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애플리케이션 내에서 직접 임베드 가능한 벡터DB로, 대규모 유사도 검색을 최소 설정으로 수행하도록 설계
- Alibaba의 Proxima 엔진 기반으로 구축되어, 프로덕션급 확장성과 저지연 검색 성능 제공
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밀집(dense) 및 희소(sparse) 벡터 모두 지원하며, 단일 호출로 멀티 벡터 쿼리 수행 가능
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하이브리드 검색 기능을 통해 의미적 유사도와 구조적 필터링을 결합한 정밀 검색 지원
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서버나 설정 과정 없이 바로 실행되는 인프로세스 라이브러리 형태로, 노트북·서버·CLI·엣지 환경 등 어디서나 구동 가능
- Linux(x86/ARM)와 macOS 플랫폼 지원하며, Python/Node.js 환경에서 손쉽게 설치 가능
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C++ 기반 핵심 엔진과 SWIG·Python 바인딩 구조로 구성되어, 고성능 연산과 다양한 언어 통합 지원
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O(1) 평균 키 조회를 위한
unordered_map 최적화 등으로 인덱스 로드 시간 단축 및 메모리 효율 향상
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Int4/Int8 양자화 연산을 활용해 대규모 벡터 처리 시 속도·정확도 균형 유지
- Apache-2.0 라이선스