멀티 에이전트도 도커 컴포저처럼! Docker cagent 실전 가이드
(aisparkup.com)GPT-5, Claude Sonnet, Gemini. 모델은 계속 발전하지만, 복잡한 작업은 단일 모델로 해결되지 않습니다. 정보를 수집하는 리서처, 내용을 요약하는 작가, 전체를 조율하는 기획자처럼 각자 역할을 가진 에이전트들이 협업해야 진짜 일이 됩니다. 문제는 이런 멀티 에이전트 시스템을 만드는 게 지금까지는 너무 복잡했다는 점입니다. Docker가 오픈소스로 공개한 cagent는 이 문제를 YAML 파일 하나로 해결합니다.
핵심 포인트:
- YAML로 에이전트 팀 정의: 복잡한 코드 없이 각 에이전트의 역할, 사용 모델, 도구, 하위 에이전트까지 선언적으로 설정. 5분이면 3개 에이전트로 구성된 팀 완성
- Docker Hub로 에이전트 공유: 컨테이너처럼 에이전트를 패키징하고 버전 관리. cagent push로 올리고 cagent run으로 실행하면 팀원 모두 동일한 설정 사용
- MCP로 도구 통합과 다중 AI 제공자 지원: DuckDuckGo 검색부터 GitHub, 파일시스템까지 MCP 프로토콜로 즉시 연결. OpenAI, Anthropic, Gemini, 로컬 모델을 자유롭게 조합 가능