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Roc Camera

 (roc.camera)
1P by GN⁺ 8일전 | ★ favorite | 댓글 1개
  • 이미지 생성과 공유 방식의 변화를 다루며, 디지털 시대의 시각 콘텐츠 제작 흐름을 조명
  • 소셜 미디어의 확산으로 이미지 공유가 손쉬워진 환경이 형성됨
  • 생성형 AI 기술의 발전으로 사용자가 상상하는 거의 모든 이미지를 만들 수 있는 시대 도래
  • 이러한 변화는 사진의 의미와 창작 행위의 경계를 재정의하는 계기 제공
  • 시각 콘텐츠 산업 전반에서 기술과 창의성의 융합 방향성을 모색해야 할 필요성 제기

이미지 생성과 공유의 진화

  • 디지털 기술의 발전으로 이미지 제작·공유 방식이 근본적으로 변화
    • 과거에는 사진 촬영과 편집이 전문 영역이었으나, 현재는 누구나 스마트폰과 앱으로 손쉽게 수행 가능
    • 이미지가 개인 기록을 넘어 소통의 주요 수단으로 자리 잡음
  • 소셜 미디어 플랫폼의 등장으로 이미지 공유가 일상화
    • 사용자는 실시간으로 사진을 업로드하고, 전 세계와 즉각적으로 연결 가능
    • 시각 중심의 커뮤니케이션 문화가 강화됨

생성형 AI의 등장과 영향

  • Generative AI는 사용자의 텍스트 입력만으로 새로운 이미지를 생성하는 기술
    • 예시로 DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 등이 있음
    • 상상 속 장면이나 존재하지 않는 피사체도 사실적으로 표현 가능
  • 이 기술은 창작의 민주화를 가속화
    • 전문 지식 없이도 고품질 이미지를 제작할 수 있어, 개인 창작자와 기업 모두에게 새로운 기회 제공
    • 동시에 저작권·진위성 문제 등 새로운 윤리적 논의 촉발

시사점

  • 이미지 생성과 공유의 경계가 흐려지며, ‘사진’의 정의 자체가 재구성되는 흐름
  • 기술 발전이 창의적 표현의 폭을 넓히는 동시에, 진정성과 신뢰성 확보가 새로운 과제로 부상
  • 향후 시각 콘텐츠 산업은 AI 활용과 인간 창의성의 균형을 중심으로 발전할 전망
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GN⁺ 8일전  [-]
Hacker News 의견

  • 예전에 정말 사진 촬영에 깊이 빠져 있었음
    물리적 제품을 만드는 노력을 존중하지만, 이 제품은 여러 면에서 핵심을 놓친 느낌임
    사진가들이 진짜로 겪는 문제는 감정적·경제적으로 사진의 상품화임. 이제 사진은 문화적 가치가 아니라 동영상 썸네일 정도로 취급됨
    사람들이 사진을 지나치는 이유는 디지털 진위 해시를 확인할 수 없어서가 아님. 오히려 어떤 카메라로 찍었는지, 얼마나 공들였는지 아무도 신경 쓰지 않음
    나도 한때 ‘좋아요’를 얻기 위한 외적 보상에 집착했지만, 결국 사진은 자기만족을 위한 행위여야 함을 깨달음
    행복을 위해 사진을 찍는다면, 그 돈으로 Roc Camera 대신 Mamiya C330을 사는 게 낫다고 생각함
    음악에 대한 영상이지만, 진짜 중요한 건 이 영상이 말하듯 ‘올바른 이유로 무언가를 하는 것’임

    • 나도 한때 사진에 빠져 있었지만 요즘은 카메라를 들기 꺼려짐
      누구나 사진 찍히는 걸 싫어하고, 배경에 찍히는 것도 원치 않음
      수천 장을 찍어 SNS에 올리는 시대라, 순간을 기록하는 행위가 아니라 감시받는 느낌이 됨
    • 지난 1년 반 동안 Sony 카메라로 약 2만 장을 찍었지만 SNS에는 단 한 장도 올리지 않았음
      가족과 친구들에게 직접 보여주며 이야기하는 게 더 즐거움
      거리 사진의 즉흥성이 주는 쾌감이 크고, 인생과 철학을 생각하게 함
      지금은 단순히 즐기기 위해 찍는 게 어린 시절의 나와 가장 가까운 상태임
    • 여섯 살 때부터 사진을 해왔고 지금도 계속하고 있음
      나에게 사진은 예술이라기보다 순간을 공유하는 수단임
      요즘은 AI 사진과 일반 사진을 모두 다룸. A9 III의 글로벌 셔터로 스포츠를 찍는데, 피사체가 그 순간을 다시 보며 기뻐하는 게 핵심임
      AI 사진은 다름. 친구 얼굴 20장을 찍어 LoRA 모델을 학습시키고, RunPod에서 ComfyUI API를 돌려 Flutter 프론트엔드로 결과를 생성함
      이 방식으로 만든 AI 인물 사진이 실제 스튜디오보다 낫고, 친구들에게는 자신감을 되찾는 치료 같은 경험이 됨
    • 결국 문제는 사람들이 사진에 관심이 없다는 것임
      진짜든 가짜든 상관없이 다 소비함. 사진의 예술성을 이해하는 사람만이 계속 그 가치를 지킬 것임
    • 나도 다시 그런 마음가짐으로 돌아가고 싶음
      요즘은 취미를 할 때마다 ‘이걸로 돈 벌 수 있을까’라는 생각이 먼저 듦
      예전엔 단순히 음악을 만드는 게 즐거웠는데, 지금은 시장성만 따지다 보니 창작의 즐거움이 사라졌음

  • DIY 카메라 시도는 응원하지만, 진지하게 사진을 찍는 사람에게는 이 설계가 맞지 않음
    Raspberry Pi는 카메라용으로는 부팅 속도나 절전 기능 모두 부적합함
    센서(IMX519)도 너무 작아 화질이 떨어짐. Will Whang의 OneInchEye/Four-thirds Eye 같은 대안을 참고할 만함
    진짜 카메라를 만들려면 최소 1인치 센서와 절전 가능한 보드가 필요함
    Alice Camera나 Wenting Zhang의 Sitina S1가 훨씬 인상적임

    • RPi의 부팅 문제는 OS 때문임. Buildroot나 Yocto로 커스텀 이미지를 만들면 수백 ms 수준으로 부팅 가능함
      그래도 RPi는 프로토타입용이지 완제품용 하드웨어로는 부적절함
    • 이 카메라는 사진가가 아니라 암호화(ZKP) 쪽 출신이 만든 프로젝트 같음
      결국 진짜 카메라 설계에 흡수되거나 사라질 가능성이 큼
    • 사진을 보면 PI4 보드 전체를 쓴 것 같음
      출처 링크
    • RPi도 몇백 ms 안에 부팅 가능하다는 점만 덧붙이고 싶음
    • Fuji X-Half는 사양 대비 가격이 너무 높음 (€750)

  • ZK proof로 사진의 진위성을 보장할 수 있다고 생각하지 않음
    이 문제는 C2PA 표준이 훨씬 잘 설계된 접근임
    C2PA는 자산 생성, 편집, 캡처 장치 정보 등을 디지털 서명된 주장(assertion) 으로 묶어 신뢰도를 높이는 구조임

    • 왜 이 부분을 의심하는 댓글이 거의 없는지 모르겠음. 증명 방식에 대한 구체적 설명이 전혀 없음
    • 하지만 fotoforensics의 Neal Krawetz는 C2PA가 완벽하지 않다고 함
      그의 블로그 글을 보면 비판적 시각을 볼 수 있음

  • 이 카메라는 3D 프린팅된 장난감처럼 보이는데 가격이 너무 비쌈
    16MP Sony CMOS면 노이즈도 많을 듯함
    사진을 꺼내는 기능도 아직 “coming soon”이라 함
    오픈소스였다면 더 흥미로웠을 것임

    • 이런 태도는 Hacker News 정신에 맞지 않다고 생각함
      하드웨어 스타트업은 본질적으로 어렵고, 새로운 시도를 응원해야 함
      완벽하지 않아도 실험적이라면 충분히 가치 있음
    • SD카드를 직접 빼서 리눅스에서 마운트하면 됨. Pi의 보안은 농담 수준임
      하지만 3D 프린팅 외형이 너무 조악하고, 버튼도 싸구려임
      이런 마감 품질로 $400을 받는 건 납득하기 어려움
    • 오픈소스로 만들면 AI 이미지도 서명할 수 있어서 의미가 없어짐

  • 이런 카메라는 필연적으로 폐쇄형 시스템이 될 수밖에 없음
    사용자가 소프트웨어를 제어할 수 없다는 점이 문제임
    진짜 해결책은 명성 기반 신뢰 체계임. 신뢰할 수 있는 사람이 보증해야 함

    • Eliezer Yudkowsky도 비슷한 예측을 함
      정보가 검증 불가능해질수록 사람들은 다시 출처 신뢰 사회로 돌아가야 한다고 함
    • Attestation 시스템은 오픈소스와 양립 가능함
      단지 서명된 빌드에만 신뢰를 부여하면 됨
      사용자가 수정해도 자신의 키로 서명하면 되고, 법적 신뢰는 결국 평판과 투명성에 달림
    • 아날로그 홀(화면 촬영)을 막으려면 깊이 센서, GPS, 시간 정보 등을 함께 저장하면 됨
      예를 들어 인물의 위치 기록과 불일치하면 의심할 수 있음
    • 법정 증거 영상처럼 출처가 중요한 경우엔 공개키 서명이 유용함
      조작을 어렵게 하고 신뢰 체인을 강화함
    • IR 깊이맵 같은 기술로 화면 촬영을 막을 수 있는지 궁금함

  • ZK proof는 결국 버즈워드에 불과하다고 생각함
    카메라에 벤더 키를 넣고 사진마다 서명하는 것과 다를 게 없음
    센서를 속일 수 있다면 증명도 속일 수 있음

    • AI 이미지 사진을 찍으면 그 증명은 무슨 의미가 있겠음?
    • 이런 방식은 이미 주요 벤더들이 5~10년 전부터 사용해왔음

  • “Proof”가 실제로 어떻게 작동하는지 이해가 안 됨
    현실 세계와 연결된 입력이 없다면 가짜 데이터도 넣을 수 있지 않나?

    • 맞음, 이 증명은 단지 “이 카메라로 찍었고 수정되지 않았다”는 것뿐임
      피사체가 AI 이미지인지, 그림인지 구분 불가함
    • FPGA와 CSI-2 IP로 센서를 에뮬레이션하면 속이기 쉬움
      이를 막으려면 센서에 보안 요소를 내장해야 함
    • 나도 이게 어떻게 작동하는지 더 알고 싶음. 문서가 필요함

  • Roc Camera의 영지식 증명은 AI 생성 이미지를 구분하지 못함
    오히려 사람들에게 잘못된 신뢰감을 줄 수 있음
    결국 진짜 신뢰는 인간의 평판에서 나옴
    신뢰받고 싶다면 반복적으로 자신의 정체성과 진정성을 증명해야 함

  • AI로 이미지를 만든 뒤 인쇄하고 Roc Camera로 찍으면,
    그건 AI 이미지에 ZKP가 붙은 형태가 되지 않나?

    • Sony는 이에 대해 “3D 깊이 정보”를 활용하면 해결 가능하다고 함
      관련 문서에 따르면, 깊이 데이터로 진짜 3D 피사체인지 판별 가능함
      다만 AI가 3D 데이터를 생성할 수도 있으니 완벽한 해결은 아님
    • EXIF 메타데이터가 맞지 않아 검증에 실패할 가능성이 큼
      결국 구조적 한계가 있음
    • GPS 데이터를 요구해 위치 기반 검증을 하는 방법도 있음

  • 최근에는 C2PA 표준이 점점 확산 중임
    Canon, Nikon, Sony 등 주요 제조사들이 참여하고 있음
    [Canon 공식 발표](https://canon-europe.com/press-centre/press-releases/…

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