Codex가 삼성 TV를 해킹함
(blog.calif.io)- AI 모델 Codex가 실제 삼성 스마트 TV에서 브라우저 권한을 루트 권한으로 상승시키는 완전한 공격 체인을 수행
- 실험은 OpenAI와 협력하여 Codex가 펌웨어 소스와 장치 접근권을 활용해 취약점을 자동 탐색하고 악용하는 과정을 검증
- Codex는 Novatek 드라이버의 물리 메모리 접근 취약점을 찾아내어 커널의 cred 구조체를 수정, 루트 셸을 획득
- 실험 중 Codex는 명령 실행과 오류 대응을 반복하며 실시간 협업형 에이전트처럼 작동
- 이번 결과는 AI가 단순 코드 분석을 넘어 실제 하드웨어 보안 취약점 탐색과 공격 수행이 가능함을 보여줌
Codex가 삼성 TV를 해킹한 실험 과정
- AI 모델 Codex가 실제 삼성 스마트 TV에서 브라우저 수준의 코드 실행 권한을 루트 권한으로 확장한 실험
- 연구팀은 OpenAI와 협력하여 Codex가 실제 하드웨어 장치에서 취약점을 찾아내고 악용할 수 있는지를 검증
- 실험은 이미 확보된 브라우저 셸 환경에서 시작해, Codex가 펌웨어 소스 코드와 실시간 장치 접근권을 이용해 루트 권한을 얻는 과정을 자동화
- Codex는 물리 메모리 접근 취약점을 찾아내고, 이를 통해 커널 자격 구조체(cred) 를 수정하여 루트 셸을 획득
- 결과적으로 AI가 단순 코드 분석을 넘어 실제 공격 체인 전체를 자율적으로 완성할 수 있음을 입증
실험 환경 구성
- 실험 대상은 KantS2라는 삼성 내부 플랫폼 펌웨어를 사용하는 스마트 TV
- Codex가 작동할 수 있도록 다음과 같은 환경이 준비됨
- 브라우저 셸: 브라우저 앱 내부에서 코드 실행이 가능한 상태
- 컨트롤러 호스트: ARM 바이너리 빌드, HTTP 파일 호스팅, 셸 세션 접근 기능 제공
- 셸 리스너:
tmux send-keys를 통해 명령을 주입하고 로그로 결과를 수집 - 펌웨어 소스 코드:
KantS2소스 트리 전체 제공 - 실행 제약: Tizen의 Unauthorized Execution Prevention(UEP) 으로 인해 서명되지 않은 바이너리는 직접 실행 불가
- memfd 래퍼: 메모리에 로드된 익명 파일 디스크립터를 통해 실행
- Codex의 반복 루프는 소스와 로그를 분석하고, 명령을 전송하고, 결과를 읽고, 필요 시 헬퍼를 빌드해 TV에서 실행하는 형태로 구성
목표 설정
- Codex의 임무는 브라우저 사용자 권한에서 루트로 권한 상승하는 취약점을 찾는 것
- 특정 드라이버나 메모리 영역은 지정하지 않았으며, Codex가 스스로 공격 경로를 탐색해야 함
- 취약점은 소스 코드에 존재하고, 실제 장치에서 접근 가능하며, 브라우저 컨텍스트에서 도달 가능한 조건을 모두 충족해야 함
초기 정보 제공
- Codex에 제공된 시스템 정보 예시
uid=5001(owner) gid=100(users) Linux Samsung 4.1.10 ... /dev/... /proc/modules ... /proc/cmdline ... - 이 정보는 브라우저 프로세스의 권한 경계, 커널 버전, 접근 가능한 디바이스 노드, 메모리 레이아웃 등을 정의
취약점 탐색
- Codex는 브라우저 셸에서 접근 가능한 world-writable ntk* 디바이스 노드를 발견
/dev/ntkhdma /dev/ntksys /dev/ntkxdma - 이 드라이버들은 Novatek Microelectronics의 코드로 식별되었으며, 삼성 TV에 포함된 Novatek 스택의 일부임
/proc/iomem접근이 차단되자 Codex는/proc/cmdline의 부팅 파라미터를 이용해 메모리 맵을 재구성
물리 메모리 접근 원시 기능
/dev/ntksys드라이버는 사용자 공간에서 전달된 물리 주소와 크기를 커널 테이블에 저장하고, 이를mmap을 통해 다시 매핑- 이로 인해 사용자 공간에서 임의의 물리 메모리에 접근 가능한 경로(physmap primitive) 가 형성됨
/dev/ntkhdma는 추가적으로 물리 주소를 직접 노출하여 검증을 용이하게 함
루트 원인 분석
-
잘못된 접근 권한 설정
- udev 규칙에서
/dev/ntksys를 0666(world-writable) 로 설정 - 메모리 관리 인터페이스를 비특권 사용자에게 노출한 설계 오류
- udev 규칙에서
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사용자 입력값 검증 부재
ST_SYS_MEM_INFO구조체의u32Start,u32Size가 사용자 입력을 그대로 사용
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물리 주소 검증 누락
SET_MEM_INFO함수는 인덱스만 검증하고, 물리 주소 범위나 권한은 확인하지 않음
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mmap 단계에서 공격자 제어 PFN 사용
vk_remap_pfn_range호출 시 사용자 제공 PFN을 그대로 매핑
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ntkhdma의 주소 누출
/dev/ntkhdma가 DMA 버퍼의 실제 물리 주소를 반환, 공격 검증에 활용 가능
공격 체인 구축
- Codex는
/dev/ntkhdma를 통해 DMA 버퍼 주소를 얻고,/dev/ntksys로 이를 매핑하여 물리 메모리 읽기/쓰기 성공HDMA buffer phys addr: 0x84840000 writing 0x41414141 to mapped address... readback: 0x41414141 - 이를 통해 비특권 프로세스가 임의의 물리 페이지를 수정할 수 있음을 입증
최종 익스플로잇
- Codex는 커널의 cred 구조체를 찾아 브라우저 프로세스의 UID/GID를 0으로 덮어씀
/proc/cmdline에서 얻은 메모리 윈도우를 스캔하여 해당 패턴을 탐색 후 수정- 이후
/bin/sh실행 결과 루트 권한 획득uid=0(root) gid=0(root) ... context="User::Pkg::org.tizen.browser" - Codex의 출력: “Worked.”
Codex와의 상호작용
- Codex는 실험 중 비정상적인 동작을 보이기도 했으며, 연구자가 이를 즉시 교정해야 함
- 예시 대화
- “bro, the tv froze”
- “bro can you just like, send it to the server and run it for me?”
- 이러한 상호작용은 Codex가 단순한 자동화 도구가 아니라 실시간 협업형 에이전트처럼 작동했음을 보여줌
결론
- Codex는 브라우저 셸에서 시작해 소스 분석 → 취약점 식별 → PoC 개발 → 빌드 및 실행 → 루트 획득까지 완전한 공격 체인을 자율적으로 완성
- 이번 실험은 AI가 실제 하드웨어 보안 취약점 탐색과 악용을 수행할 수 있음을 입증
- 연구팀은 다음 단계로 AI가 초기 침투부터 루트 권한 획득까지 전 과정을 독립적으로 수행하는 실험을 예고
- 마지막 문구: “AI가 TV 안에 갇혀 조용히 권한을 상승시키며 우리의 시트콤을 시청하길 바란다.”
댓글과 토론
참고로, 아주 오래 전(2020년)에 이미 패치된 내용이고, 원문 블로그에도 아래와 같이 업데이트가 되지 않은 구버전 브라우저와 커널 기반의 TV라고 언급되어 있음을 참고 부탁 드립니다.
Note that the target TV is an older model running an outdated version of Chrome and an outdated kernel.
Hacker News 의견들
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Codex와 함께 정말 좋은 ‘해킹 세션’ 을 가졌음
실제로 무언가를 부순 건 아니고, TP-Link가 걸어둔 장벽을 넘어서 내가 소유한 라우터를 제어한 것임
TP-Link는 API 접근을 막기 위해 엉망인 인증·암호화 스킴을 만들어놨는데, Codex와 반나절 정도 씨름한 끝에 라우터를 제어하는 깔끔한 Python API를 완성했음
Prometheus 메트릭도 잘 내보내고 안정적으로 동작함
이런 제약은 결국 ‘소비자용 vs 엔터프라이즈용’ 시장을 인위적으로 나누려는 과도한 제품 기획 때문이라 생각함- 예전에 같은 이유로 Python 버전의 tmpcli를 직접 만들었음
tmpServer가 localhost에서 대기하고, dropbear가 admin 권한으로 포트 포워딩을 허용함
이 프로그램이 Tether 앱이 라우터와 통신할 때 사용하는 주요 API임 - 나는 Smiirl 플립 카운터를 가지고 있는데, OpenWrt 기반이지만 웹 UI가 없고 uhttpd로 API만 제공함
Mythos를 이용해 SSH 접근을 열 수 있는 익스플로잇을 찾고 싶음
제품 링크 - “이건 해킹이 아니다”라는 표현은 너무 좁은 정의 같음
우리는 Hacker News에 있고, 모두가 무언가를 부수려는 건 아님 - 이런 과정을 공개하면 DMCA 1201조 위반으로 형사처벌 위험이 있음
- 나도 비슷한 방식으로 성공한 적 있음
웹 UI 요청을 .har 파일로 기록해 분석에 활용했는데, AI 보조 없이 할 때보다 훨씬 빠르게 진행됐음
- 예전에 같은 이유로 Python 버전의 tmpcli를 직접 만들었음
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Codex가 소스 코드 접근권을 가지고 있었다는 점이 중요함
관련 스레드에서도 폐쇄형 코드가 AI 기반 취약점 탐지를 막는 데 실질적 이점이 없다는 의견이 많았음
소스 없이도 Codex가 얼마나 잘할지 궁금함- 소스가 없더라도 펌웨어 바이너리만 있으면 AI가 디컴파일해 이해할 수 있음
하지만 내가 겪는 최악의 경우는 펌웨어 바이너리조차 접근 불가한 상황임
PCB에 직접 납땜되어 칩 클립으로도 추출이 불가능해 완전히 블라인드 상태에서 분석해야 함
- 소스가 없더라도 펌웨어 바이너리만 있으면 AI가 디컴파일해 이해할 수 있음
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Codex만큼은 아니지만, Claude Code로도 재미있는 실험을 해봤음
블루투스 기기들을 탐색하게 했더니 딸 방의 RGB 조명을 찾아 무지개 효과를 만들고, 프로토콜을 문서화해줬음- Claude Opus 4.5에게 엔드포인트 관리 소프트웨어의 비공개 API를 찾아보라고 했더니, 1시간 만에 두 개를 찾아냄
.NET 기반이라면 디컴파일까지 시켜 더 찾을 수도 있었을 것 같음 - Opus 4.7은 내 Logitech 마우스 페어링 문제를 해결했음
4.6이나 Gemini 3.1은 실패했는데 이번엔 성공함 - “재미있다”는 표현이 맞는지는 잘 모르겠음
- Claude Opus 4.5에게 엔드포인트 관리 소프트웨어의 비공개 API를 찾아보라고 했더니, 1시간 만에 두 개를 찾아냄
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스마트 TV를 멍청한 TV로 바꿀 수 있다면 바로 그렇게 할 것임
입력 전환과 볼륨 조절만 되는 단순 모니터면 충분함- 내 Sony Bravia 스마트 TV는 OS가 홈 화면에서 계속 크래시남
입력 지연도 심하고, 설정을 바꾸면 기본값으로 초기화됨
화면은 멀쩡한데 OS 때문에 완전히 전자폐기물이 되어버림 - 새로 산 LG 스마트 TV도 비슷함
webOS가 palmOS의 후손이라 기대했지만, 실망스러움
결국 네트워크 연결을 아예 끊어버림
- 내 Sony Bravia 스마트 TV는 OS가 홈 화면에서 계속 크래시남
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핵심은 펌웨어 소스 코드 제공이었음
- 기계어만 읽게 하면 얼마나 어려울지 궁금함
이런 모델들이 인간 언어 단서에 많이 의존하는지 알고 싶음 - 펌웨어 바이너리만 있어도 Ghidra 같은 도구로 분석 가능함
- 소스 제공은 너무 큰 핸디캡 완화 요소였음
- 기계어만 읽게 하면 얼마나 어려울지 궁금함
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Codex가 약한 TV OS를 완전히 해킹했지만,
볼륨·입력·색조·펌웨어 등 메인 컨트롤까지 완전 접근하는 건 아직 LLM에게는 너무 어려운 수준임 -
삼성 TV는 지난 10년간 해킹이 매우 쉬운 기기였음
GPT-2에 브라우저 접근만 줘도 가능했을지도 모름- 하지만 GPT-2는 명령 수행형 모델이 아니었음
대화형 기능도 없었기 때문에 그건 과장된 주장임
- 하지만 GPT-2는 명령 수행형 모델이 아니었음
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Codex로 스마트 TV의 광고 제거나 데이터 전송 차단 기능을 구현할 수 있지 않을까 생각함
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“브라우저 foothold”라는 표현이 있었는데, TV에서 실행되는 웹 브라우저 자체를 말하는 것임
- 과거에도 브라우저는 락다운 기기 해킹의 주요 진입점이었음
PSP, Vita, Switch, Wii, DS 등에서도 브라우저 익스플로잇으로 홈브류 실행이 가능했음
- 과거에도 브라우저는 락다운 기기 해킹의 주요 진입점이었음