토큰 사용량 37.91%를 감소시킨 단 한줄의 프롬프트

(modgo.org)

7P by hexpeek 1일전 | ★ favorite | 댓글 13개

요약

코드 구조(전략·팩토리 패턴, 파일 분리, .cursorrules 정리)를 한 줄 프롬프트로 리팩터링한 뒤, 동일한 기능 추가 프롬프트를 실행했더니 AI 토큰 사용량이 크게 감소했다는 실험 보고(Zero-context, N=5). 실험에 쓴 프롬프트·소스가 공개되어 재현 가능.

핵심 데이터

Claude-4 Sonnet: 평균 390,159 → 242,265 tokens (−37.91%)
GPT-5: 평균 315,839 → 233,634 tokens (−26.03%)
기준: Cursor가 표기한 Total Tokens. 모델 간 절대치 비교는 의미 없음(모델별 집계 차이).

세팅(요약)

IDE Cursor 1.6.6, 모델 GPT-5 / Claude-4 Sonnet
모든 프롬프트 Zero-context, 매 라운드 에디터 완전 재시작
성공 판정: 단일 프롬프트로 요구사항 구현 시 성공으로 집계

왜 중요한가

“좋은 코드 구조”는 사람이 읽기 좋을 뿐 아니라 AI의 토큰·비용·시간에도 영향을 준다는 정량 근거
프롬프트·리포지토리 공개로 재현성 확보 (실무 적용·후속 실험에 바로 활용 가능)

개인 평

Cursor 사용자로서, 비용 절약에 핵심 방법론을 제공하는 훌륭한 방법론을 제안 합니다.
본문에도 나와 있지만, 충분치 못한 샘플링이 다소 아쉽습니다.

▲

savvykang 16시간전 [-]

Refactor the falling objects’ behaviors to use the Strategy pattern and their creation to use the Factory pattern, split the implementation into separate files, and update .cursorrules to reflect the new file structure.

이 프롬프트를 같이 넣었더니 비용이 줄어들었다는 건가요? 제가 요지를 맞게 이해한건지 잘 모르겠네요

답변달기

▲

rhajrs 16시간전 [-]

첨언 드리자면, 코드의 구조는 해당 프로젝트에 맞는 모형으로 구조 개선이 일아나야 합니다. 아래 답변에 있는 내용처럼, AI에게 구조 개선을 질의 하면 해당 프로젝트에 맞는 적절한 구조 개선 방법을 알려줍니다.

개인적인 추천 방식은, AI에게 바로 구조 개선 명령을 넣지 말고, 제안 해보라 시키면 응답을 주는데, 대화를 하며 충분히 효율적인 제안까지 도달 후 적용 해 달라는 형태로 흐름을 가져가시면 좋습니다.

부가적인 팁 하나는, 가급적 컨텍스트 서머리제이션 (문맥 버퍼 초기화)가 일어나기 전 작업을 완료하는것이 좋고, 문맥 버퍼 초기화가 불가피한 경우, 사전에 .cursorrules 에 개선 규칙 추가해 달라 해주는것이 좋습니다. 작업중에 문맥 초기화가 일어나면 AI가 실수 할 가능성이 높아집니다.

답변달기

▲

hexpeek 16시간전 [-]

참고로, 입력되는 소스 크기가 작아질수록 소모되는 토큰량이 줄어든다는것은 잘 알려진 명백한 사실 입니다. .cursorignore 파일이 이것때문에 만들어졌으니까요.

대체적으로 AI에게 구조 개선을 시키면, 거의 대부분 소스 코드 량이 감소되는 경향이 있어서, 어떤 이유에서든 정리를 시키면 비용이 줄어든다는 말은 신빙성 있는 주장 같습니다.

이 글은 좋은 구조 유도를 통해 추가적인 토큰 사용량 감소를 이루어 낼 수 있다는 주장이 더해진것이구요.

답변달기

▲

rhajrs 15시간전 [-]

맞습니다. 본문에도 나와 있지만, 코드 개선 이후 프로젝트 코드 크기가 줄어든것은 사실입니다.

다만, 이 예제에서 캐릭터 개수 기준 약 10% 정도의 감소가 일어났는데, 이것만으로 토큰 사용량 감소 37.91%를 설명 할 수는 없습니다.

본문에 소스 저장소 링크가 있으며 어느 누구든 재연하여 테스트 해볼 수 있습니다.