추천시스템 기술 포스팅 20선

카카오, 라인, 네이버, 당근마켓, 번개장터 등 현업에서 추천시스템을 연구하고 개발하고 계신 전문가 분들의 기술 포스팅 리스트

1. 멜론에서 음악 추천을 어떻게 할까? - 전재호 (카카오 추천팀)
2. LINE Timeline의 새로운 도전 1편 – 추천 컨텐츠 탐색을 위한 Discover와 새로운 구독 모델 Follow - 이경복 (라인)
3. 네이버 급상승검색어에 AI 기술 ‘RIYO’가 적용되어 검색어 차트가 사용자 선택에 따라 개인 별로 차별화됩니다 - 네이버 다이어리 블로그
4. 브런치 추천의 힘에 대한 6가지 기술(記述) - 최규민 (카카오 추천팀)
5. 딥러닝 추천 시스템 in production - 전무익 (당근마켓)
6. 딥러닝 개인화 추천 - 전무익 (당근마켓)
7. AiTEMS가 추천하는 ‘함께 볼만한 영화 추천 서비스’가 오픈됩니다. - 네이버 검색 블로그
8. ‘함께 볼 만한’ 상품도 맞춤형으로, 스타일 토픽 기반 쇼핑 추천 (AiTEMS)을 소개합니다. - 네이버 검색 블로그
9. 번개장터 추천 시스템 개발 및 도입후기 Part3 - 이명휘 (번개장터)
10. 번개장터 추천 시스템 개발 및 도입후기 Part2 - 이명휘 (번개장터)
11. 번개장터 추천 시스템 개발 및 도입후기 Part1 - 이명휘 (번개장터)
12. [네이버가 연구하는 기술] AI기반 장소 추천 시스템 AiRSPACE(에어스페이스) - 네이버 검색 블로그
13. CIKM2017에서 발표한 네이버의 자동 뉴스 추천 기술 - 정후중 (네이버 검색), 박근찬 (네이버 AiRS)
14. 카카오I 추천 엔진의 진화 - 성인재 (카카오 추천팀)
15. 쇼핑을 자주 하지 않는 이용자도, 신규 판매자도 만족스러운 쇼핑 플랫폼을 만드는 에이아이템즈(AiTEMS)의 기술 - 이정태 (네이버 Personal Shopper), 박병선 (네이버 커뮤니케이션그룹)
16. 취향저격 잇템 찾아주는 딥러닝 기반 개인화 상품 추천 시스템 ‘에이아이템즈 (AiTEMS) - 이정태 (네이버 Personal Shopper), 박병선 (네이버 커뮤니케이션그룹)
17. 내 손안의 AI 비서, 추천 알고리듬 - 전상혁, 김광섭 (카카오 추천팀)
18. 카카오 뉴스 추천 AI 알고리듬 '루빅스'의 비밀 - 카카오 정책산업 연구 브런치
19. 인공지능 기반 추천 시스템 AiRS를 소개합니다 - 네이버 다이어리 블로그
20. 루빅스(RUBICS) – kakao의 실시간 추천 시스템 - 서상원 (카카오 추천팀)