법률적 시각(Legal AI)에서 본 온톨로지(Ontology)의 개념
(woongaro.tistory.com)RAG는 외부 문서를 검색해 모델에게 공급함으로써 최신 정보 접근성과 근거 제시 능력을 높이는 데 강점이 있습니다.
반면 온톨로지는 검색된 자료 안의 개념들을 같은 의미 체계로 정렬하고, 법적 관계를 구조화하는 데 강합니다.
이 구별은 매우 중요합니다. RAG는 환각을 줄이는 데 도움이 되지만, 그것만으로 충분하지는 않습니다.
법률 분야에서는 “문서를 잘 찾는 능력”과 “법적 의미를 일관되게 구조화하는 능력”을 분리해 설계해야 합니다.
RAG는 법령·판례·행정해석을 가져오는 층이고, 온톨로지는 그 자료 안의 법적 개념을 정렬하는 층이며, 추론 규칙은 그 위에서 결론을 도출하는 층입니다.
법률 AI의 실력은 AI가 단지 더 많은 판례를 읽는 데서 나오지 않습니다.
진짜 차이는 법적 개념을 얼마나 정교하게 구조화하고, 그 구조 안에서 얼마나 일관되게 설명하고 추론하느냐에서 납니다. 온톨로지는 바로 그 구조를 만드는 기술입니다.
RAG가 특정 법률 문서에 기반한 답변을 추구하는 기술이라면, 온톨로지는 그 문서 안의 법적 의미를 같은 언어로 정렬해 AI의 일관성 있는 답변을 추구하는 기술입니다.