22P by xguru 2020-07-17 | favorite | 댓글 5개

왜 우리가 만드는 인공지능은 바보같고, 구글은 왜 TPU 를 만들었을까.
인공지능을 똑똑하게 만드는데 드는 비용에 대한 재미난 이야기

"우리가 바둑 인공지능을 만든다고 한다면 적어도 사람과는 대등하거나 잘 두는 수준이 되어야 쓸 만 하다고 인정을 해 줄 것이다. 이를 카타고 데이터를 토대로 최적화 시켜서 3일 걸린다고 가정을 하더라도 최적화된 계산 비용만 49,351불 한화로 6000만원 가까이를 써야 가능하다. 물론 이 또한 실패는 전혀 없는 모든 게 아마도 완벽한 상태에서의 계산 시간만을 가정했을 때 그렇다는 이야기일 것이다."

galadbran 12달전  [-]

저야 인공지능알못이지만, 요새 GPT-3 가 화제잖아요. 사람이랑 자연스러운 대화는 기본이고 코드 작성까지 해낸다고 하니... 뭔가 딥러닝을 배워서 소소하게 내 서비스에 지능적인 기능을 붙이겠다 하는건 만고 쓸데없는 짓이 되어가는 것 같습니다. 직접 해야 되겠다 하는 주요 이유중에 하나가 비용 절약이라는 측면도 있는데, 비용이 아껴지는 게 아니니까요..
(자체 가상화 구축 등 아직 저항이 없는 것은 아니지만) AWS 등의 퍼블릭 클라우드 인프라를 사용하는게 너무 당연한 상황이 된 것처럼 지능화 서비스는 돈내고 쓰는게 너무 당연해지지 않을까 싶네요.

kbumsik 12달전  [-]

개인이 뭘 하는 건 도저히 불가능한 수준이군요;; 정말 AI 공부하려면 최소한 하드웨어 가지고 있는 연구소/대학원 에 가야한다는 결론이군요...

galadbran 2020-07-17  [-]

아... 너와 나는 돈이 없군요.
구글이 텐서플로우를 오픈소스로 푸는 것도 사실은...
자율주행 기술도 큰 부분을 딥러닝이 차지하고 있을텐데 수백억원을 기본으로 사용할 수 있는 회사가 아니면...

ffdd270 2020-07-18  [-]

데이터를 쌓을 수 있는 규모자체가 달라서, 결국은 데이터 센터와 클라우드를 들고 있는 회사가 이기지 않을까라는 생각도 드네요. ;ㅁ;

xguru 2020-07-18  [-]

누가 왜 인공지능 안하냐고 물어보면, 돈이 없어서 인공지능을 못한다는 핑계가 생겼어요! ㅎㅎ