Show HN 게시물 비율은 증가하지만 점수는 하락 중

• 최근 Show HN 게시물 비율이 급격히 증가했으며, 특히 LLM(대형 언어 모델) 의 등장 이후 상승세가 두드러짐
• 2012~2022년 동안 약 2~3% 수준이던 비율이 2025년 12월에는 12% 이상으로 확대됨
• 반면 평균 점수는 하락세를 보이며, 2025년 12월 기준 Show HN의 평균 점수는 9.04점으로 전체 평균(19.53점) 보다 10점 낮음
• 작성자는 LLM 생성 게시물의 품질 저하 여부에 대해 확신하지 못하며, 사용자의 피로감 가능성만 언급
• Hacker News 공개 데이터(BigQuery) 를 활용해 분석했으며, Python 코드와 CSV 파일은 GitHub에 공개됨

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Show HN 비율과 점수 변화 분석

• 2012년부터 2022년까지 Show HN 게시물 비율은 2~3% 수준으로 안정적 유지

  • 이후 코드를 작성할 수 있는 LLM의 등장으로 비율이 상승
  • Claude Code와 Cursor 1.0이 이 추세를 가속화
  • 2025년 12월에는 전체 게시물 중 12% 이상이 Show HN으로 확인됨
  • 작성자는 Show HN 증가와 LLM 확산 간의 상관관계가 있다고 명시

• Show HN 점수는 반대로 하락세를 보임

  • 2023~2024년까지는 전체 게시물과 유사한 15~18점 수준 유지
  • 2025년 12월에는 평균 9.04점, 전체 평균 19.53점보다 약 10점 낮음
  • 작성자는 “LLM 생성 Show HN의 품질이 낮은지 확신할 수 없다”고 언급
  • “Show HN이 너무 많아 사용자가 피로감을 느낄 수도 있다”고 덧붙임
  • 2022년 평균 점수 상승 원인은 “새로운 사용자 유입 때문일 수도 있다”고 추정

데이터 수집 및 분석 방법

• BigQuery의 Hacker News 공개 데이터셋을 사용해 분석 수행

  • SQL 쿼리를 통해 time, title, type, score, id 필드를 추출
  • type 필드에는 show_hn 속성이 없어, 제목을 소문자로 변환 후 show_hn:으로 시작하는지 여부로 필터링
  • 데이터는 약 400MB 크기로, 원본 CSV는 GitHub에 포함되지 않음
  • 쿼리 실행 후 Google Drive로 내보내 다운로드

• 분석 코드와 CSV 파일은 GitHub 저장소
  https://github.com/plastic041/hackernews
  에서 확인 가능

향후 계획 및 한계

• LLM으로 생성된 Show HN 게시물의 비율을 추가로 분석하고자 했으나,
  게시물 본문에 LLM 사용 여부가 명시되지 않아 판별 불가능
• 작성자는 몇 달마다 데이터를 갱신해 글을 업데이트할 계획
• 2026년 데이터는 아직 13일치에 불과하고 점수가 안정되지 않아 분석에서 제외됨

[GN⁺]

Hacker News 의견들

• 이번 주 초에는 Show HN과 Ask HN 글이 너무 많아서 “왜 이렇게 많을까?”라는 글을 올리고 싶었음
  하지만 그건 이메일 폭탄 상황에서 “모두에게 답장하지 말라”고 “모두에게 답장”하는 꼴이라 참았음
  새로 출시된 Claude Cowork가 혹시 Show HN/Ask HN 관련 기능을 포함한 건 아닐까 궁금했음

  • 예전에 나는 참지 않았음. 그때 쓴 글은 여기에 있음

• 작년 12월에 비슷한 분석을 진행했음. 커뮤니티에서 어떤 주제가 가장 반응이 좋은지 보려다, 100업보트 이상 받을 확률까지 분석하게 되었음
  흥미로운 점은 게시물 수가 매년 기하급수적으로 증가했지만, 2025년에 들어서야 메인 페이지에 오를 확률이 눈에 띄게 떨어졌다는 것임
  이를 거시경제 상황과 일부 투표 그룹(voting rings) 의 존재로 설명했음
  자세한 분석은 내 블로그에 정리했음

  • 그 근거가 불확실하더라도 모더레이터에게 이메일로 알려주면 좋겠음. 그들은 더 자세한 로그를 가지고 있음

• 내 체감상, 프론트 페이지에 오르는 Show HN의 품질은 오히려 상승하고 있음
  평균 점수는 낮아졌지만, 콘텐츠가 많아지면서 필터링 효과가 생긴 듯함
  예전엔 6주 걸리던 프로젝트가 이제는 몇 시간 만에 완성되기도 하니, 사람들의 기대치가 재조정되고 있는 것 같음

  • 평균 품질은 낮아졌지만, 프론트 페이지에 오르는 글의 품질은 높아졌을 수도 있음
  • 검색으로 Show HN을 보면 대부분 LLM 스타일의 홍보용 README로 가득한 저품질 글(sloppy posts) 임
    하지만 업보트를 많이 받은 글은 확실히 괜찮음. 결국 필터링 효과 덕분임
    문제는 많은 글이 LLM이 작성한 듯한 형식이라, 작성자가 실제로 무언가를 만든 게 아니라 Claude에게 시킨 것처럼 보이는 인상을 준다는 점임

• showdead 옵션을 켜면 ‘New Links’ 섹션에서 죽은(삭제된) Show HN 글이 훨씬 많이 보임

• 주의력(attention) 은 점점 더 희소해지고, 노이즈와 산만함은 계속 늘어남

  • “Attention is all you need”라는 말이 정말 예견적이었음

• 앞으로 소프트웨어 전반에서 이런 저품질 범람 현상이 계속될 것 같음
  만들기 쉬워질수록 시장은 싸고 평범한 것들로 넘쳐나고, 결국 좋은 걸 만들어도 주목받기 어려워짐

  • 그래서 인플루언서 경제가 생겨난 것임. 신뢰할 수 있는 사람을 통해 배우는 게 가장 효과적이니까
  • 흥미롭게도, 이런 저품질 비즈니스 소프트웨어의 홍수 덕분에 내 사업이 존재할 수 있었음

• 누군가 Show HN을 ‘참여 유도용 마케팅 채널’ 로 활용하는 법을 체계적으로 가르치기 시작할 날이 올까 봐 걱정됨

  • 이미 많은 사람들이 HN 게시물을 마케팅용으로 최적화하고 있음
    HN에 오른 뒤 트래픽 그래프를 트위터에 올리거나, Reddit에서 “HN으로 SaaS를 홍보하는 법”을 묻는 글도 자주 봄
    또 댓글 중에는 처음엔 자연스럽다가 세 번째 문단쯤 “그래서 우리가 만든 제품이…”로 이어지는 은근한 광고형 댓글도 많음
  • 이미 그 배는 떠났음
  • 대부분의 LLM 기반 프로젝트는 LLM 스타일의 Show HN 글로 올라오고, 작성자들은 그 문제를 인식하지 못함
    이는 Stack Overflow나 GitHub에서도 똑같이 보이는 현상임
  • 이미 일어났음. 이번 주에도 누군가 “언어 런칭 방법”을 가르치며 몇 시간 전에 만든 깃 저장소를 올렸고, 이 스레드 안에서도 그런 사례가 있음

• 요즘 AI 관련 Show HN이 압도적으로 많음 (데이터 링크)

  • 20%면 ‘압도적’이라기엔 애매함. 오히려 더 높을 줄 알았음
  • 아마 대부분은 AI 찬성 쪽일 듯함. AI 버블은 역사상 가장 큰 거품일 수도 있고, 온라인 하이프봇으로 스스로 유지될 수 있음

• “Eternal September” 현상 같음

  • 이상한 점은 30포인트 이상 되어야만 다운보트를 할 수 있는데, 새 계정은 바로 새 글을 올릴 수 있다는 것임
    새 유저는 일정 기간 눈팅 제한이 있어야 한다고 생각함
  • 원래 Eternal September는 매년 9월마다 새 유저가 들어오는 현상이었는데, AOL이 들어오면서 폭발적으로 바뀌었음
    이번엔 AI가 그 속도를 11단계로 올린 느낌임

• 최근 내 프로젝트를 Show HN에 두 번 올렸는데, 조회수나 댓글이 전혀 없었음
  제목이 나쁘진 않았지만, AI 프로젝트가 너무 많아 피로감이 생긴 듯함
  좋은 아이디어들이 이런 이유로 묻히는 게 아쉬움

  • 언제든 [e-mail]으로 이메일 보내면, 프로젝트가 HN에 적합한지 조언해준다고 함
    또 second chance pool(링크, 설명)에 넣어줄 수도 있음
    AI 도구를 썼다고 무시되는 일은 없음. 단지 실질적 내용이 부족한 프로젝트만 노출이 안 되는 것임
  • 나는 Show HN 전문가임. 타이틀, 타이밍, 혹은 프로젝트 완성도에 따라 결과가 달라짐
    모더레이터에게 이메일로 조언을 구하면 도움을 받을 수 있음
    10년째 Show HN을 해왔지만, 언제나 관심을 얻기 어려운 구조였음
    시간대별 평균 점수 히트맵은 여기에서 볼 수 있음
  • Show HN 페이지를 보면 30개 중 6개 정도만 흥미로움
    나머지는 “something agentic zzz…” 같은 제목으로, 좋은 내용이 숨어 있을 수도 있지만 관심이 가지 않음
    결국 HN은 HN 이용자에게 흥미로운 주제만 통하는 곳임
  • 예전엔 무명 프로젝트에 피드백을 주곤 했는데, 대부분 무시당해서 흥미를 잃었음
  • 지난 24시간 동안 203개의 Show HN이 올라왔음
    나쁜 건 아니지만, 모두 열어볼 수는 없으니 결국 제목이 관심을 끄는지 여부가 전부임

[xguru]

이거 긱뉴스도 마찬가지 인 것 같아요. 매주 한두개뿐이던 Show GN이 이제 일주일에 30개씩도 올라오네요.
긱뉴스는 투표가 아주 많은 편이 아니라서 점수 변화 분석은 불가능합니다만, LLM의 도움을 받아서 뭔가를 만드는게 쉬워진것은 맞는듯 합니다.

이제는 결과물을 만드는 것보다, 엣지를 가지는 것과 운영의 묘를 살리는 것에 중점을 둬야할 것 같아요.

[cafedead]

예전에는 그래도 Show GN을 많이 봤지만 최근의 Show GN은 거의 들어가보지 않는 것 같습니다.
LLM이전의 Show GN는 물론 만든 프로덕트에 대한 흥미도 있지만 개발 경험도 궁금했다면,
LLM이후의 Show GN의 바이브코딩으로 만들어진 프로덕트의 개발 경험은 "코드 한줄 없이", "혼자서", "하루만에"같은 경험만 주로 공유되어서 이젠 더 이상 관심이 없어진듯합니다.

[crawler]

글쓴이도 언급했지만, 점수가 하락한 게 포스트 품질 저하의 증거라고 말할 수 있다고 생각하지 않습니다.

다른 게시판형 커뮤니티에서 경험한 건데, 글이 자주 올라오면 자연스럽게 다른 글들은 더 아래로 묻히게 되고, 그럼 조회수가 낮아집니다.
반대로 극단적으로 하루에 한 개의 글만 올라오면 당연히 조회수는 올라가겠죠.

물론 이건 최신순 정렬만 있을 때 얘기라서 해커 뉴스와는 상황이 다르겠지만, 그렇게 크게 다르지도 않을 거라고 생각합니다.

근데 긱뉴스를 보며 체감상으로는 확실히 AI의 영향이 큰 거 같아요
바이브 코딩으로 만드는 프로젝트가 늘어난 건 물론이고, 글을 작성할 때까지 AI를 쓰시는 분들이 눈에 띄는데,

솔직히 만들 때 AI를 쓰는 건 그렇다고 쳐도 글까지 AI에게 맡기는 건 글쓴이가 한 고민과 생각이 담기기 어렵다고 생각해서 읽기 꺼려집니다.