기술 상실

• 2025 Toyota Sienna의 차선 이탈 센서는 방향지시등 없이 차선을 벗어나면 핸들을 진동시키고, 더 벗어나면 핸들을 돌려 차량을 바로잡음
• 이 보조 기능은 위험을 알아차리게 돕는 장치처럼 보였지만, 오래 사용한 뒤 차선 중앙을 유지하는 습관이 약해지고 차선 안에서 더 많이 흔들리게 됐음
• 2016 Subaru 같은 일반 차를 운전할 때 지난 1년 동안 20년 넘는 운전 기간보다 더 많은 아슬아슬한 순간과 차선 이탈을 겪었고, 최근에는 차선 중앙 유지와 주의 집중을 다시 익히고 있음
• 이 경험은 생성형 AI 도구와도 이어지며, 생각을 돕는 도구가 결정을 대신하면 스스로 밀어붙이고 어렵게 얻은 기술을 연습·정제·표현할 기회가 줄어듦
• Paul Graham은 On Lisp 서문에서 생각을 명확하게 만드는 데 글쓰기가 중요하다고 썼고, Learn Python the Hard Way는 코드 예제를 직접 입력하며 배우라고 요구함

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운전 보조 기능과 기술 퇴화

• 2025 Toyota Sienna의 차선 이탈 센서는 방향지시등 없이 차선을 벗어나기 시작하면 핸들을 진동시키고, 더 멀리 이탈하면 핸들을 돌려 차량을 바로잡음
• 이 기능은 위험한 상황을 알아차리게 돕는 장치처럼 보였지만, 실제로는 차선 유지 습관을 약화시키는 반대 효과를 낳았음
• 기능을 끌 수 있고 지금은 끄고 있지만, 충분히 오래 사용한 뒤에는 차선 안에서 더 많이 흔들리게 됐다고 느낌
• 2016 Subaru 같은 “일반” 차도 자주 운전하는데, 지난 1년 동안 20년 넘는 운전 기간보다 더 많은 아슬아슬한 순간과 차선 이탈을 겪음
• 차선 중앙을 꾸준히 유지하기보다 차선 양끝 사이를 튕기듯 오가는 방식에 익숙해졌고, 그 결과 자신과 가족, 주변 고속도로 이용자에게 덜 안전한 운전자가 됨
• 최근 몇 달 동안 차선 중앙 유지, 주의 집중, 방해 최소화, 올바른 손 위치를 다시 익히려 노력하고 있음
• 재학습은 느리지만, 이런 기능을 다시 사용하지 않겠다고 결심함

생성형 AI 도구와 학습의 문제

• 차선 이탈 보조 기능의 경험은 생성형 AI 도구와도 맞닿아 있음
• 기술은 근육처럼 일관성, 어려움, 점진적 과부하를 통해 자라고, 사용하지 않으면 위축됨
• 생각을 “돕는” 도구가 결정을 대신하면, 스스로 밀어붙이고 어려움을 겪으며 어렵게 얻은 기술을 연습·정제·표현할 기회가 줄어듦
• On Lisp 서문에서 Paul Graham은 “생각을 명확하게 만드는 데는 그것을 글로 써보는 것만 한 것이 없다”고 씀
• 스스로 생각을 명확히 할 기회를 포기하면, 문제를 풀 수 있게 해주는 바로 그 기술을 잃게 됨
• Learn Python the Hard Way는 모든 코드 예제를 직접 입력하고 복사·붙여넣기를 하지 말라고 요구함
• 코드를 직접 입력하는 과정 자체가 학습이며, 읽기나 추론만큼 중요한 작업임
• “일 뒤에는 우리의 노력이 발견되게 하라”는 결론으로, 기술을 대신해주는 도구보다 직접 수행하는 과정을 강조함

[GN⁺]

Lobste.rs 의견들

• 운전 실력을 의식적으로 유지하는 게 좋다는 데 반대하진 않지만, 차선 유지 보조(LKA) 가 사고를 대략 5분의 1 정도 줄이는 것으로 보임
  자동차는 너무 위험한 존재라서, 그 해악을 줄이려면 사람의 판단력과 자동화 도구가 둘 다 필요함

• 같은 처지의 Toyota/Lexus 운전자임. 다행히 차선 보조가 없는 구형 차도 아직 자주 몰아서, 신중하게 운전하는 감각을 완전히 잃지는 않았음
  다만 겨울 몇 달 동안 차선 보조가 있는 신형 차만 주로 몰았을 때는 확실히 덜 의식적인 기능에 기대게 됐고, 다시 익혀야 했음
  차선 보조나 완전 자율주행이 너무 보편화돼서, 기술 부족이나 법적 틀 때문에 그것 없이는 운전할 수 없는 상태가 표준이 되는 때가 올지 궁금함

  • 수동변속기 차는 운전할 줄 모름. 가져본 적도 없고, 주변에는 수동을 강하게 선호하는 친구들도 있었음
    지금 차에는 자동 전조등이 있어서 직접 켜야 했던 기억이 거의 없고, 필요하면 켤 수는 있음. 여자친구 차를 몰 때는 전조등을 켜고 끄는 걸 기억해야 함
    내 차는 주차 모드에서 벗어나면 문을 자동으로 잠그고, 주차 모드로 넣으면 자동으로 잠금 해제함. 그래서 사람을 태울 때 주차 모드로 넣거나 문 쪽 잠금 해제 버튼을 눌러야 한다는 걸 배웠음
    차선 보조도 있지만, 그 기능을 최대한 작동시키지 않고 얼마나 오래 갈 수 있는지 게임처럼 씀. 여자친구는 이런 편의 기능들 때문에 내 차 운전을 정말 싫어하지만, 나는 익숙해졌음
    반면 운전을 좋아하는 편은 아님. 싫어하는 건 아니지만 사랑할 정도는 아님
    한편 프로그래밍은 그 기술 자체를 사랑해서 LLM으로 프로그래밍하는 건 거부함. 예술가, 음악가, 작가 같은 다른 사람들의 기술도 존중하기 때문에 LLM을 어떤 용도로도 쓰지 않음
    그런데 또 한 친구는 기술 작업에 LLM 쓰는 건 극도로 싫어하면서도, 예술 작업에는 기꺼이 씀

• 아주 비슷한 내용을 Your Brain on GPS에 썼음. 다만 그 비교에서는 얼마나 많은 사람이 그것을 손실로 볼지 궁금함

  • 자주 다니는 지역이 아니면 그 능력을 익히기가 정말 어렵다고 봄. 동네에서는 더 잘 익히려고 일부러 임의의 구역을 달림
    덕분에 내 방향 감각은 꽤 좋아졌다고 생각하는데, 파트너는 휴대폰 없이는 집에 거의 못 돌아옴

• 이 현상이 가장 크게 느껴지는 영역은 글쓰기, 손글씨, 맞춤법임

• 이런 일은 많은 기술에서 벌어짐. 계산기가 없었다면 암산을, GPS가 없었다면 길 찾기를, 자동차가 없었다면 이동 능력을, 필기가 없었다면 암기를 더 잘했을 가능성이 큼
  우리는 집단적으로, 무의식적으로, 오랜 시간에 걸쳐 특정 영역에서 초인적 능력을 주는 기술을 받아들였고, 그 과정에서 자연 능력은 위축됐음
  어떤 경우에는 파우스트적 거래처럼 볼 수도 있음

  • 반대하는 건 아니지만, Andy Clark의 확장된 마음이라는 관점으로도 볼 수 있음