예전에 정말 사진 촬영에 깊이 빠져 있었음
물리적 제품을 만드는 노력을 존중하지만, 이 제품은 여러 면에서 핵심을 놓친 느낌임
사진가들이 진짜로 겪는 문제는 감정적·경제적으로 사진의 상품화임. 이제 사진은 문화적 가치가 아니라 동영상 썸네일 정도로 취급됨
사람들이 사진을 지나치는 이유는 디지털 진위 해시를 확인할 수 없어서가 아님. 오히려 어떤 카메라로 찍었는지, 얼마나 공들였는지 아무도 신경 쓰지 않음
나도 한때 ‘좋아요’를 얻기 위한 외적 보상에 집착했지만, 결국 사진은 자기만족을 위한 행위여야 함을 깨달음
행복을 위해 사진을 찍는다면, 그 돈으로 Roc Camera 대신 Mamiya C330을 사는 게 낫다고 생각함
음악에 대한 영상이지만, 진짜 중요한 건 이 영상이 말하듯 ‘올바른 이유로 무언가를 하는 것’임
나도 한때 사진에 빠져 있었지만 요즘은 카메라를 들기 꺼려짐
누구나 사진 찍히는 걸 싫어하고, 배경에 찍히는 것도 원치 않음
수천 장을 찍어 SNS에 올리는 시대라, 순간을 기록하는 행위가 아니라 감시받는 느낌이 됨
지난 1년 반 동안 Sony 카메라로 약 2만 장을 찍었지만 SNS에는 단 한 장도 올리지 않았음
가족과 친구들에게 직접 보여주며 이야기하는 게 더 즐거움
거리 사진의 즉흥성이 주는 쾌감이 크고, 인생과 철학을 생각하게 함
지금은 단순히 즐기기 위해 찍는 게 어린 시절의 나와 가장 가까운 상태임
여섯 살 때부터 사진을 해왔고 지금도 계속하고 있음
나에게 사진은 예술이라기보다 순간을 공유하는 수단임
요즘은 AI 사진과 일반 사진을 모두 다룸. A9 III의 글로벌 셔터로 스포츠를 찍는데, 피사체가 그 순간을 다시 보며 기뻐하는 게 핵심임
AI 사진은 다름. 친구 얼굴 20장을 찍어 LoRA 모델을 학습시키고, RunPod에서 ComfyUI API를 돌려 Flutter 프론트엔드로 결과를 생성함
이 방식으로 만든 AI 인물 사진이 실제 스튜디오보다 낫고, 친구들에게는 자신감을 되찾는 치료 같은 경험이 됨
결국 문제는 사람들이 사진에 관심이 없다는 것임
진짜든 가짜든 상관없이 다 소비함. 사진의 예술성을 이해하는 사람만이 계속 그 가치를 지킬 것임
나도 다시 그런 마음가짐으로 돌아가고 싶음
요즘은 취미를 할 때마다 ‘이걸로 돈 벌 수 있을까’라는 생각이 먼저 듦
예전엔 단순히 음악을 만드는 게 즐거웠는데, 지금은 시장성만 따지다 보니 창작의 즐거움이 사라졌음
DIY 카메라 시도는 응원하지만, 진지하게 사진을 찍는 사람에게는 이 설계가 맞지 않음
Raspberry Pi는 카메라용으로는 부팅 속도나 절전 기능 모두 부적합함
센서(IMX519)도 너무 작아 화질이 떨어짐. Will Whang의 OneInchEye/Four-thirds Eye 같은 대안을 참고할 만함
진짜 카메라를 만들려면 최소 1인치 센서와 절전 가능한 보드가 필요함 Alice Camera나 Wenting Zhang의 Sitina S1가 훨씬 인상적임
RPi의 부팅 문제는 OS 때문임. Buildroot나 Yocto로 커스텀 이미지를 만들면 수백 ms 수준으로 부팅 가능함
그래도 RPi는 프로토타입용이지 완제품용 하드웨어로는 부적절함
이 카메라는 사진가가 아니라 암호화(ZKP) 쪽 출신이 만든 프로젝트 같음
결국 진짜 카메라 설계에 흡수되거나 사라질 가능성이 큼
Hacker News 의견
예전에 정말 사진 촬영에 깊이 빠져 있었음
물리적 제품을 만드는 노력을 존중하지만, 이 제품은 여러 면에서 핵심을 놓친 느낌임
사진가들이 진짜로 겪는 문제는 감정적·경제적으로 사진의 상품화임. 이제 사진은 문화적 가치가 아니라 동영상 썸네일 정도로 취급됨
사람들이 사진을 지나치는 이유는 디지털 진위 해시를 확인할 수 없어서가 아님. 오히려 어떤 카메라로 찍었는지, 얼마나 공들였는지 아무도 신경 쓰지 않음
나도 한때 ‘좋아요’를 얻기 위한 외적 보상에 집착했지만, 결국 사진은 자기만족을 위한 행위여야 함을 깨달음
행복을 위해 사진을 찍는다면, 그 돈으로 Roc Camera 대신 Mamiya C330을 사는 게 낫다고 생각함
음악에 대한 영상이지만, 진짜 중요한 건 이 영상이 말하듯 ‘올바른 이유로 무언가를 하는 것’임
누구나 사진 찍히는 걸 싫어하고, 배경에 찍히는 것도 원치 않음
수천 장을 찍어 SNS에 올리는 시대라, 순간을 기록하는 행위가 아니라 감시받는 느낌이 됨
가족과 친구들에게 직접 보여주며 이야기하는 게 더 즐거움
거리 사진의 즉흥성이 주는 쾌감이 크고, 인생과 철학을 생각하게 함
지금은 단순히 즐기기 위해 찍는 게 어린 시절의 나와 가장 가까운 상태임
나에게 사진은 예술이라기보다 순간을 공유하는 수단임
요즘은 AI 사진과 일반 사진을 모두 다룸. A9 III의 글로벌 셔터로 스포츠를 찍는데, 피사체가 그 순간을 다시 보며 기뻐하는 게 핵심임
AI 사진은 다름. 친구 얼굴 20장을 찍어 LoRA 모델을 학습시키고, RunPod에서 ComfyUI API를 돌려 Flutter 프론트엔드로 결과를 생성함
이 방식으로 만든 AI 인물 사진이 실제 스튜디오보다 낫고, 친구들에게는 자신감을 되찾는 치료 같은 경험이 됨
진짜든 가짜든 상관없이 다 소비함. 사진의 예술성을 이해하는 사람만이 계속 그 가치를 지킬 것임
요즘은 취미를 할 때마다 ‘이걸로 돈 벌 수 있을까’라는 생각이 먼저 듦
예전엔 단순히 음악을 만드는 게 즐거웠는데, 지금은 시장성만 따지다 보니 창작의 즐거움이 사라졌음
DIY 카메라 시도는 응원하지만, 진지하게 사진을 찍는 사람에게는 이 설계가 맞지 않음
Raspberry Pi는 카메라용으로는 부팅 속도나 절전 기능 모두 부적합함
센서(IMX519)도 너무 작아 화질이 떨어짐. Will Whang의 OneInchEye/Four-thirds Eye 같은 대안을 참고할 만함
진짜 카메라를 만들려면 최소 1인치 센서와 절전 가능한 보드가 필요함
Alice Camera나 Wenting Zhang의 Sitina S1가 훨씬 인상적임
그래도 RPi는 프로토타입용이지 완제품용 하드웨어로는 부적절함
결국 진짜 카메라 설계에 흡수되거나 사라질 가능성이 큼
출처 링크
ZK proof로 사진의 진위성을 보장할 수 있다고 생각하지 않음
이 문제는 C2PA 표준이 훨씬 잘 설계된 접근임
C2PA는 자산 생성, 편집, 캡처 장치 정보 등을 디지털 서명된 주장(assertion) 으로 묶어 신뢰도를 높이는 구조임
그의 블로그 글을 보면 비판적 시각을 볼 수 있음
이 카메라는 3D 프린팅된 장난감처럼 보이는데 가격이 너무 비쌈
16MP Sony CMOS면 노이즈도 많을 듯함
사진을 꺼내는 기능도 아직 “coming soon”이라 함
오픈소스였다면 더 흥미로웠을 것임
하드웨어 스타트업은 본질적으로 어렵고, 새로운 시도를 응원해야 함
완벽하지 않아도 실험적이라면 충분히 가치 있음
하지만 3D 프린팅 외형이 너무 조악하고, 버튼도 싸구려임
이런 마감 품질로 $400을 받는 건 납득하기 어려움
이런 카메라는 필연적으로 폐쇄형 시스템이 될 수밖에 없음
사용자가 소프트웨어를 제어할 수 없다는 점이 문제임
진짜 해결책은 명성 기반 신뢰 체계임. 신뢰할 수 있는 사람이 보증해야 함
정보가 검증 불가능해질수록 사람들은 다시 출처 신뢰 사회로 돌아가야 한다고 함
단지 서명된 빌드에만 신뢰를 부여하면 됨
사용자가 수정해도 자신의 키로 서명하면 되고, 법적 신뢰는 결국 평판과 투명성에 달림
예를 들어 인물의 위치 기록과 불일치하면 의심할 수 있음
조작을 어렵게 하고 신뢰 체인을 강화함
ZK proof는 결국 버즈워드에 불과하다고 생각함
카메라에 벤더 키를 넣고 사진마다 서명하는 것과 다를 게 없음
센서를 속일 수 있다면 증명도 속일 수 있음
“Proof”가 실제로 어떻게 작동하는지 이해가 안 됨
현실 세계와 연결된 입력이 없다면 가짜 데이터도 넣을 수 있지 않나?
피사체가 AI 이미지인지, 그림인지 구분 불가함
이를 막으려면 센서에 보안 요소를 내장해야 함
Roc Camera의 영지식 증명은 AI 생성 이미지를 구분하지 못함
오히려 사람들에게 잘못된 신뢰감을 줄 수 있음
결국 진짜 신뢰는 인간의 평판에서 나옴
신뢰받고 싶다면 반복적으로 자신의 정체성과 진정성을 증명해야 함
AI로 이미지를 만든 뒤 인쇄하고 Roc Camera로 찍으면,
그건 AI 이미지에 ZKP가 붙은 형태가 되지 않나?
관련 문서에 따르면, 깊이 데이터로 진짜 3D 피사체인지 판별 가능함
다만 AI가 3D 데이터를 생성할 수도 있으니 완벽한 해결은 아님
결국 구조적 한계가 있음
최근에는 C2PA 표준이 점점 확산 중임
Canon, Nikon, Sony 등 주요 제조사들이 참여하고 있음
[Canon 공식 발표](https://canon-europe.com/press-centre/press-releases/…