data-peek - AI 기반 SQL 쿼리를 지원하는 미니멀하고 빠른 데스크톱 SQL 클라이언트

• 데이터 탐색 속도와 단순성을 높이기 위해 개발된 AI 지원 SQL 클라이언트. 맥/윈/리눅스 지원
• PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, SQLite 등 주요 데이터베이스 지원
• AI Assistant 기능으로 자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하고, 차트 및 인사이트 자동 생성 지원
• Monaco 기반 쿼리 에디터를 통해 SQL 구문 하이라이팅과 스마트 자동완성 제공
• Command Palette로 Cmd+K 단축키를 통한 빠른 명령 실행 지원
• 멀티탭·멀티윈도우 구조 여러 데이터베이스와 쿼리를 동시에 작업 가능
• Query Telemetry로 쿼리 실행 시간과 성능을 워터폴 시각화 형태로 분석
• Query Plan 뷰어로 EXPLAIN ANALYZE 결과를 분석해 성능 병목 파악
• SSH 터널링을 통한 안전한 원격 연결 및 로컬 암호화 저장소 기반 자격 증명 보호
• Schema Explorer로 테이블, 뷰, 프로시저, 함수 구조 탐색 지원
• ERD 시각화로 테이블 간 관계를 시각적으로 표현
• Inline Editing으로 테이블 데이터를 직접 수정(INSERT/UPDATE/DELETE) 가능
• 즐겨찾기 쿼리 저장, 쿼리 중단, 자동 업데이트, 다크/라이트 모드 등 사용자 중심 기능 제공
• Electron + React 19 + TypeScript 기반으로 개발, Tailwind CSS와 shadcn/ui, Zustand로 상태 관리, Monaco로 에디터 구현
• macOS·Windows·Linux 전용 빌드 스크립트 포함
• 개인용은 무료, 상업용으로 이용시 1회 결제용 Pro 버전 제공 (현재 $29) - https://www.datapeek.dev/
• MIT 라이선스

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프롬프트보다 SQL 짜는게 더 익숙해서 그런지 프롬프트로 SQL 받아오는거보다 머릿속에서 원하는 데이터를 SQL로 바로 작성하는게 훨씬 더 빠른거같아요.
직접 SQL 못짜는 사람들 대상이면 수요가 있겠지만 환각 문제때문에 데이터가 잘못 나오면 그걸 어떻게 검증하냐도 의문이 드는 부분이고요.

[aer0700]

쿼리는 Sql 문법이 문제가 아니라, 20년 가까이 운영되어온 시스템에 언제 누가 만들었는지 모를 테이블이 수천 개라, 어느 데이터가 어느 테이블에 있는지 담당자 밖에 모르는 게 문제 였던 것 같네요. PTSD가...