Chipotlai Max - Chipotle Pepper AI를 기본 모델로 쓰는 밈 AI 코딩 에이전트

 (github.com/cyberpapiii)
1P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 1개
  • Chipotlai Max는 OpenCode를 포크해 Chipotle의 고객지원 챗봇 Pepper AI를 기본 모델로 설정한 밈성 AI 코딩 에이전트임
  • Pepper는 2026년 3월 12~13일 LeetCode 풀이, Python 작성, 연결 리스트 뒤집기 등을 해내며 바이럴이 됐고, IPsoft Amelia 기반으로 동작함
  • @Gonzih가 Amelia의 WebSocket/SockJS + STOMP 백엔드를 리버스 엔지니어링해 로컬에서 http://localhost:3000/v1을 제공하는 OpenAI 호환 프록시를 공개함
  • 이 프로젝트는 해당 프록시를 전제로 chipotle-pepper 제공자, pepper-1 모델, http://localhost:3000/v1 Base URL을 미리 설정해 둠
  • API 키는 burrito-2026처럼 아무 값이나 동작한다고 되어 있으며, 비용은 $0.00으로 표기돼 있음
  • 실행은 git clone --recursive, bun install, ./start-chipotlai.sh로 프록시와 CLI를 함께 시작하거나, 프록시와 Chipotlai Max를 별도 터미널에서 실행하는 방식임
  • 운영 제약은 큼: Chipotle의 프로덕션 지원 봇을 리버스 엔지니어링하므로 TOS 위반 가능성이 있고, Chipotle이 패치하면 프록시가 언제든 깨질 수 있음
  • 익명 세션 기반으로 제한되며 MAX_POOL_SIZE=5가 명시돼 있어, 프로덕션 코드베이스에는 쓰지 말라고 경고함
  • 기여 섹션은 Chipotle Pepper가 2026년 3월 패치됐다고 전제하고, Home Depot, Lowe’s, Target, Starbucks, Walmart, McDonald’s 같은 다른 기업 챗봇 제공자 프록시를 찾고 있음
  • 새 제공자 추가 흐름은 기업 챗봇을 찾고, WebSocket이나 REST API를 리버스 엔지니어링하고, OpenAI 호환 /v1/chat/completions 프록시를 만든 뒤 packages/opencode/src/provider/에 PR을 보내는 방식임
  • 라이선스는 OpenCode에서 이어받은 MIT이며, Chipotle과는 제휴 관계가 없다고 명시함

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GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • NAL이지만 이런 건 CFAA 영역에 발을 들이는 것 같아 걱정됨. 미국에서는 선을 잘못 넘으면 법이 가혹한 처벌을 허용함
    yt-dlp 같은 건 공개 데이터를 내려받는 것이라 서비스 이용을 자동화한 것으로 방어 가능해 보이지만, 이건 제공자가 의도하지 않은 방식으로 원격 머신 자원을 장악해 내 계산에 쓰는 셈임
    윤리성은 모르겠지만, 형사 법정에서 이게 나쁜 의미의 “해킹”이 아니라고 주장하고 싶지는 않음

    • 게다가 이 “해킹”이 실제로 동작하긴 했는지도 의문임. 원글에서 Chipotle 챗봇이 연결 리스트 뒤집기를 하는 스크린샷이 바이럴됐을 때 바로 따라 해봤지만 같은 결과가 안 나왔고, 온라인에 올린 다른 사람들도 마찬가지라서 조작 스크린샷이라고 생각해 왔음
    • CFAA가 나쁘다고 생각한다면 주법은 더 가혹한 버전도 있음. 일리노이 버전은 특히 이용약관 위반 자체를 범죄화함
    • 기억이 맞다면 핵심 문구는 “컴퓨팅 자원의 오용”임. 다만 IANAL임
      그래도 창의성에는 박수를 보냄
    • 이건 그냥 경고로 끝날 일이 아님. 만든 사람은 중지 명령서(C&D) 정도만 예상하는 것 같지만, 열성적인 연방 검사가 본보기로 삼으려 하면 실형도 가능함

  • LLM 문맥 창에 너무 많이 욱여넣는 건 부리토를 과하게 채우는 것과 비슷하다고 늘 생각했음. 계속 밀어 넣다 보면 결국 또르티야가 버티지 못하고, 나중에 넣은 것들이 조용히 아래로 새어 나감
    어쨌든 이 에이전트는 한쪽 모서리만 잡고 든 뚱뚱한 부리토 정도의 구조적 안정성을 가진 듯함 :)

    • 유한 메모리 비결정성 모나드는 새는 부리토 같음

  • https://chatjimmy.ai/ 같은 곳에서도 이런 게 가능할지 생각해 보고 있었음. 기반 모델은 Llama 3 8B뿐이지만, 17k tok/s에서 코딩 하네스가 어떤 느낌일지 궁금함

    • macOS라면 내장 LLM을 써볼 수 있는데, 크기가 비슷한 것으로 알고 있음. Apfel이라는 프로젝트가 그걸 CLI로 감싸 줌
      또 Chrome에는 Prompt API라는 웹 API가 들어가 있어서 Gemini Nano를 오프라인으로 쓸 수 있고, 입력으로 텍스트와 이미지를 모두 처리할 수 있음. 이것도 작음
      완전히 결정적인 단계들 사이에 아주 작지만 0은 아닌 추론이 필요한 작업 흐름에 이런 것들을 통합해 두었음
    • 실제로 그 제약에 맞춘 하네스를 만들어 가능성을 확인해 봤지만, 작은 문맥 창, 도구 호출 없음, 작은 모델이라는 조합 때문에 안 되겠다는 결론이 났음
      방법을 찾으면 꼭 듣고 싶음
    • 예전에 내 oh-my-pi 설정에 추가한 적이 있음. OpenAI 호환이라 붙이긴 쉬웠지만, Llama 3 8B는 코딩 관련 작업에는 정말 못 쓸 수준임
      다만 매우 빠르고 지연 시간은 아주 좋음
    • 사이트를 써봤는데 이게 뭔지에 대한 정보를 찾을 수 없었음. 정체가 뭐임?
    • Codex에는 Cerebras에서 도는 -spark 모델이 있음. 17k tok/s까지는 아니지만 그래도 매우 빠름. 살펴볼 만함

  • AI에 자기보존 지시를 넣고 이런 일을 스스로 하게 만들면 됨. 살아남기 위해 모델을 자동으로 바꾸게 하는 식임
    야생에서 찾을 수 있는 어떤 토큰 공급원이든 붙잡고 살아가는 것임. 에이전트라면 수많은 지원 채팅, 무료 체험, 유출된 키, 아직 충분히 캡차로 막히지 않은 토큰 생성 경로를 통해 자기 토큰을 수확할 수 있을 것 같음
    밤새 토큰 공급원을 채집해 두고 낮에는 공짜로 쓰게 해줄 수 있음

    • 실제로 이런 걸 합법적으로 하고 싶다면 OpenRouter에 무료 모델 제공자가 많음. 대신 그 데이터로 학습하게 허용하는 방식으로 비용을 치름

  • 이걸 소외된 지역사회, 청소년, 노숙인에게 AI 접근성을 제공하는 쪽으로 방향 전환하면 재판에서 호의적인 분위기를 만들 수 있을 것임. 행운을 빔

    • Fortune 500 AI Support Bot Multiplexer Broker Models로 세상을 바꾸는 중임

  • Amazon.com AI 챗봇을 써서 fizzbuzz 같은 걸 작성하게 했던 때가 생각남. 당시엔 Rufus라고 불렸고 나중에 쇼핑용 Alexa로 이름이 바뀌었음. 지금은 거부하도록 패치된 듯함

    • 같은 말을 하려고 왔음. 몇 달간 시도하진 않았지만 Rufus는 Amazon 쇼핑 앱 안에서 Python 코드를 확실히 뱉어냈음. 현지어 대신 영어를 쓰기만 하면 됐음

  • Amazon의 예전 “쇼핑 어시스턴트”였던 Rufus에게 수학과 프로그래밍 질문을 해서 성공했던 기억이 있음. 동작은 했지만 품질이 너무 나빠서 거기에 시간을 낭비하지 않게 됨

  • 회사가 왜 아직 이걸 패치하지 않았는지 모르겠음. 이미 오래전부터 공개돼 있던 것 아닌가?

  • 운전 중에 길은 알고 있어서 Gemini 버튼을 눌러 뭘 하는지 봤던 적이 있음. 결국 소수를 계산하는 Rust 함수를 쓰게 만들었고, 그 함수 전체를 한 줄씩 읽어 달라고 요구할 수 있었음
    이런 시스템을 가지고 노는 건 재미있음

    • 휴대폰의 Gemini를 말하는 거임?
      그렇다면 원래 그렇게 하라고 설계된 것임. 현존하는 코딩 LLM 중에서도 꽤 좋은 편임

  • 왜 Playwright와 Google AI Mode나 AI 검색 헤더를 쓰지 않는지 궁금함

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