어링·악성코드 분석·포렌식 분야가 아는 사람에게 매우 흥미로운 시기가 될 것임
- jerryoftheyear: 이 방식이 어느 정도의 입력 지연을 추가하는지 궁금함
tejohnso: 살짝 패닉이 온 순간은 없었지만, 지난 1년 사이 프로그래밍 접근 방식이 바뀌었음
예전에는 프로젝트를 시작할 때 구조, 큰 조각들의 상호작용, 세부 구현, 대안과 결과를 혼자 생각했음
이제는 혼자 생각하기보다 LLM과 대화하며 진행하고, 여러 출처에서 정보를 빠르게 모으고, 정석 자료 링크를 요청하고, 미처 고려하지 못한 대안 간 트레이드오프를 물으며 더 상세한 분석에 도달함
개발 중에도 새 에이전트 파트너를 계속 문맥에 두고 토론, 제안, 문제 해결에 활용함
완전히 신뢰할 수는 없지만 내 목적에는 충분히 신뢰할 만한 작업 흐름 도구가 되었고, 흥미로운 장난감에서 완전히 통합된 도구로 바뀐 속도가 매우 빨랐음
tobyhinloopen: 클라이언트의 비기술 직원이 바이브 코딩으로 앱을 만들었고, 내가 리뷰하고 배포해달라는 요청을 받았음
결과는 괜찮았고 심각한 문제도 없었음
동시에 클라이언트 피드백 PDF 전체, 스크린샷 등을 Claude에 넣었더니 7시간 동안 거의 무인으로 재현과 수정을 하며 여러 MR을 만들었음
대부분의 수정은 좋았고, 일부는 기술적으로는 맞지만 클라이언트가 원한 게 아니어서 그렇게 말했더니 Claude가 고쳤음
- namanyayg: 이제 대체로 동작할 만큼 좋아졌음
  그래서 그 아이디어를 중심으로 스타트업을 만들었음
rerdavies: 클래식 기타 페달 회로도를 실시간 실행 코드로 바꾸는 Spice 컴파일러를 작업 중이었음
The Spice Manual 2nd ed.의 페이지 번호와 방정식 번호를 알려주고 Claude에게 구현을 요청했는데, 사실 성공을 기대하지 않았음
그런데 해당 방정식뿐 아니라 30줄 아래에 있는 함수의 라그랑지안 계산까지 구현했고, 이는 사소하지 않은 함수의 기호 편미분과 결과 행렬에서 어떤 변수가 무엇인지 파악하는 일이 필요했음
원문은 “Lagrangian of”라고만 되어 있었고 편미분 방정식은 제공하지 않았는데도 성공했으며, 그 라그랑지안 방정식에 대한 출처 페이지와 방정식 번호 주석까지 달아줌
- djmips: 꽤 재미있어 보임
  Claude에게 그냥 시키면 되겠지만, 공유할 계획이 있는지 궁금함

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Ask HN: GenAI를 보며 “아, 큰일 났다”라고 느낀 순간은 언제였나요?

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