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에이전트형 AI의 OS 계층을 목표로 만든 오픈소스 런타임 환경으로, 보안성·모듈성·확장성을 갖춘 클라우드 네이티브 플랫폼 제공
- 로컬, 클라우드 및 엣지 환경 전반에서 AI 에이전트를 구축, 실행 및 관리할 수 있음
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LLM, VectorDB, 스토리지, 캐시 등 다양한 AI 리소스를 단일 API로 추상화하여, 공급자에 상관없이 동일한 방식으로 접근
- 예: 로컬 파일, S3, Redis, OpenAI, Anthropic 등 모든 리소스에 일관된 인터페이스 제공
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Smyth Runtime Environment(SRE) , SDK, CLI로 구성되어 AI 에이전트를 코드 기반으로 생성·실행·관리 가능
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Smyth Runtime Environment(SRE) : AI 에이전트의 커널
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Agent-First 설계로 AI 워크로드에 최적화된 런타임
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모듈형 아키텍처 : 모든 서비스에 대한 커넥터를 교체하거나 확장 가능 (Storage, LLM, VectorDB, Cache, 등)
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보안-퍼스트 : Candidate/ACL 시스템을 통한 접근 제어와 자격 증명 관리 내장
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에이전트 오케스트레이션 : 완전한 에이전트 라이프사이클 관리
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40개 이상의 프로덕션급 컴포넌트 포함 : AI/LLM, 데이터 처리, 외부 API, 로직, 스토리지, 코드 실행 등
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SDK: TypeScript 기반으로 타입 안정성과 IntelliSense 지원 제공
- 개발·운영 환경 간 코드 일관성 유지
- 인프라 변경 시 비즈니스 로직 수정 불필요
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CLI 도구를 통해 프로젝트 초기화 및 관리 자동화 지원
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클라우드·로컬·엣지 환경 어디서나 동일하게 실행 가능
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관찰 가능성(Observability) 내장으로 모니터링·로깅·디버깅 기능 제공
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주요 설계 원칙
- 프로덕션 수준의 AI 에이전트 개발 단순화
- 자율성과 제어의 공존
- 보안의 내재화
- 개방형 에이전트 인터넷 지향
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MIT 라이선스
- 향후 시각적 에이전트 IDE(SmythOS Visual Agent Studio) 오픈소스 버전 공개 예정