MiniMax M2 모델 핵심 요약
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모델 개요: 중국 MiniMax의 M2 모델(230억 파라미터, 선택적 활성화 구조)은 Claude Opus 4.1을 능가하는 성능을 보이며, 비용은 Claude Sonnet의 8%($0.30/100만 입력 토큰), 속도는 2배 빠름.
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효율성 혁신: MoE 구조로 필요한 파라미터만 활성화해 비용 92% 절감, 실무 중심 개발(복잡 코딩·에이전트 작업 해결).
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벤치마크 성능: Intelligence Index 61점(오픈소스 1위), SWE-bench 69.4점, Terminal-Bench 46.3점, BrowseComp 44점으로 Claude·Gemini 모델 근접 또는 압도.
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실전 적용: 수학·코딩·에이전트 워크플로우(데이터 분석·이슈 조사·프로그래밍)에서 우수, 개발자 테스트 통해 오류 수정 능력 입증.
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사용법: 웹 서비스(https://agent.minimax.io/) 무료 이용, API 통합, Hugging Face 오픈소스(MIT 라이선스) 다운로드 추천(특정 설정 필수).
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의미: 오픈소스 모델의 부상으로 AI 경쟁이 효율성·실용성 중심으로 전환.