인공지능 시대의 Slack: 금광 "맥락"을 독점하는 진짜 돈 버는 B2C 플랫폼

AI 시대의 진짜 금광은 “맥락(Context)” 독점이며, 이를 가장 편리하게 관리·활용하게 해주는 B2C 인터페이스 플랫폼이 승자가 될 것.

• 인공지능 시대의 새로운 Slack → 인간-AI-인간 협업을 연결하는 중앙 맥락 관리 플랫폼
• (Slack = 인간-인간 연결 → 차세대 = 인간-AI-인간 연결 + 모든 AI 모델 통합 허브)

문제 (Problem)

• 현재 AI 사용자는 ‘AI 유목민’ 상태

  • 여러 AI 모델 동시 사용 (Gemini, GPT, Claude, Whisper, Qwen 등)
  • 경험 파편화 : 한 모델의 깊은 맥락을 다른 모델이 모름 → 매번 자기소개 반복
  • 컨텍스트 오염 : 한 모델에 섞이지 말아야 할 잡담/중요정보가 섞임 → 품질 저하

• 단일 초강력 모델 하나만 쓰는 시대는 오지 않을 것 (저자 회의적)

  • 모델 성능 수렴 + 진입장벽 하락 (DeepSeek 등)
  • 특화 영역별 차별화 (코딩/의료/법률 등)
  • 개인정보 보호 강화 → 로컬 vs 클라우드 분리 불가피

해결책 (Solution)

• AI 모델은 뇌가 아니라 갈아끼우는 부품

  • 진짜 중요한 자산 = 사용자의 맥락(Context) → 텍스트 파일로 저장·관리
  • 모델 중립적 오케스트레이터 필요 (AnythingLLM 같은 도구 진화 방향)

• 핵심 기능 요구사항

  • 모델 중립성 (Agnostic) : GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen 등 자유 스위칭

  • 맥락 중앙 저장소 : 모든 대화·지식 중앙 관리, 모델 변경에도 유지

  • 지능적 라우팅 : 질문 성격별 최적 모델 자동/수동 배분 (보안→로컬, 창의→Claude 등)

  • 추가 강점

    • 웹 검색(Browsing) + RAG → 작은 오픈소스 모델도 최신 정보 활용 가능
    • 다중 모델 교차 검증 → 할루시네이션 최소화 + Human in the loop

왜 지금인가? (Why Now)

• 진짜 돈 되는 곳 = Context Management Platform (B2C SaaS)

  • 구글·OpenAI는 엔진 제공자 → 승자는 그 위에서 맥락을 독점하는 인터페이스 회사

• 아름다운 비즈니스 모델

  • 비용 거의 0 : 사용자 본인 API Key / 하드웨어 사용
  • 수익 : 월 $20~99 구독 (용량·기능·보안 수준별 티어)

• 기술 흐름 : 1~2년 내 온디바이스 AI 본격화 (작고 강력한 distilled 모델 + 애플 M칩 등)

필요한 팀 역량

• 거대 모델 개발 능력 아님
• 핵심 = 킬러 UX/UI + 사용자의 의도를 읽는 섬세한 인터페이스 디자인
• 지금 AI 시장 → 감도 높은 디자이너/기획자가 창업 성공 확률 더 높음
• (코딩 생산성 폭발 → 개발은 쉽게 구할 수 있음)

장기 비전

• B2C 최종 승자 = 인터페이스 회사

  • OpenAI 등은 B2B 위주 SOTA 모델 공급자 역할
  • 진짜 승자는 사용자 맥락을 쥐고 모든 모델을 자유롭게 엮어주는 중립 플랫폼
  • → 애플이 온디바이스 경험으로 이기는 것과 유사