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지리공간(geospatial) 처리를 핵심으로 설계해 벡터·래스터 연산과 공간 최적화를 내장한 단일 노드 분석형 DB 엔진 오픈소스
- 목표는 가장 빠른 공간 분석 쿼리 속도와 폭넓은 함수 커버리지 제공
- 로컬 머신이나 단일 클라우드 인스턴스에서 소·중형 데이터셋 처리를 지향하고, 분산 처리는 SedonaSpark/SedonaFlink/SedonaSnow로 연계 가능
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Columnar in-memory 데이터셋 기반으로 Arrow 포맷을 활용, Spatial indexing/CRS 추적과 Spatial-aware optimizer를 통해 메모리 효율과 처리 속도를 높임
- Spatial Range, Spatial KNN, Spatial Join, KNN Join, Map Algebra, NDVI, Mask, Zonal Statistics 등의 공간 쿼리 지원
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Raster 연산도 지원 예정: SedonaSpark의 Raster operators와의 기능 일치성을 목표로 SedonaDB Raster를 확장
- GeoParquet/GeoJSON/Shapefile/WKT/WKB 등 레거시·모던 포맷을 모두 지원
- Python·SQL 이중 API를 지원하고, GeoPandas·DuckDB·Polars 등 PyArrow 생태계와 상호운용 가능