데이터 시각화를 위한 색상 선택하기
(blog.datawrapper.de)일반적인 색상 선택 오류와 피하는 방법.
예시가 잘 나와있어서 보기 편하고, UI/UX 및 발표자료 만들때도 도움되는 글
- 컬러 휠 전체를 쓰지 말 것
- 채도와 밝기를 사용해서 색조표현
- 따뜻한 컬러와 파란색 사용
- 녹색 사용시엔 노랗거나 파란쪽으로
- 순수한 색은 피할 것
- 밝고, 채도가 높은 색상을 피할 것
- 밝기가 다른 색상을 결합
- 비슷하지만 다채로운 색상 활용
- 배경과 너무 적거나 많은 대비(Constrast)는 피할 것
- 색상을 다른데서 복사하거나 이해하기
마지막 항목인 색상 복사하기에서 추천한 도구들이 유용하네요. ( 역시 Copy & Paste ! )
http://tristen.ca/hcl-picker/#/hlc/6/1.05/CAF270/433348 - 데이터 시각화용 팔레트 생성 도구
https://learnui.design/tools/data-color-picker.html#palette - 데이터용 컬러 피커. 시작색과 끝색을 선택하면 그 사이의 컬러들을 선택해서 팔레트 생성
https://medialab.github.io/iwanthue/ - HUE 기반 팔레트 생성기
https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3 - 지도제작 & 영역그래프용 팔레트 제안
https://carto.com/carto-colors/ Data-driven color schemes
https://image-color.com/ - 업로드한 사진에서 주요 색상들을 뽑아내 줍니다
https://www.degraeve.com/color-palette/ - 업로드한 사진으로 팔레트를 생성
https://moviesincolor.com/ - 유명 영화장면에서 팔레트 추천
https://wesandersonpalettes.tumblr.com/ - 웨스 앤더슨 영화에서 팔레트 추천